6 meilleurs cours et certification en science des données Python [2022]

Notre équipe d’experts mondiaux a compilé cette liste de Meilleurs cours, classes, tutoriels, formation et programme de certification Python et données disponibles en ligne pour 2022. Cette liste comprend des cours payants et gratuits pour vous aider à apprendre ensemble Python et la science des données. Cette liste est également idéale pour les débutants, les intermédiaires et les experts.

8 meilleurs cours, certification, formation et tutoriel en ligne en science des données Python [2022]

1. Python pour la science des données (Coursera)

Proposé par IBM, ce cours de Python for Data Science est le meilleur choix pour vous donnez un coup de pouce à votre carrière en Python et en Data Science. Ce cours permettra de vous présenter python pour la science des données ainsi qu’un langage de programmation en général. Il se compose de quatre modules, qui comprennent Python Basics, Python Data Structures, Python Programming Fundamentals et Working with Data in Python. Après avoir terminé ces modules, un projet vous sera attribué pour tester vos connaissances et vos compétences. De plus, ce cours fait partie de plusieurs spécialisations, donc en terminant ce cours, vous vous préparerez à suivre la spécialisation en Python et en science des données. Vous pouvez également consultez notre compilation de la certification Python.

USPs clés –

– L’un des meilleurs cours de Python et de Data Science disponible en ligne pour tous les types de personnes

– Vous guidera vers le langage de programmation Python de base ainsi que vers des compétences avancées en sciences des données en utilisant Python

– Cours pour débutants avec de nombreuses vidéos et des exercices pratiques pour mieux vous inscrire au contenu du cours

– Apprenez à connaître les expressions, les variables, les listes, les tuples, les conditions, les ramifications, les objets et les classes

– Obtenir l’assistance et l’aide d’instructeurs expérimentés et professionnels concernant le contenu du cours

– Obtenez une attestation de réussite à l’issue du cours et faites un premier pas vers la réussite

Durée : 10 heures

Evaluation : 4,6 sur 5

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Révision : Chaque cours a offert quelque chose d’intéressant, de stimulant et de surprenant. Je suis heureux d’avoir passé du temps avec cette classe. Je le recommande vivement à tous ceux qui s’intéressent à la science des données. – WL

2. Python A-Z™ : Python pour la science des données (Udemy)

Udemy est le principal fournisseur en ligne de cours Python, et ce cours Python for Data Science est l’un des meilleurs cours disponibles en ligne. Dans ce cours, vous apprendre à programmer en python, les principes de base de la programmationet bien d’autres choses encore. L’instructeur, Kirill Eremenko, est un consultant en gestion des sciences des données qui a été formé par des mentors en analyse chez Deloitte Australie. Aujourd’hui, il fournit une formation à plus d’un étudiant lakh à la fois en Python pour la science des données. Ce qui rend ce cours plus unique que les autres est la formation étape par étape de chaque tutoriel du cours. À la fin du cours, vous acquerrez non seulement une immense connaissance de Python en science des données, mais vous serez également capable de mettre en œuvre des scénarios réels.

USPs clés –

– Apprendre et comprendre les principes de base de la programmation et comment coder dans les carnets Jupiter

– Connaître les types entier, flottant, logique, chaîne et autres en Python

– Apprenez à créer une boucle while() et une boucle for() en Python

– Apprendre un nouveau concept de variable après chaque vidéo qui peut être appliqué immédiatement

– Des défis analytiques réels qui vous aideront à résoudre des problèmes analytiques

– Obtenir un certificat de fin d’études après avoir terminé le cours

Durée : 11-12 heures, 2-3 heures/semaine

Evaluation : 4,6 sur 5

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Révision : Un cours étonnant, stimulant, et en même temps j’ai pu le suivre, très didactique ! – Gabriel Lopes Silva

3. Programme de certification en science des données Python (IBM)

Si vous souhaitez lancer votre carrière en Python et en Data Science ensemble, alors ce programme de certification proposé par edX est idéal pour vous. Ce programme de certification comprend cinq cours qui vous préparera à une carrière dans les sciences des données et l’apprentissage automatique. Il commencera par vous enseigner le Python, qui est le langage le plus populaire pour la science des données, et ensuite développer vos compétences en matière d’analyse et de visualisation des données. Ce programme de certification est proposé par des instructeurs experts d’edX, qui se concentrent sur l’amélioration de vos connaissances en vous proposant des exercices pratiques. Même si vous êtes nouveau sur le marché du travail, ce programme de certification vous aidera à décrocher l’emploi de vos rêves. Si vous pensez à l’apprentissage machine, consultez notre liste de meilleur cours d’apprentissage machine.

USPs clés –

– Apprendre le langage Python dès le début pour comprendre ses bases et comment l’appliquer à la science des données

– Créer des visualisations de données étonnantes avec matplotib, folium et seaborn

– Comprendre comment analyser des données en utilisant les pandas Python et les bibliothèques numpy

– Pratiquer la science des données itératives en utilisant les ordinateurs portables Jupyter sur le nuage IBM

– Programme autodidacte avec enseignement spécialisé par des professionnels du secteur

– Obtenir un certificat de fin d’études après avoir terminé chaque cours

Durée : 2 à 4 mois

Evaluation : 4,6 sur 5

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4. Bootcamp Python pour la science des données et l’apprentissage automatique (Udemy)

Ce cours complet sur Python avec la science des données work comme guide pour vous apprendre à utiliser la puissance de Python pour analyser les données, créer de belles visualisations et utiliser de puissants algorithmes d’apprentissage machine. Dans ce cours, vous aborderez de nombreux sujets, tels que la programmation en Python, la connexion de Python à SQL, Numpy en Python, la régression linéaire, et bien d’autres encore. À la fin du cours, vous recevrez un certificat de fin d’études d’Udemy.

USPs clés –

– Un cours étonnant pour débuter avec vos compétences en programmation Python et apprendre la science des données

– Apprenez à utiliser Python pour la science des données et l’apprentissage automatique, et comment mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique

– Bénéficiez des conseils et de l’assistance de l’un des meilleurs instructeurs d’Udemy

– Proposez de nombreux exercices, des conférences vidéo et des projets pratiques pour améliorer vos compétences

– Connaître en détail des sujets liés à la science des données comme la régression logistique, la régression linéaire, les réseaux de neurones, Numpy, et bien d’autres

Durée : 23-24 heures, 4-5 heures/semaine

Evaluation : 4,6 sur 5

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Révision : J’apprends lentement. J’apprécie vraiment la façon dont José décompose l’introduction de l’instruction sur le sujet, montre comment on le fait, répète avec des exercices pour renforcer les connaissances. Chaque section du cours peut être utilisée comme référence que je ne manquerai pas de revoir à l’avenir. – Sovanna Chuon

5. Programmation pour la science des données avec Python (Udacity)

Ce programme de nano-diplôme est entièrement axé sur l’enseignement de compétences avancées en programmation Python pour la science des données. En suivant ce cours, vous apprendrez à écrire du code en Python, SQL, ligne de commande et Git pour résoudre des problèmes avec des données. Vous apprendre les concepts fondamentaux du SQL, tels que les agrégations, les JOINs et les Subqueries, ainsi que l’utilisation du SQL pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. Le cours est créé par des instructeurs experts d’Udacity, qui connaissent bien tous les concepts de la programmation Python et qui travaillent comme informaticien pour des entreprises de premier plan. À la fin du programme, les instructeurs vous donneront également des conseils de carrière supplémentaires pour vous aider à choisir la bonne voie.

USPs clés –

– Apprendre les concepts de base et innovants de la programmation Python, tels que les structures de données, les variables, les boucles et les fonctions, ainsi qu’apprendre à travailler avec des données en utilisant des bibliothèques comme NumPy et Pandas

– Apprenez l’importance du contrôle de version et comment utiliser et partager votre travail avec d’autres personnes dans le secteur des sciences des données

– Travaillez sur des projets réels conçus en collaboration avec des entreprises de premier plan pour vous aider à maîtriser les compétences en programmation Python

– Obtenez un retour d’information personnalisé, des boucles de soumission et de retour d’information illimitées, des conseils pratiques et les meilleures pratiques du secteur, ainsi que des suggestions de ressources supplémentaires pour améliorer

Durée : 3 mois, 10 heures/semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

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Révision : Les conférences sur SQL/Python/Git et GitHub étaient très compréhensibles. Les informations sur le projet étaient très compréhensibles dans toutes leurs parties et la plupart des évaluateurs ont donné de très bons commentaires/suggestions d’amélioration. La communauté a également été très active par moments. Les mentors du salon de discussion ont peut-être été lents à réagir, mais ils ont surtout donné de bons conseils pour résoudre les problèmes. Je me sens plus à l’aise pour montrer mes progrès en matière d’analyse des données/science grâce à l’expérience acquise dans le cadre des projets. – Shuaib A.

6. Sciences des données appliquées avec Python (Université du Michigan)

Cette spécialisation Python et science des données proposée par l’Université du Michigan consiste en cinq cours différents qui vous introduiront à la science des données par le biais du langage de programmation Python. Dans cette spécialisation, vous apprendre les bases de l’environnement de programmation Python, la science des données en Python, la représentation graphique et des données en Python, et l’apprentissage automatique appliqué en Python. Il s’agit d’une spécialisation basée sur les compétences, conçue pour les apprenants intermédiaires qui souhaitent appliquer des techniques de statistiques, d’apprentissage automatique, d’analyse de texte et d’analyse de réseaux sociaux via des boîtes à outils python populaires – telles que pandas, nltk et scikit-learn. Nous avons également une compilation de certains des meilleurs Certification de la science des données pour que vous puissiez choisir.

USPs clés –

– Maîtrisez vos compétences en science des données par la programmation Python grâce à cette spécialisation

– Apprenez à analyser la connectivité d’un réseau social et à effectuer une analyse statistique inférentielle

– Acquérir de nouvelles connaissances sur les données et apprendre à appliquer les méthodes et techniques de la science des données

– Améliorez vos compétences en matière d’analyse de données grâce à des concepts d’apprentissage automatique appliqués

– Obtenez des projets pratiques pour améliorer vos compétences et mener à bien votre spécialisation

– Obtenir un certificat d’achèvement à la fin des projets pratiques

Durée : 5 mois, 7 heures/semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

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7. Python pour la science des données (émérite)

Si vous n’avez aucune expérience préalable de la programmation Python et que vous souhaitez la maîtriser pour la science des données, alors ce cours d’Emeritus est le meilleur choix pour vous. Ce cours est conçu en collaboration avec DataCamp pour vous aider à apprendre à utiliser Python pour l’analyse des données et la génération d’informations. Il comprend plus de 124 conférences vidéo enregistrées et huit sessions d’enseignement en ligne en direct, ce qui signifie que si vous ne pouvez pas assister aux sessions en direct, vous pouvez tirer les leçons des vidéos enregistrées. En outre, vous allez également bénéficier de deux séances d’orientation professionnelle de la part des formateurs qui vous aideront à choisir la bonne carrière après avoir appris la programmation en python.

USPs clés –

– Initiez-vous aux bases de Python, telles que les variables et les types, le sous-ensemble des listes, la manipulation des listes, les fonctions, les méthodes, NumPy, et bien d’autres

– Découvrez les intrigues de base avec Matplotlib, les histogrammes, les dictionnaires, les opérateurs booléens, les boucles While et Four et la distribution

– Comprendre comment manipuler les données avec des pandas en utilisant différentes trames de données, telles que l’indexation, le découpage, le filtrage et le pivotement des trames de données

– Apprenez à visualiser des données avec Python en traçant des graphiques multiples, en personnalisant les axes, en travaillant avec des tableaux en 2D et en faisant une régression visuelle

– Obtenez une certification en Python pour la science des données après avoir terminé ce cours avec les projets et les devoirs donnés

Durée : 2 mois, 4-6 heures/semaine

Evaluation : 4,6 sur 5

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8. Introduction à Python pour la science des données (Datacamp)

Si vous souhaitez maîtriser les bases de l’analyse des données en Python et élargir vos compétences en apprenant l’informatique scientifique par numérisation, alors ce cours Python de Datacamp sera un excellent choix. Contrairement aux autres cours Python, ce cours est spécialement conçu pour enseigner aux étudiants comment utiliser et mettre en œuvre Python pour la science des données. Dans ce cours, vous apprendrez des techniques robustes pour le stockage et la manipulation des données ainsi que des outils scientifiques cool pour commencer vos propres analyses. Il contient quatre chapitres différents : Python Basics, Python Lists, Functions and Packages et Numpy. Tous ces chapitres vous enseigner différents concepts de Python pour la science des données. En outre, à l’issue de la formation, vous recevrez un certificat de réussite délivré par Datacamp.

USPs clés –

– Un cours interactif spécialement conçu pour aider les étudiants à apprendre Python pour la science des données

– Apprenez à utiliser Python de manière interactive et par le biais d’un script pour créer vos premières variables

– Comprendre comment stocker, accéder et manipuler des données dans des listes qui vous aideront plus tard à travailler avec d’énormes quantités de données

– Connaître le paquet Numpy Python et savoir comment travailler avec le tableau Numpy qui est une forte alternative à la liste

– Contient 57 exercices avec 11 vidéos pour vous aider à comprendre le contenu du cours en profondeur

Durée : 4 heures

Evaluation : 4,5 sur 5

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Ce sont les meilleurs cours et certifications en Python Data Science, choisis par des experts. J’espère que vous avez trouvé ce que vous cherchiez. Vous pouvez également consulter d’autres cours de science des données sur notre site web. Nous vous souhaitons un bon apprentissage ?