6 meilleurs cours + apprentissage automatique gratuit pour les entreprises [2022]

Les personnes qui travaillent dans le domaine des sciences des données pourraient connaître l’importance de l’apprentissage machine. Il est devenu une compétence essentielle en science des données et en IA. Donc, si vous souhaitez apprendre les concepts fondamentaux des algorithmes d’apprentissage automatique pour votre entreprise, notre équipe de spécialistes a créé une liste de Meilleur apprentissage machine pour les cours, tutoriels, formations, cours et programmes de certification pour les entreprises qui seront disponibles en ligne en 2022. La liste compromet tous les types de cours et de tutorats, qu’ils soient payants ou gratuits. En outre, toute personne qui souhaite apprendre l’apprentissage automatique peut s’appuyer sur ces cours. Consultez notre liste de Les meilleurs cours de science des données.

6 meilleurs cours et classes d’apprentissage automatique gratuit pour les entreprises [2022]

1. Imperial Machine Learning for Decision Making (Imperial College Business School)

Il s’agit d’un programme unique développé par des professeurs expérimentés de l’Imperial College Business School pour aider les individus à acquérir une solide compréhension des outils et des techniques utilisés dans les applications d’apprentissage machine pour les entreprises. Dans ce module, vous apprendre à caractériser les problèmes fondamentaux de la machine tout en décrivant les étapes d’un projet d’apprentissage machine particulier. En outre, vous pourrez également différencier les problèmes de classement et de prévision, utiliser des mesures de performance et évaluer les problèmes de régression, et bien plus encore. Après avoir terminé ce programme, vous serez équipé de tous les concepts de l’apprentissage machine avec un certificat numérique de fin d’études.

USPs clés –

– Découvrez pourquoi vous n’êtes pas en mesure de tirer des conclusions significatives de l’expérience et de calculer la probabilité d’une fonction qui fournit le résultat correct.

– Savoir comment décrire les étapes de sélection d’un modèle d’apprentissage machine, déterminer le meilleur ajustement en fonction de l’ensemble de formation et de l’ensemble de validation et prévoir les performances d’un modèle.

– Apprenez comment utiliser le suréchantillonnage pour améliorer le taux d’erreurs de classification sur les cas stimulants et comment surmonter les lacunes de l’approche de l’ensemble de validation des ensembles de formation avec l’algorithme de validation croisée K-fold.

– Inscrivez-vous au programme Imperial MSc in Business Analytics après avoir terminé ce programme.

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,5 sur 5

Vous pouvez ——-

2. Apprentissage automatique pour les professionnels du commerce par Google Cloud (Coursera)

Si vous êtes un professionnel des affaires non technique et que vous voulez quand même vous familiariser avec les concepts de l’apprentissage machine, alors ce programme est idéal pour vous. Dans ce programme, vous se familiariser avec les principes fondamentaux de l’apprentissage machine, comment formuler des solutions d’apprentissage machine à des problèmes du monde réel, comment identifier les types de données suffisants pour le MLet plus encore. Le cours est préparé par les experts de Google Cloud, qui travaillent sur des modules d’apprentissage automatique depuis sa création. Tout au long du cours, vous recevrez un soutien continu de la part des instructeurs par le biais de conférences vidéo, de forums de discussion et de travaux pratiques qui seront donnés à chaque session. N’oubliez pas de consulter notre point de vue sur Les meilleurs cours de fusion de capteurs.

USPs clés –

– Apprenez ce qu’est l’apprentissage machine à travers des exemples de la façon dont les entreprises l’utilisent et comment l’intelligence artificielle peut soulever des questions éthiques cruciales.

– Apprenez à étiqueter les types de données, à former et à évaluer les modèles en évitant de renforcer les préjugés tout en examinant les grandes catégories de cas d’utilisation du ML pour commencer votre créativité.

– Être capable de mener un projet à travers les différentes phases du ML qui comprennent la formation, l’évaluation et le déploiement.

– Un programme d’études flexible qui vous donne la liberté de vous préparer dans le confort de votre foyer.

Durée : 12 heures

Evaluation : 4,6 sur 5

Vous pouvez ——-

Révision : Le cours fournit un contexte à l’apprentissage machine pour les débutants sous la meilleure forme possible ! L’expérience pratique qu’il fournit avec divers outils vous fait vous sentir également impliqué dans le cours. – HS.

3. Apprentissage automatique pour les entreprises (DataCamp)

Ce cours vous présentera les concepts fondamentaux de l’apprentissage machine qui sont essentiels dans une entreprise. Dans ce cours, vous se concentrer sur l’obtention des connaissances clés et des pratiques de base du ML qui aident à structurer les questions commerciales en tant que projets de modélisation. Le cours est organisé par Karolis Urbonas, qui dirige une équipe scientifique et d’apprentissage automatique chez Amazon Web Services. Vous apprendrez donc avec l’un des meilleurs instructeurs dans le domaine. De plus, vous aurez accès à de nombreux supports d’étude avec le cours, tels que des didacticiels vidéo, des quiz, des devoirs notés, des exercices pratiques, et bien plus encore.

USPs clés –

– Apprendre et comprendre les différents types de modèles de données, le type de question commerciale à laquelle il peut répondre et le type d’opportunités qu’il peut découvrir.

– Connaître la différence entre inférence et prédiction, prévoir la probabilité et les montants, et savoir comment l’apprentissage non supervisé peut être utilisé pour construire une stratégie de segmentation de la clientèle significative.

– La première partie du cours est gratuite et vous permet de vous faire une idée de ce que vous allez apprendre dans le cadre du programme.

– Apprenez les meilleures et les pires pratiques de gestion des projets d’apprentissage machine tout en identifiant les erreurs d’apprentissage machine les plus courantes.

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,4 sur 5

Vous pouvez ——-

Révision : « DataCamp est la principale ressource que je recommande pour l’apprentissage de la science des données ». – Louis Maiden.

4. Intelligence artificielle pour les entreprises (Université Wharton de Pennsylvanie)

Il s’agit d’un programme d’apprentissage en ligne de l’IA efficace, spécialement conçu pour les professionnels techniques, les spécialistes du marketing en ligne et les professionnels des données qui cherchent à acquérir un avantage concurrentiel dans les technologies commerciales émergentes. En vous inscrivant à ce programme, vous pourrez apprendre les principes fondamentaux des grandes données, de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, et vous apprendrez comment déployer ces technologies pour soutenir la stratégie de votre organisation. Le cours est préparé et revu par le professeur Kartik Hosanagar de la Wharton School, qui vous aidera à mieux comprendre les algorithmes d’IA et de ML tout au long des cours. À la fin des cours, vous serez en mesure de mieux gérer les risques de l’IA tout en élaborant une stratégie d’IA efficace.

USPs clés –

– Connaître les différents types de modules d’apprentissage machine et savoir comment ils peuvent être appliqués au sein d’une organisation pour améliorer l’efficacité.

– Obtenez un meilleur aperçu des développements établis et émergents en matière d’IA, de Big Data, de Machine Learning in Finance, et des changements opérationnels que l’IA peut apporter dans votre entreprise.

– Explorez les facteurs qui influencent la précision de l’apprentissage automatique tout en analysant les méthodes spécifiques de ML, telles que les arbres de décision, la régression logistique et les réseaux de neurones.

Durée : 4-6 semaines, 2 heures/semaine

Evaluation : 4,6 sur 5

Vous pouvez ——-

5. L’apprentissage machine en entreprise par MIT Executive Education (Get Smarter)

Les cadres et dirigeants d’entreprise qui souhaitent acquérir un avantage concurrentiel décisif dans leur activité grâce à l’apprentissage machine peuvent bénéficier de l’aide de ce cours. Il s’agit d’un programme en ligne de courte durée créé par des membres expérimentés du corps enseignant de l’université du MIT pour vous aider à découvrir le potentiel de l’apprentissage automatique afin que vous puissiez élaborer des stratégies pour une mise en œuvre efficace. Bien que le cours soit conçu pour les dirigeants et les décideurs, toute personne souhaitant acquérir des connaissances de base en matière d’apprentissage automatique peut suivre ce cours. Une fois que vous aurez terminé le cours avec les derniers devoirs, vous recevrez un certificat d’achèvement du MIT Sloan.

USPs clés –

– Un programme complet qui se concentre sur les implications managériales de l’apprentissage machine et sur certains aspects techniques afin de fournir de meilleures connaissances pour élaborer une stratégie efficace d’apprentissage machine.

– Découvrez les éléments techniques de l’apprentissage machine qui vous permettront de tirer parti de la technologie sans aucune connaissance en matière de codage et de programmation.

– Parcourez les modules hebdomadaires du cours pour apprendre comment vous pouvez élaborer une stratégie d’intégration appliquée pour mettre en œuvre l’apprentissage machine et ses applications commerciales.

– Vous avez la liberté de vous préparer dans le confort de votre foyer avec des délais flexibles.

Durée : 6 semaines, 6-8 heures/semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

Vous pouvez ——-

6. Intelligence artificielle et apprentissage machine pour les entreprises (Udemy)

Il est l’un des meilleurs programmes d’apprentissage machine disponibles en ligne, conçu pour vous aider à apprendre comment utiliser efficacement les modules de ML et d’IA dans votre entreprise. En suivant ce cours, vous pourrez Découvrez l’état actuel de l’IA, comment elle perturbe les industries à l’échelle mondiale, comment elle peut avoir un impact sur votre rôle actuel, et ce que vous pouvez faire à ce sujet. Le cours est préparé et revu par Analytics Vidhya, qui est l’une des communautés les plus étendues en matière de science et d’analyse des données dans le monde. Tout au long des cours, vous recevrez un soutien continu de la part des experts d’Udemy et d’Analytics Vidhya pour résoudre vos questions. Vous pouvez consulter notre compilation de Les meilleurs cours de Tensorflow.

USPs clés –

– Plongez dans les nombreux éléments constitutifs de l’IA et découvrez pourquoi il est crucial d’avoir une compréhension de haut niveau de ces sujets dans ce monde axé sur les données.

– Découvrez les perturbations qui se produisent dans plusieurs domaines et industries en raison de la mise en œuvre de l’IA et de l’apprentissage machine.

– Travaillez avec de multiples études de cas pratiques vers la fin du cours pour tester vos connaissances et votre compréhension du matériel que vous avez appris pendant le cours.

– Être capable de prendre des décisions stratégiques en connaissance de cause et d’appliquer les connaissances que vous avez acquises en matière d’IA et de ML dans votre organisation.

Durée : 5-6 heures

Evaluation : 4,3 sur 5

Vous pouvez ——-

Révision : Je pense que ce cours a le contenu exact de ce qui est requis pour les leaders de l’AI biz. C’est un cours indispensable pour comprendre les capacités, les défis et les enjeux de l’AIML. – Praveen GRS.

La mise en œuvre de l’IA et du ML est devenue une nécessité pour presque toutes les entreprises, car elle permet de développer une organisation dans de nombreux domaines. Nous avons donc dressé cette liste des meilleurs tutoriels, cours, programmes et classes pour vous aider à tout savoir sur l’apprentissage machine pour les entreprises. Vous pouvez choisir dans la liste le cours qui correspond le mieux à vos connaissances et à vos besoins.