Les 4 meilleurs pythons pour les cours de finance [2022]

Si vous êtes prêt à apprendre Python pour des cours de finance, alors voici une liste de Les meilleurs cours, classes, tutoriels, formations et programmes de certification Python pour la finance disponibles en ligne pour 2022. Cette liste comprend des cours gratuits et payants pour vous aider à apprendre Python. Elle est également idéale pour les débutants, les intermédiaires et les experts.

Les 4 meilleurs pythons pour les cours de finance [2022]

1. Python pour les Fondamentaux des investissements financiers (Udemy)

Ce cours est spécialement conçu pour les débutants qui ne savent pas coder. Dans ce cours, vous allez d’abord obtenir introduit les bases du langage de programmation Python, puis passe aux calculs financiers et aux tâches d’optimisation de portefeuille. Les instructeurs du cours vous aideront à acquérir les compétences qui sont très demandées par les employeurs du secteur de l’analyse financière. Après avoir couvert les bases de Python, vous vous concentrerez sur l’apprentissage de la finance tout en abordant des sujets essentiels comme le risque des actions, la covariance, l’analyse de régression, le ratio de Sharpe, les simulations de Monte Carlo, et bien d’autres encore. Vous pouvez également accéder à d’autres cours d’analyse financière. À l’issue du cours, vous recevrez un certificat de fin d’études.

USPs clés –

– Apprenez les bases ainsi que les techniques avancées de programmation Python et appliquez ces compétences aux différents scénarios de la finance

– Couvrir tous les sujets importants dont vous avez besoin pour comprendre le codage en Python et résoudre les sujets financiers qui seront introduits dans le cours

– Apprenez et bénéficiez de l’assistance de deux instructeurs exceptionnels qui vous aideront à apprendre de manière efficace à chaque étape de l’apprentissage

– Inclus avec des vidéos de haute qualité, des animations, des devoirs, des projets pratiques, et bien plus encore pour vous aider à vous équiper sur les sujets

Durée : 9-10 heures

Evaluation : 4,5 sur 5

——-

Révision : C’était une bonne expérience d’apprentissage et j’aimerais avoir plus d’exercice pour la manipulation des données. – Gaurav Kumar Kuree

2. Python pour la finance et le commerce algorithmique (Udemy)

Il s’agit d’un cours d’introduction qui vous guider à travers tout ce dont vous avez besoin pour apprendre la programmation Python, puis l’utiliser pour la finance et le commerce d’algorithmes. Vous commencerez par apprendre les bases de Python, puis vous passerez aux bibliothèques de base qui sont utilisées dans Py-Finance Ecosystem, comme les pandas, Jupyter, statsmodels, Quantopian, et bien d’autres. Pendant le cours, vous couvrent une variété de sujets, tels que les fondamentaux de Python, Pandas pour une analyse efficace des données, l’analyse des rendements boursiers, le ratio de Sharpe, Matplotlib pour la visualisation des donnéeset bien d’autres encore. Le cours comprend des conférences vidéo, des quiz et des exercices pratiques pour vous aider à comprendre clairement les concepts de base.

USPs clés –

– Un cours complet qui vous donnera accès à tout le matériel dont vous avez besoin pour apprendre Python for Finance

– Apprenez à utiliser NumPy pour travailler avec des données numériques, Matplotlib pour créer des tracés personnalisés et Pandas pour analyser et visualiser les données

– Apprenez à calculer des statistiques financières, telles que les rendements quotidiens, les rendements cumulés, la volatilité, le ratio de Sharpe, etc.

– Comprendre comment Python peut être utilisé pour effectuer une analyse financière rigoureuse et poursuivre le commerce algorithmique

– Obtenez une garantie de remboursement de 30 jours si vous ne trouvez pas le cours utile

Durée : 1 semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

——-

Révision : Cours très utile et bien enseigné. Un bon aperçu des concepts financiers et du python. J’aurais aimé qu’il couvre les API en dehors de Quantopian, la tenue de marché et des indicateurs plus techniques. – Tudor Munteanu

3. Introduction à Python for Finance (DataCamp)

Ce cours d’introduction permettra de vous aider à apprendre comment adapter et utiliser Python pour la programmation générale et l’analyse quantitative. Il est entièrement axé sur l’introduction de Python pour l’analyse financière, ce qui signifie que vous couvrirez une variété de concepts liés à la programmation Python et à l’analyse financière. De plus, il est inclus avec des exemples pratiques qui vous aideront à apprendre les bases des structures de données Python, telles que les listes et les tableaux, et des façons immersives de stocker et de manipuler les données financières pour identifier les tendances. À l’issue de la formation, vous recevrez un certificat de fin d’études que vous pourrez partager avec vos employeurs afin de mettre en valeur vos compétences. Et si vous souhaitez apprendre Python, alors accédez aux meilleurs cours de Python for Data Science.

USPs clés –

– Conçu par des instructeurs experts de DataCamp pour vous aider à vous familiariser avec les concepts fondamentaux de Python pour l’analyse financière

– Découvrez les listes en Python, et comment elles peuvent être utilisées pour travailler avec des types de données

– Connaître le paquet Matplotlib et son utilité pour créer des graphiques linéaires, des diagrammes de dispersion et des histogrammes

– Comprend plus de dix vidéos, 500 exercices et des quiz pour vous aider à bien comprendre le sujet

– Accédez à une étude de cas pour analyser votre situation après avoir terminé le cours

Durée : 4 heures

Evaluation : 4,5 sur 5

——-

4. Python et statistiques pour l’analyse financière (Coursera)

Pour l’analyse financière, vous devez acquérir des compétences en Python et en statistique, et ce cours vous permet de les acquérir en un seul endroit. Ce cours offre une combinaison de concepts python et statistiques qui peuvent être appliqués pour analyser les données financières comme les données boursières. Le cours est conçu par l’Université des sciences et des technologies de Hong Kong, donc vous apprendrez auprès de certains des meilleurs instructeurs de l’université. Pendant le cours, vous bénéficierez d’un soutien et d’une assistance continus pour résoudre vos questions relatives au matériel de cours, et un certificat vous sera également remis à l’issue de la formation.

USPs clés –

– Apprenez comment importer, prétraiter, sauvegarder et visualiser des données financières dans des pandas Dataframe

– Découvrez comment les données financières existantes peuvent être manipulées en générant de nouvelles variables à l’aide de plusieurs colonnes

– Comprendre comment des concepts statistiques essentiels comme les variables aléatoires, la fréquence, l’intervalle de confiance, la distribution, etc. peuvent être appliqués à des contextes financiers

– Apprendre à construire un modèle commercial avec un modèle de régression linéaire multiple, et évaluer ses performances avec différents indicateurs d’investissement

– Acquérir des compétences statistiques essentielles comme l’analyse des données financières, l’analyse statistique, la programmation en python, la visualisation des données, etc.

Durée : 4 semaines, 3-4 heures/semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

——-

Révision : Parfait pour le programmeur python débutant ou intermédiaire qui veut utiliser les données financières pour prendre des décisions (c’est-à-dire pour le commerce) – DA

Ces cours faisaient partie des meilleurs cours de Python for Finance disponibles en ligne. J’espère que vous en avez trouvé un qui répond à vos besoins. Nous vous souhaitons un bon apprentissage ?