5 meilleurs cours d’exploration de données et certification [2022]
25 experts ont compilé cette liste des meilleurs cours, didacticiels, formations, classes et certifications en matière d’exploration de données disponibles en ligne pour 2022. Elle comprend des ressources gratuites et payantes pour vous aider à apprendre le Data Mining et ces cours conviennent aux débutants, aux apprenants intermédiaires ainsi qu’aux experts. Vous pouvez également consulter la liste complète des cours présélectionnés les meilleurs cours de science des données.
Contenu
5 meilleurs cours, certifications et formations en matière d’exploration de données [2022 MISE À JOUR]
1. Certification de l’exploration de données par l’Illinois (Coursera)
Avec la croissance rapide de la technologie, l’exploration de données est devenue un des principaux moyens de relever les défis que l’on croyait inaccessibles et est devenue l’une des carrières les plus demandées. Dans cette spécialisation vous examinerez étape par étape des sujets clés comme la récupération de texte, la reconnaissance de formes, l’analyse et la visualisation. Vous aurez l’occasion de travailler avec des données structurées et non structurées. Avec plus de 23 000 étudiants et des critiques élogieuses, on peut dire sans risque de se tromper que cette série de programmes est très appréciée du public.
USPs clés –
– Obtenez un bref aperçu du jargon technique et des méthodologies fondamentales.
– Explorez les concepts utilisés dans les moteurs de recherche et leurs applications.
– Entraînez-vous à des missions qui traitent d’énormes quantités d’informations.
– Découvrez les algorithmes de regroupement et les techniques d’évaluation.
– Intégrez vos connaissances acquises pour mener à bien le projet de pierre angulaire basé sur la réalité.
– Des routines flexibles vous permettent d’apprendre à votre convenance.
Durée : 6 mois, 7 heures par semaine
Evaluation : 4,4 sur 5
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2. Cours d’exploration de données (Udemy)
Sur cette plateforme d’apprentissage en ligne, vous trouverez plus de 35 cours et tutoriels consacrés au domaine de l’exploration des données. Utiliser des langages comme Python et R pour gratter, extraire et analyser des ensembles de données et appliquer des algorithmes basés sur ML. Vous pouvez passer le quiz présent sur le site pour déterminer les programmes qui correspondent à vos objectifs d’apprentissage et à votre niveau d’expérience. Découvrez notre point de vue sur Les meilleurs cours de nettoyage des données.
USP clés-
– Les cours de niveau débutant ne requièrent aucune connaissance préalable des sujets traités.
– Suivez le guide d’installation pour mettre en place les logiciels et les outils nécessaires.
– Intégrer et structurer des données provenant de différentes sources.
– Effectuer des analyses statistiques, tirer des conclusions et comprendre comment les variables sont liées.
– Explorez des sujets tels que le traitement du langage naturel, l’exploration de textes, l’analyse des sentiments et bien d’autres encore.
– Conférences + Exercices + Ressources téléchargeables + Accès à vie
Durée : A son propre rythme
Evaluation : 4,4 sur 5
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3. Programmes et certifications sur l’exploration des données (edX)
Les cours sur l’edX vous montrent comment améliorer vos compétences actuelles en matière d’utilisation des outils et des techniques d’exploitation minière. Si vous partez de zéro, alors suivre les cours axés sur les terminologies fondamentales et les méthodologies de base avant de passer à l’analyse prédictive, à la modélisation statistique et probabiliste. Alors que dans les programmes avancés, vous travailler avec des algorithmes miniers complexes et les utiliser pour résoudre les problèmes rencontrés dans des scénarios de la vie réelle.
USP clés-
– Travaille avec R, Hadoop, Spark, Java et Python.
– Couvrir l’analyse de régression et les statistiques de manière approfondie pour suivre sans problème.
– Choisissez parmi les certificats professionnels, les micromasters et les cours individuels.
– Visualiser et partager les connaissances acquises grâce au traitement et à l’évaluation effectués.
– Obtenez des réponses à vos questions en contactant les mentors.
Durée : A son propre rythme
Evaluation : 4,4 sur 5
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4. Cours d’exploration de données en ligne (Université de Harvard)
En gardant à l’esprit l’énorme demande de talents dans le domaine de l’exploration des données, cette institution universitaire de premier plan propose deux programmes axés sur les connaissances requises dans l’industrie et sur la science qui les sous-tend. Dans les cours sur le thème des querelles, vous passer par le processus complexe d’importation d’ensembles de données provenant de différentes sources, les nettoyer et les préparer pour une analyse plus approfondie. L’autre cours se concentre sur le les aspects non techniques et commerciaux de ce domaine, tels que la manière dont vous pouvez répondre aux attentes des clients et prévoir les tendances du marché.
USP clés-
– Explorez les principales méthodes préférées des scientifiques et des chefs d’entreprise.
– Effectuez le grattage de la toile, utilisez le paquet tidyverse et travaillez avec R.
– Obtenez des recommandations pour des ressources supplémentaires afin de compléter votre apprentissage.
– Obtenez des crédits universitaires en terminant les travaux et les examens notés avec une note supérieure au seuil fixé.
Durée : A son propre rythme
Evaluation : 4,4 sur 5
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5. Extraction et analyse des données (Stanford Online)
Si vous connaissez bien les bases de la programmation, des statistiques, des probabilités, de l’algèbre linéaire et que vous recherchez une formation qui vous aidera à développer ces connaissances, alors consultez cette certification de l’université de Stanford. Exploiter la puissance des principes et des techniques discutés pour traiter de grandes quantités de données et obtenir un aperçu significatif pertinent pour les objectifs de l’entreprise. Procurez-vous le progiciel de statistiques R, le logiciel Excel et vous êtes prêt à partir. Vérifiez notre durée de Les meilleurs tutoriels sur la structure des données en Python.
USP clés-
– Discutez des arbres de décision, des méthodes de traitement des problèmes basés sur des cas.
– De nombreux travaux pratiques sont disponibles pour la pratique et vous aident à identifier vos points faibles.
– Représentez vos idées et vos observations à l’aide de visualisations en vous concentrant sur les paramètres clés.
– L’instructeur partage les astuces et les conseils qu’il a acquis grâce à son expérience.
– Des ressources supplémentaires facultatives sont proposées.
– Obtenez des crédits universitaires en suivant les cours et en passant les examens.
Durée : A son propre rythme
Evaluation : 4,4 sur 5
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Il s’agit donc des 5 meilleurs tutoriels, cours, formations et certifications en matière d’exploration de données disponibles en ligne pour 2022. J’espère que vous avez trouvé ce que vous cherchiez. Nous vous souhaitons un bon apprentissage !
