5 meilleurs cours et tutoriels de Python en PNL [2022]
Après avoir mené des recherches approfondies, notre équipe d’experts mondiaux a établi cette liste de Les cinq meilleurs cours, classes, tutoriels, formations et programmes de certification en PNL Python disponibles en ligne pour 2022. Cette liste comprend des cours payants et gratuits pour aider les étudiants et les professionnels intéressés par le traitement du langage naturel à mettre en œuvre des modèles d’apprentissage automatique. Elle est également idéale pour les débutants, les intermédiaires, ainsi que les experts.
Contenu
5 meilleurs cours et tutoriels de Python en PNL [2022]
1. La science des données : Traitement du langage naturel (NLP) en Python (Udemy)
Les personnes ayant une connaissance de base de Python, l’apprentissage machineet les mathématiques peuvent s’inscrire à ce cours de traitement du langage naturel sur Udemy pour faire progresser leur éducation. Connaître l’utilisation des bibliothèques Python comme Numpy, Pandas, SciKit-Learnest un plus pour vous de vous lancer dans la PNL en Python. Grâce à de nombreux scénarios pratiques et réels, et à la modélisation des données correspondantes, les étudiants peuvent apprendre à coder et à développer des applications qui utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique. Ce cours est idéal pour les débutants, et une fois le cours terminé, vous serez en mesure construire vos propres algorithmes en utilisant Les modèles de MarkovLes produits de la société de l’information sont les suivants : des détecteurs de pourriels, des dispositifs de filage d’articles, et bien d’autres encore.
USPs clés –
– Apprenez diverses applications du traitement du langage naturel avec Python qui peuvent être appliquées dans la vie quotidienne.
– Développer des algorithmes de décryptage des chiffres qui sont utilisés dans l’espionnage.
– Écrire un code pour l’analyse des sentiments en utilisant Python pour prédire le comportement des utilisateurs.
– Utilisation de diverses bibliothèques Python pour développer des modèles de données et des algorithmes pour la PNL.
– Certificat de fin d’études en sciences des données.
Durée : A son propre rythme
Evaluation : 4,6 sur 5
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Révision : Excellent style d’enseignement pour ceux qui aiment connaître la théorie avant de se plonger dans le code. – William Reveron
2. PNL – Traitement du langage naturel avec Python (Udemy)
Devenez un expert en traitement du langage naturel en s’inscrivant à ce cours de PNL sur Udemy. Il couvre les bases ainsi que les techniques avancées d’apprentissage automatique et d’apprentissage approfondi Algorithme par Python. Les étudiants commenceront par travailler sur des fichiers PDF et des fichiers texte en utilisant Python, et cela sera étendu à des leçons plus avancées sur analyse des sentiments et l’apprentissage non supervisé. Vous apprendrez à utiliser les bibliothèques de visualisation de pointe pour les tâches quotidiennes dans le monde de l’informatique. Vous aurez l’occasion d’interagir avec vos camarades de classe grâce à une communauté en ligne active.
USPs clés –
– Apprenez à travailler avec des fichiers PDF et des fichiers texte en utilisant l’analyse de données Python.
– Utilisez des expressions régulières pour l’analyse des motifs.
– Apprendre et utiliser les bibliothèques Python pour des algorithmes d’apprentissage machine avancés.
– Savoir comment utiliser l’algorithme Word2Vec.
– Développer les chatbots grâce à un apprentissage approfondi.
– Effectuez une analyse des sentiments avec la boîte à outils de traitement du langage naturel.
Durée : A son propre rythme
Evaluation : 4,5 sur 5
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Révision : C’est ma classe préférée d’Udemy jusqu’à présent. Les sujets sont clairement définis et des connaissances de base appropriées sont données afin de comprendre le code python. – Katie Brown
3. Introduction au traitement du langage naturel en Python (DataCamp)
DataCamp couvre les applications de traitement du langage naturel en utilisant Python à travers 15 vidéos tutorielles dans ce cours en ligne. Les étudiants apprendront comment travailler avec des données textuelles disponibles sur Internet pour obtenir des informations et des projections de données du monde réel. Le cours comporte plusieurs exercices pour aider à comprendre les concepts de la PNL de manière pratique. Ceux qui s’inscrivent à ce cours apprendront à travailler avec des fichiers texte pour analyser des informations qui peuvent ensuite être utilisées pour données modèles pour l’analyse. Avec les algorithmes, vous écrire des codes qui effectuera de manière intelligente la reconnaissance des entités et l’analyse des sujets dans les fichiers texte.
USPs clés –
– Comprendre les concepts de base du traitement du langage naturel.
– Apprenez à analyser des textes à l’aide d’expressions régulières et de tokenisation.
– Utilisez les modèles de PNA pour classer les sujets d’un fichier texte en fonction de son nombre d’occurrences.
– Familiarisez-vous avec les bibliothèques Python comme polyglotte pour effectuer la reconnaissance d’entités.
– Construire un « détecteur de fausses nouvelles » avec un algorithme d’apprentissage automatique.
Durée : A son propre rythme
Evaluation : 4,4 sur 5
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4. Traitement manuel du langage naturel (NLP) en Python (Udemy)
Entièrement basé sur des projets pratiques, ce cours de PNL sur Udemy s’adresse à tous ceux qui s’intéressent à l’apprentissage machine ou à Python. Vous apprendrez le les concepts fondamentaux du traitement du langage naturel pour développer des applications et des modèles pour les opérations de texte. Avant connaissance de l’OOP concepts et les mathématiques est un surplus pour ceux qui s’y inscrivent. Vous travaillerez sur des projets tout au long du cours et construirez votre propre filtre anti-spam et analyseur de sentiments. Cela peut être utile pour classer les textes et prédire le comportement par l’analyse. Vous aurez également développer un algorithme qui peut résumer des articles provenant de plusieurs sites web.
USPs clés –
– Faites preuve de compréhension envers le python.
– Apprenez l’utilisation des bibliothèques Python – Numpy et Pandas.
– Comprendre les expressions régulières pour effectuer l’analyse des fichiers texte.
– Effectuer la classification des textes par l’analyse des données Python.
– Préparer un modèle sur l’analyse du sentiment de tweet pour des prévisions et des aperçus.
– Comprendre et construire un modèle de résumé de texte.
Durée : A son propre rythme
Evaluation : 4,2 sur 5
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Révision : Ce cours est structuré de manière organisée avec des projets et facile à apprendre. C’est bien pour les débutants d’apprendre la PNL avec Python ! – Parthiban P
5. Traitement du langage naturel (Coursera)
Ce cours sur la PNL est conçu par l’École supérieure d’économie de l’Université nationale de recherche, et il couvre les apprentissages avancés en apprentissage automatique. Il englobe les thèmes suivants PNL pour l’analyse des textes et dispose d’un modèle d’apprentissage pratique basé sur des projets. À l’issue de ce cours, vous serez en mesure construire un chatbot. Le cours aide à obtenir l’expérience d’apprentissage machine du monde réel en construisant des modèles réalisables. Les étudiants apprendre l’analyse des fichiers texte et construire des modèles d’apprentissage machine pour effectuer des filtres de texte intelligents.
USPs clés –
– Apprenez les concepts de base et avancés de la PNL.
– Comprendre les méthodes d’apprentissage approfondi pour mener à bien des projets de PNL.
– Effectuer la classification des textes et la reconnaissance des entités par des algorithmes.
– Développez votre propre chatbot pour vous aider à obtenir des résultats de recherche.
– Comprendre les modèles spatiaux vectoriels et les systèmes de dialogue en PNL.
Durée : 5 semaines
Evaluation : 4,6 sur 5
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Révision : Merci beaucoup pour ce cours extraordinaire ! J’ai beaucoup appris sur les techniques de traitement du langage naturel ! J’ai vraiment aimé vos superbes devoirs de programmation ! Rendez-vous au prochain cours ! – GY
Voici donc les 5 meilleurs cours, classes, tutoriels, formations et programmes de certification en PNL Python disponibles en ligne pour 2022. J’espère que vous avez trouvé ce que vous cherchiez. Nous vous souhaitons un bon apprentissage !
