4 meilleurs cours et classes de régression logistique [2022]
25 experts ont établi cette liste de Les quatre meilleurs cours de régression logistique, les classes, les tutoriels, les formations et les programmes de certification disponibles en ligne pour 2022. Il comprend des ressources gratuites et payantes pour vous aider à vous familiariser avec la régression logistique. Ces cours s’adressent aux débutants, aux apprenants intermédiaires et aux experts.
Contenu
4 meilleurs cours et classes de régression logistique [2022]
1. Conditions préalables d’apprentissage approfondi : Régression logistique en python (Udemy)
Si vous voulez construire une carrière dans l’apprentissage approfondi mais ne savent pas par où commencer, alors ce cours semble être un bon point de départ. Pour suivre les cours, vous devez avoir un connaissance de base de la programmation Python ainsi que Numpy Stack et des domaines mathématiques comme les probabilités, les matrices et les dérivés. Tout au long des leçons, vous serez initié à divers scénarios pour vous aider à comprendre les applications de ce domaine et à les expérimenter. Consultez également notre compilation de Les meilleurs cours.
USPs clés –
– Travailler sur des projets et des missions basés sur des problèmes réels de l’entreprise.
– Code en parallèle avec les conférences, pour améliorer vos compétences.
– Série de conférences sur les préoccupations pratiques.
– Des conseils et des astuces sont fournis pour tirer le meilleur parti de ce voyage.
– 57 Conférences + Quiz + Accès complet à vie + Certificat d’achèvement
Durée : 6 heures
Evaluation : 4,6 sur 5
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Révision : On ne pouvait pas s’attendre à plus… L’instructeur ici présent sait comment nous aider à apprendre et il a structuré le cours en conséquence. Je l’apprécie beaucoup. En fait, j’avais besoin d’un peu plus d’aide pour comprendre la règle de Baye et l’EML en général, en profondeur. J’aurais besoin de l’aide d’autres sources pour cela. Mais, bon travail !!! et grand respect pour l’instructeur. Je vous remercie. – M Manish
2. Régression logistique à l’aide de SAS – Modélisation prédictive approfondie (Udemy)
Dans ces leçons, vous apprendrez tout sur développer des modèles prédictifs en utilisant le SAS et les obstacles rencontrés par les analystes au cours des différentes étapes. Commencez par explorer les les techniques de traitement des données et de la multicollinéaritéet les types, la sélection des variables. Ensuite, l’instructeur vous guidera pour évaluer la robustesse de votre modèle et le valider. À la fin du voyage, vous aurez la confiance nécessaire pour passer des entretiens pertinents et obtenir des certifications plus poussées.
USP clés-
– Une documentation détaillée est fournie pour suivre les cours et les devoirs.
– Passez en revue la notation de crédit et vérifiez les données.
– Le contenu des bonus basés sur les demandes des étudiants est disponible dans la section annexe.
– 109 Conférences + 13 Articles + 33 Ressource téléchargeable + Accès complet à vie + Certificat d’achèvement
– Inscrivez-vous à un tarif abordable.
Durée : 13,5 heures
Evaluation : 4,5 sur 5
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Révision : Je suis statisticien. Une très bonne approche des sujets. Merci pour cela, j’achète également d’autres cours fournis par Gopal Prasad. J’espère qu’il répondra à mes attentes. Très facile à comprendre. J’ai une formation et une expérience dans le domaine des modèles de risque de crédit et des statistiques. – Fabio Nakamatsu
3. Régression multiple et logistique en R (DataCamp)
Si vous avez déjà la connaissance de la régression linéaire et sont impatients d’en tirer parti, alors vous êtes là où vous devez être. Les cours d’introduction traitent des modèles de pentes parallèles, ainsi que de l’évaluation et de la comparaison des modèles. En outre, les leçons couvrent également la régression multiple et logistique qui peut être utilisé pour prédire les résultats et effectuer une classification des observations. Terminez le cours en travaillant sur une étude de cas basée sur une situation réelle.
USP clés-
– Cinquante-neuf exercices en plus des conférences.
– Obtenir des résultats basés sur de nombreuses variables d’entrée.
– Comprendre la relation entre la qualité et le prix des aliments dans les restaurants de New York dans l’étude de cas finale.
– Le premier module est disponible gratuitement.
Durée : 4 heures
Evaluation : 4,4 sur 5
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4. Cours de régression logistique (Coursera)
Coursera vous propose plus de 60 cours et certifications concernant divers aspects de ce concept. Le contenu de cette plateforme est classé en fonction du niveau de difficulté, ce qui garantit qu’il y a quelque chose pour chaque personne intéressée. Voici quelques-uns des sujets importants qui y sont abordés régression logistique en R, classification ML, ML dans la finance, modélisation de régression, Ingénierie de l’IAet réseaux de neurones. N’oubliez pas de consulter le Les meilleurs cours d’ingénierie d’apprentissage machine dont nous sommes les conservateurs.
USP clés-
– Choisissez parmi des programmes, des spécialisations, des diplômes, des certificats professionnels et des diplômes de master.
– Des délais flexibles facilitent la planification du calendrier d’apprentissage.
– Évaluer les hypothèses du modèle et les résultats des résultats.
– Des cours basés sur des projets et destinés à vous aider à mettre la main à la pâte.
– Obtenez de l’aide en posant vos questions aux instructeurs.
Durée : Variable
Evaluation : 4,4 sur 5
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Voici donc les 4 meilleurs cours de régression logistique, classes, tutoriels, programmes de formation et de certification disponibles en ligne. J’espère que vous avez trouvé ce que vous cherchiez. Nous vous souhaitons un bon apprentissage !
