10 meilleurs cours et certifications Tensorflow [2022]

20+ Experts ont compilé cette liste des meilleurs cours, tutorats, formations, classes et certifications Tensorflow disponibles en ligne pour 2022. Elle comprend des ressources gratuites et payantes pour vous aider à apprendre Tensorflow. Ces cours conviennent aux débutants, aux apprenants intermédiaires ainsi qu’aux experts.

Les 10 meilleurs cours, certifications, formations, cours et programmes Tensorflow en ligne [2022 MISE À JOUR]

1. TensorFlow pour l’intelligence artificielle, l’apprentissage machine et l’apprentissage profond (Coursera)

Si vous êtes un développeur de logiciels ou si vous avez une expérience préalable du codage et que vous souhaitez mettre à profit ces compétences, cette certification vaut la peine d’être consultée. Ces cours vous montrent les techniques pour mettre en œuvre les principes fondamentaux de l’apprentissage machine et de l’apprentissage approfondi à l’aide de TensorFlow et construire des modèles évolutifs pour résoudre les problèmes du monde réel. À la fin de ce programme, vous aurez les compétences pratiques nécessaires pour trouver des solutions évolutives à ces problèmes et pour postuler à des profils d’emploi pertinents. Vous pouvez également consulter notre compilation des meilleurs Certification de l’intelligence artificielle en ligne.

USP clés-

– Cette leçon peut être suivie par toute personne ayant une expérience préalable de Python.

– L’instructeur vous aide à travailler avec les caractéristiques fondamentales à l’aide d’exemples.

– Construire un réseau neuronal de base et le former pour une vision par ordinateur de l’application.

– La formation comprend des conseils et des techniques ainsi que des évaluations.

– Le délai flexible vous permet d’apprendre selon votre convenance.

 

Durée : 4 semaines, 4 à 5 heures par semaine

Evaluation : 4,6 sur 5

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Bilan : sans aucun doute, l’enseignement de Laurence est bien meilleur que la lecture de la documentation ! Le cours est un excellent point de départ !

2. Cours de certification de l’apprentissage approfondi de Tensorflow (Coursera)

Si vous souhaitez démarrer une carrière dans l’IA, cette spécialisation vous aidera à y parvenir. Grâce à cet éventail de 5 cours, vous explorerez les des sujets fondamentaux de l’apprentissage profond, comprendre comment construire des réseaux neuronaux et mener des projets de ML réussis. Parallèlement, il existe des possibilités de travailler sur des études de cas provenant de diverses industries du monde réel. Les travaux pratiques vous permettront de mettre en pratique les concepts en Python et en Tensorflow. En outre, des exposés de dirigeants de haut niveau dans le domaine vous motiveront et vous aideront à comprendre les scénarios de ce travail. Si vous êtes intéressé par l’apprentissage de Python, nous avons une compilation de Les meilleurs cours de science des données en Python sur notre site web.

USP clés-

– Découvrez les réseaux convolutifs, les RNN, BatchNorm, Dropout et bien d’autres encore.

– Les leçons vous permettront d’apprendre différentes techniques grâce auxquelles vous pourrez construire des modèles pour résoudre des problèmes réels.

– Des études de cas réels dans des domaines tels que les soins de santé, la conduite autonome, la lecture de la langue des signes, la génération de musique et le traitement du langage naturel sont couvertes.

– Obtenez les meilleures pratiques et les conseils des experts et des leaders du secteur.

– Effectuez toutes les évaluations et tous les travaux selon votre emploi du temps pour obtenir le certificat de fin de spécialisation.

Durée : 3 mois, 10 heures par semaine

Evaluation : 4,9 sur 5

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3. Spécialisation TensorFlow in Practice (Coursera)

Si vous êtes intéressé par les outils d’apprentissage utilisés par les développeurs pour construire des algorithmes évolutifs alimentés par l’IA dans TensorFlowSi vous êtes intéressé par un programme de spécialisation, alors ce programme de spécialisation est une option idéale pour vous. Ce programme se compose de quatre cours différents, chacun d’entre eux étant conçu pour vous permettre de comprendre clairement comment fonctionne TensorFlow tout en couvrant des concepts majeurs. En suivant ce programme, vous pourrez mieux comprendre comment construire et former des réseaux de neuronesLes réseaux de télécommunication sont des outils de communication qui permettent d’améliorer les performances d’un réseau grâce à des convolutions, en l’entraînant à identifier des images du monde réel. À l’issue du programme, vous recevrez un certificat de fin d’études que vous pourrez partager avec votre profil LinkedIn et votre CV pour mettre en valeur vos compétences.

USPs clés –

– L’un des programmes de spécialisation complets de TensorFlow qui vous aidera à acquérir une solide connaissance des applications de construction

– Connaître les meilleures pratiques pour TensorFlow, qui est conçu pour former un réseau neuronal pour une application de vision par ordinateur

– être capable d’enseigner aux machines comment comprendre, analyser et répondre à la parole humaine avec des systèmes de traitement du langage naturel

– Apprendre à traiter des textes, à représenter des phrases comme des vecteurs et à entrer des données dans un réseau de neurones, ainsi qu’à entraîner une IA à construire des poèmes originaux

Durée : 1 mois

Evaluation : 4,7 sur 5

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4. Données TensorFlow et spécialisation du déploiement (Coursera)

Si vous voulez apprendre à diriger à travers un large éventail de scénarios de distribution et découvrir de nouvelles façons d’utiliser les données plus efficacement tout en formant votre modèle, alors ce programme de spécialisation est le meilleur choix pour vous. Il se compose de quatre cours différents qui vous aideront à apprendre comment vos modèles d’apprentissage de machines peuvent se retrouver entre les mains de personnes réelles sur toutes sortes d’appareils. Vous commencerez par bien comprendre comment former et faire fonctionner des modèles d’apprentissage de machines dans les navigateurs et les applications mobileset ensuite se déplacer pour apprendre quelques concepts avancés. Ce programme comprend de nombreuses conférences vidéo, des quiz, des devoirs notés et des projets pratiques conçus pour améliorer vos compétences et vos connaissances.

USPs clés –

– Apprenez à exploiter les ensembles de données intégrés en quelques lignes de code, à utiliser les API pour contrôler le fractionnement des données et à traiter tous les types de données non structurées

– Découvrez les différents concepts de TensorFlow, tels que TensorFlow Serving, Hub, Tensor Board, et bien d’autres

– Apprenez comment exécuter des modèles dans votre navigateur avec TensorFlow.js, comment accéder, organiser et traiter facilement les données de formation avec les services de données TensorFlow

– Acquérir des compétences essentielles pendant le programme comme l’apprentissage machine, TensorFlow, Advanced Deployment, Object detection, et JavaScript

Durée : 1 mois

Evaluation : 4,5 sur 5

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5. Apprentissage machine avancé avec TensorFlow (Coursera)

Ce programme de spécialisation est conçu pour vous aider apprendre des concepts avancés d’apprentissage machine en utilisant la plateforme Google Cloud. Grâce à ce programme, vous acquerrez une expérience pratique pour optimiser, déployer et mettre à l’échelle des modèles de ML de production de différents types dans des laboratoires pratiques. Il se compose de cinq cours différents qui sont axés sur de multiples concepts d’apprentissage automatique, tels que Apprentissage machine de bout en bout avec TensorFlow, Systèmes d’apprentissage automatique de la productionModèle séquentiel pour les séries chronologiques, etc. De plus, le programme comprend des conférences vidéo, des quiz, des examens pratiques de devoirs notés, et bien d’autres choses encore pour vous aider à mieux maîtriser les concepts. Après avoir terminé le cours et soumis le projet final, vous recevrez votre certificat d’achèvement.

USPs clés –

– Apprendre à développer des modèles accessibles, précis et prêts à la production pour les données structurées, les données d’images, les séries temporelles et les textes en langage naturel

– Plongez dans les composantes et les meilleures pratiques d’un système de ML très performant dans les environnements de production

– Découvrez les différentes stratégies permettant de construire un classificateur d’images à l’aide de réseaux neuronaux convolutifs tout en améliorant la précision du modèle grâce à l’augmentation et à l’extraction de caractéristiques

– Se familiariser avec les modèles de séquence et leurs applications, par exemple en se faisant une idée des architectures des modèles de séquence et des bonnes façons de traiter les entrées de longueur variable

Durée : 2 mois

Evaluation : 4,5 sur 5

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6. Apprentissage machine avec TensorFlow par AWS / Kaggle (Udacity)

Si vous êtes dans le domaine de l’apprentissage machine, alors vous connaissez peut-être TensorFlow, et vous savez à quel point il est essentiel pour le domaine ML. Eh bien, ce programme de nano-diplôme vous aidera à apprendre les techniques fondamentales de l’apprentissage machine avec TensorFlow. Des concepts essentiels comme la manipulation des données aux algorithmes supervisés, vous aurez une expérience pratique de chaque algorithme de TensorFlow et de scikit-learn. Le programme est créé par des instructeurs experts d’Udacity, qui ont des années d’expérience dans l’apprentissage machine et le TensorFlow. Pendant le programme, les instructeurs seront en contact direct avec vous par le biais de sessions en direct pour vous aider à comprendre les sujets complexes. De plus, après avoir terminé le programme avec des projets donnés, vous recevrez un certificat d’achèvement.

USPs clés –

– Découvrez l’apprentissage supervisé, qui est une classe de méthodes standard pour la construction de modèles

– Connaître les fondements de la conception des réseaux de neurones avec une formation adéquate à TensorFlow, et apprendre à mettre en œuvre des méthodes d’apprentissage non supervisées pour différents types de problèmes

– Intégré avec des conférences vidéo, des devoirs notés, des exercices hebdomadaires, des quiz, des revues de projets, et bien plus encore pour vous aider à améliorer votre expérience d’apprentissage

– Bénéficiez de services de carrière supplémentaires avec le cours, tels que l’accompagnement personnel de carrière, la préparation aux entretiens, les services de CV, l’examen du profil LinkedIn, etc.

Durée : 3 mois, 10 heures/semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

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7. Apprentissage automatique avec TensorFlow sur la plateforme Google Cloud (Coursera)

Cette spécialisation en apprentissage automatique créée par Google Cloud permet d’acquérir l’une des compétences les plus recherchées dans le monde d’aujourd’hui. Le programme promet de vous donner un aperçu de l’importance de l’apprentissage automatique et de vous présenter des conférences sur la construction de modèles ML. Il commence par des leçons de niveau introductif qui couvrent ce dont l’apprentissage machine est capable et pourquoi il est si populaire, suivies par des cours qui se concentrent sur Tensorflow, un cadre d’apprentissage machine open-source. Ces conférences ont pour but de vous aider à créer, former, déployer des modèles de ML, résoudre des problèmes et bien plus encore. Il existe également de nombreuses possibilités pratiques pour améliorer la précision du ML en utilisant les différentes fonctionnalités disponibles sur la plateforme Google Cloud. N’oubliez pas de consulter notre liste de certaines des les programmes top ml.

USPs clés –

– Excellent programme pour démarrer pour un scientifique de données en apprentissage machine ou un profil similaire.

– Un programme d’études bien structuré, avec un accent particulier sur chaque section.

– De nombreuses occasions pratiques de comprendre comment les différents concepts de l’apprentissage machine fonctionnent réellement.

– La spécialisation est composée de 5 cours. Il est recommandé de suivre l’ordre des programmes tel que spécifié.

Durée : 1 mois, 14 heures par semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

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8. Guide complet de Tensorflow pour l’apprentissage profond avec le python (Udemy)

Le Tensorflow de Google est en effet l’un des meilleurs cadres utilisés dans le domaine de l’intelligence artificielle pour arriver à des solutions. Ce cours est spécialement conçu pour vous aider à utiliser ce cadre pour créer des réseaux neuronaux artificiels pour l’apprentissage profond. Les leçons couvrent tous les sujets en détail, ce qui vous permet de les comprendre en profondeur. Il y a un équilibre parfait entre la théorie et la mise en œuvre pratique. Voici quelques-uns des concepts importants qui sont abordés bases des réseaux neuronaux, réseaux denses, auto-codeurs, apprentissage par renforcement.

 

USPs clés –

– Comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones et effectuer un apprentissage de renforcement avec OpenAI Gym.

– Utilisez Tensorflow pour la classification, les tâches de régression et l’analyse des séries chronologiques.

– Créer des réseaux d’adversaires générateurs et résoudre des problèmes d’apprentissage non supervisés grâce à des auto-codeurs.

– Le certificat peut être passé par toute personne ayant des connaissances de base en programmation et en mathématiques.

– 96 Conférences + 7 Articles + 5 Ressources téléchargeables + Accès à vie

– Des instructions claires concernant les installations et les configurations nécessaires.

Durée : 14 heures

Evaluation : 4,4 sur 5

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Révision : Jose fournit d’excellentes explications sur les concepts et le déroulement du code et les exercices vont droit au but (avec des ressources optionnelles pour en apprendre davantage que je recommanderais de temps en temps selon votre niveau d’intérêt pour certains concepts et pratiques de codage). Si vous avez le bon contexte, l’attention et la patience nécessaires pour faire les exercices avant les vidéos de solutions, vous en apprendrez beaucoup sur l’apprentissage en profondeur et le tensorflow. -Adrian O’Leary

9. Apprentissage approfondi avec Tensorflow (edX)

Si vous avez une compréhension de base de l’apprentissage machine, du python et des concepts d’apprentissage profond et que vous souhaitez les utiliser pour améliorer vos compétences, alors ce programme est fait pour vous. Dans ce cours, vous couvrent les concepts de base, les fonctions principales, les opérations et le pipeline d’exécution. Appliquer les caractéristiques der la rétropropagation pour chronométrer les poids et les biais pendant que les réseaux neuronaux sont formés. Terminez le programme en explorant les différents types d’architectures profondes.

USP clés-

– Utilisez le cadre pour l’ajustement des courbes, la régression, la classification et la minimisation de la fonction d’erreur.

– Les différentes architectures profondes comprennent les réseaux récurrents, l’auto-codeur et les réseaux convolutifs.

– Cours bien structuré avec une explication détaillée de chaque concept.

-La nature interactive des tutoriels en fait un choix populaire parmi les étudiants.

-Tous les documents d’étude et les vidéos sont disponibles pour gratuitLa certification peut être obtenue moyennant un coût supplémentaire.

Durée : 5 semaines, 2 à 4 heures par semaine

Evaluation : 4,6 sur 5

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10. Tutoriaux et cours gratuits sur Tensorflow (LinkedIn Learning – Lynda)

Si vous voulez travailler sur Tensorflow en utilisant Javascript ou construire des applications d’apprentissage approfondi, vous pouvez consulter ces séries de formations. Grâce à des conférences concises et des exercices pratiques basés sur des scénarios réels, vous pourrez « apprendre en faisant ». Créer des applications, éviter les erreurs courantes, les optimiser et les adapter en suivant les conseils des instructeurs.

USP clés-

– Des connaissances de base en JavaScript/Python sont nécessaires pour en tirer le meilleur parti.

– Des instructions détaillées sont données sur la façon de faire les exercices et de se préparer à suivre les cours.

– Les exercices sont disponibles pour une utilisation en ligne et hors ligne.

-Le style d’enseignement détendu et interactif de l’instructeur crée un excellent environnement d’apprentissage.

– Essayez les quizz de chapitre après avoir complété chaque chapitre.

– Les cours et le matériel sont accessibles gratuitement pendant les trente premiers jours suivant l’inscription.

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,5 sur 5

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11. Tutoriels Tensorflow en ligne (Pluralsight)

Cette plate-forme d’apprentissage en ligne vous propose une série de certifications et de formations qui vous aideront à améliorer vos compétences en matière de travail avec Tensorflow, quel que soit votre niveau d’expertise actuel. Les programmes sont divisés en trois niveaux de difficulté, à savoir débutant, intermédiaire et avancé. Construire des modèles de classification, effectuer des analyses de sentiments, déboguer et surveiller les programmes entre autres. À la fin du cours choisi, vous aurez la confiance nécessaire pour entreprendre des projets et des cours plus complexes.

USPs clés –

– Les conférences de niveau débutant couvrent tous les sujets à partir de zéro avec des conseils détaillés concernant la configuration du logiciel.

– Des travaux pratiques et des quizz vous permettront de mesurer votre maîtrise des connaissances acquises.

– Fixez vos horaires à votre convenance.

-Les vidéos et le matériel d’étude sont disponibles gratuitement pendant les dix premiers jours suivant l’inscription.

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,6 sur 5

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12. TensorFlow pour l’apprentissage profond par TensorFlow (Udacity)

Dans ce programme créé par Udacity et l’équipe Tensorflow, vous apprendrez à construire des applications d’apprentissage approfondi avec TensorFlow. Si vous êtes plutôt un apprenant pratique, ce cours est fait pour vous. Acquérir une expérience pratique en la construction de votre propre classificateur d’images de pointe et bien plus encore. Utilisez les modèles dans le monde réel sur les appareils mobiles, dans le nuage et les navigateurs. Terminez les cours par travailler sur des techniques et des algorithmes avancés avec de grands ensembles de données.

 

USP clés-

– Créez vos propres applications d’IA avec les connaissances acquises au cours des leçons.

– Enseignés par des professionnels du secteur, vous avez accès à un contenu riche et rémunérateur et à des quiz interactifs.

– Obtenez la clarification de vos doutes en continu en interagissant avec l’instructeur.

– L’apprentissage à son propre rythme rend l’expérience pratique et flexible.

– Le contenu complet des cours est disponible gratuitement.

 

Durée : 2 mois

Evaluation : 4,6 sur 5

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Voici donc les 9 meilleurs tutoriaux, cours, formations et certifications Tensorflow disponibles en ligne pour 2022. J’espère que vous avez trouvé ce que vous cherchiez. Nous vous souhaitons un bon apprentissage !