10 meilleurs cours et certification en programmation R [2022]
Notre équipe d’experts mondiaux a compilé cette liste des 10 meilleurs programmes de certification, tutorat, cours, classes et formation en programmation R disponibles en ligne en 2022 pour vous aider à apprendre la R. Ces programmes conviennent aux débutants, aux apprenants intermédiaires ainsi qu’aux experts. De plus, si vous êtes intéressé, consultez Meilleure certification Python.
Contenu
10 Best R Programming Certification, Tutoriel, Cours et Formation en ligne [2022][UPDATED]
1. Cours de programmation R A-Z™ : R Pour la science des données avec des exercices réels (Udemy)
Ce programme a été suivi par près de 50 000 étudiants et bénéficie d’une bonne évaluation de la part de la plupart des utilisateurs ! Vous apprendrez la programmation dans R And R Studio en la faisant réellement pendant le programme. Avec la courbe d’apprentissage abrupte que présente R, il est naturel de se laisser dépasser et vous recevrez donc des instructions pour avancer pas à pas à un rythme naturel. Nous recommandons ce tutoriel comme l’un des meilleurs tutoriels de programmation R. Consultez Le meilleur cours de science des données également.
USPs clés –
– Apprendre les principes de base de R et R Studio
– Apprenez à connaître les types de nombres entiers, doubles, logiques, de caractères et autres
– Apprendre à créer des matrices dans R en plus de la fonction matrix(), apprendre rbind() et cbind()
– La formation s’accompagne de « devoirs », ce qui vous permet non seulement de vous exercer, mais aussi de vous exercer à d’autres tâches.
– Le formateur, Kirill Eremenko est un Data Scientist et un expert en systèmes de change qui a enseigné près de 400 000 étudiants en ligne!
Note : 4,6 sur 5
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Excellent cours fournissant une introduction pratique à la R dans le contexte de l’analyse et de la visualisation des données. Très beau mélange de prise en main, d’informations concrètes et d’astuces utiles qui deviendront des outils de tous les jours. – Chris Hall
2. Bootcamp sur la science des données et l’apprentissage automatique avec R (Udemy)
Jose Marcial Portilla est titulaire d’une maîtrise de l’université de Santa Clara et possède des années d’expérience en tant que développeur et instructeur en science des données et en programmation. Dans l’un de ses meilleurs cours, il vous enseignera comment utiliser R pour la science des données, l’apprentissage machine et la visualisation des données. En plus d’apprendre la programmation avec R, vous apprendrez également les fonctionnalités avancées de R, en utilisant les cadres de données R pour résoudre des tâches complexes et manipuler des fichiers Excel parmi beaucoup d’autres fonctions. Vous devriez certainement jeter un coup d’œil à top ml courses.
USPs clés –
– Plus de 20 000 inscriptions avec une note élevée de 4,6 sur 5.
– Le formateur est à l’aise, a un style conversationnel et une bonne prestation.
– Le cours n’est pas trop ringard, mais vous aide à plonger dans la R
– Les projets qui accompagnent le cours sont très intéressants
Note : 4,6 sur 5
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Superbe cours, professeur extraordinaire. Bien que j’aie une formation en développement de logiciels et de bases de données, je n’avais jamais utilisé R auparavant ni employé de méthodes statistiques. Après avoir suivi ce cours, y compris les lectures et les exercices recommandés, je me sens confiant dans ma capacité à utiliser R et les méthodes d’apprentissage automatique couvertes dans le cours. – Peter Mancoll
3. Certification en programmation R par l’Université Johns Hopkins (Coursera)
Ce cours vous apprendra à programmer en R et à l’utiliser pour une analyse efficace des données. Il couvre également la lecture des données dans R, l’accès aux paquets R, l’écriture des fonctions R, le débogage et le commentaire du code R. Il est enseigné par Roger D. Peng, PhD, professeur associé, biostatistique ; Jeff Leek, PhD, professeur associé, biostatistique et Brian Caffo, PhD, professeur, biostatistique.
USPs clés –
– Cours de 4 semaines, faisant partie d’un programme plus large de science des données afin que vous puissiez continuer après avoir terminé celui-ci
– Vient d’une université réputée et de professeurs très réputés
– Découvrez également l’histoire de la R et S
– En savoir plus sur les fonctions de boucle et le débogage, la simulation et le profilage
– Comprend plusieurs quizz
Note : 4,5 sur 5
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Révision – Ce cours a été intense et j’ai beaucoup appris pendant les 4 semaines. Les devoirs de programmation sont ceux qui vous apprennent le plus. J’ai passé deux fois plus de temps à faire un devoir qu’à regarder les vidéos et à apprendre sur Internet. Swirl vous permet de faire face à des problèmes plus importants. Suivez ce cours si vous voulez apprendre la R de manière très structurée.
4. La science des données : R Basics Certificate par l’Université de Harvard (edX)
C’est un fait que ces dernières années, le R est devenu l’une des langues les plus recherchées, pouvant être utilisée dans de nombreux domaines. Ce cours est conçu pour vous initier aux bases de la programmation en R. Apprenez les concepts clés en la résolution d’un problème qui implique un véritable ensemble de données. Couverture La fonction de R et les types de données avant de passer à l’exploitation des vecteurs et des avancées fonctionnent comme un tri. En utilisant ce langage, vous serez en mesure de travailler avec différents outils qui peuvent résoudre des problèmes dans divers domaines.
USP clés-
– Apprenez à travailler avec la syntaxe de base de R.
– Comprendre les principes fondamentaux qui vous aideront à comprendre les sujets plus complexes.
– Les missions et les projets vous donnent l’occasion de mettre en œuvre les connaissances couvertes par les leçons.
– Aucune condition préalable n’est requise pour suivre ce cours.
– Effectuer des opérations telles que le tri, la recherche de données, l’utilisation de dplyr et l’élaboration de graphiques.
– Le contenu de cette leçon est accessible gratuitement et la certification peut être ajoutée pour un prix modique.
Durée : 8 semaines, 1 à 2 heures par semaine
Evaluation : 4,6 sur 5
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5. Statistiques avec certification R par l’université de Duke (Coursera)
Cette spécialisation en statistiques est créée par l’Université de Duke et enseignée par Mine Çetinkaya-Rundel, professeur associé, David Banks, professeur, Colin Rundel, professeur assistant et Merlise A Clyde, professeur. Elle s’adresse à vous si vous cherchez à maîtriser les statistiques à l’aide de R et si vous souhaitez également devenir compétent en matière d’analyse des données, notamment en ce qui concerne l’inférence, la modélisation et les approches bayésiennes. Consultez également les meilleurs cours de statistiques.
USPs clés –
– Obtenir des informations sur les probabilités et les données
– Tout savoir sur les statistiques inférentielles
– Démystifier la régression linéaire et la modélisation
– Plongez dans les statistiques bayésiennes avec 5 semaines d’enseignement dédié au concept
– Comprend un projet
Note : 4,7 sur 5
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Révision – Ce cours m’a littéralement beaucoup appris, les concepts ont été magnifiquement expliqués mais la façon dont il a été dispensé et les exercices généraux ainsi que la difficulté des problèmes l’ont rendu plus stimulant et agréable.
6. Développement de logiciels pour la certification R par l’université Johns Hopkins (Coursera)
Recevez une formation rigoureuse en langue R grâce à ce cours de certification de l’université Johns Hopkins. Comprenez comment traiter des données complexes, construire des paquets R et développer des visualisations de données personnalisées. Il a été développé et enseigné par Roger D. Peng, PhD professeur associé, biostatistique et Brooke Anderson, professeur assistant, sciences de la santé environnementale et radiologique.
USPs clés –
– Apprendre les pratiques modernes de développement de logiciels
– Même les débutants sans expérience préalable de R peuvent s’inscrire
– Comprend des vidéos et du matériel de lecture
– Ensemble de 5 cours pour vous aider à comprendre tous les détails de la R
– Se faire certifier
Note : 4,4 sur 5
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Révision – Ce cours est fantastique. Il explique deux concepts très importants – la programmation fonctionnelle et la programmation orientée objet – de manière simple mais détaillée. Les devoirs sont utiles pour affiner les concepts de la programmation orientée objet. Après avoir terminé ce cours, je suis assez à l’aise avec le programme R
7. R Cours de formation en ligne (LinkedIn Learning – Lynda)
Dans ce cours Instructeur, Barton Poulson vous présente le langage de traitement statistique R. Commencez par installer R sur votre ordinateur avant de poursuivre les leçons. Les conférences portent sur des sujets tels que la lecture de données provenant de SPSS et de tableurs et l’utilisation de progiciels pour les fonctions R avancées. En outre, apprenez à créer des graphiques et des tracés, à vérifier les hypothèses statistiques et la fiabilité des données. Terminez les leçons par des conférences sur la façon de partager les connaissances sur les données à l’aide de présentations, de pages web et de graphiques.
USP clés-
– Les vidéos vous guident à travers tous les concepts fondamentaux, depuis les introductions jusqu’au traitement des résultats finaux.
– Les conférences comprennent une explication détaillée de la façon de commencer les exercices.
– Les exercices sont disponibles pour la pratique en ligne ainsi que pour le téléchargement.
– L’option « voir hors ligne » vous permet de suivre des cours sans Internet et en déplacement.
– La formation est divisée en 6 sections avec des exercices pertinents.
– Le matériel d’étude complet est disponible gratuitement pendant un mois.
– Les spectateurs de cette formation comprennent des étudiants, des consultants en technologies de l’information, des analystes commerciaux et bien d’autres encore.
Durée : 2 heures 25 minutes
Note : 4,6 sur 5
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8. R Programmation : Analyse avancée en R pour la science des données
Ceux qui veulent vraiment plonger dans la R trouveront ce cours très utile. Le formateur Kirill Eremenko vous aidera à faire progresser vos compétences en matière de R & R Studio. Apprenez tout sur l’analyse des données, la science des données, l’analyse statistique en entreprise, GGPlot2 en référence à R et R Studio.
USPs clés –
– Cours de niveau avancé pour ceux qui veulent se perfectionner
– Apprenez avec des ensembles de données uniques conçus avec des années d’expérience dans l’industrie,
– Des exercices motivants qui vous aideront à mettre en corrélation les analyses dans le monde réel
– Le formateur décompose la session et vous enseigne étape par étape avec une explication détaillée
– La formation est très amusante, tout comme l’apprentissage sérieux qu’elle vise à apporter
Note : 4,7 sur 5
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Très détaillé, avec de nombreux éclaircissements et commentaires détaillés sur ce qu’on vous demande de faire ! Je le suggère à tous ceux qui veulent se familiariser avec la R et la science des données. Excellent cours ! – Pete Antonio Olivarez
9. Statistiques avec R – Niveau débutant
Apprenez les analyses statistiques de base en utilisant le programme R dans ce cours créé par Bogdan Anastasiei, qui enseigne les méthodes quantitatives pour les entreprises à l’université de Iasi, en Roumanie. Avec ses 20 ans d’expérience dans l’enseignement, il offre également de grandes perspectives au-delà de la formation régulière.
Les principaux USP du programme –
– Apprendre à manipuler les données dans R (filtrer et trier les ensembles de données, recoder et calculer les variables)
– Apprendre à déterminer l’asymétrie et l’aplatissement
– Apprendre à créer des histogrammes et des diagrammes de fréquence cumulée
– Cours accéléré de 3 heures pour ceux qui sont à court de temps
– Comprend 13 ressources supplémentaires, 12 articles et est accessible à vie
Note : 4,4 sur 5
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Bilan : Un cours formidable ! L’instructeur est expérimenté et donne des instructions et des explications claires et concises. A recommander à tous ceux qui veulent commencer à apprendre les statistiques avec R. – Gabriel Rudansky
10. R Cours de programmation et tutoriels en ligne (Pluralsight)
Avec un total de 14 cours, cette plateforme a compilé une liste de formations qui vous seront utiles si vous souhaitez travailler sur vos compétences en matière de développement de la programmation R. Les différents cours se concentrent sur les différents aspects de l’utilisation de ce langage dans divers domaines et selon des méthodes variées. Si vous recherchez des cours pour renforcer vos bases, alors il y a des conférences basées sur les bases de la programmation R, la science des données avec R, la visualisation des données et plus encore. Il existe de nombreux programmes qui se concentrent sur l’utilisation de la R dans différents domaines tels que l’apprentissage machine, la gestion et l’analyse des données, pour n’en citer que quelques-uns. À la fin du cours choisi, vous aurez la confiance et les compétences nécessaires pour mettre en œuvre les connaissances acquises dans différents projets.
USP clés-
– Cette série de cours propose des options d’apprentissage pour tous, quel que soit leur niveau d’expérience.
– Mettez en œuvre les concepts abordés dans les leçons en travaillant avec différentes fonctionnalités et en écrivant du code.
– Travailler sur plusieurs plateformes telles que Microsoft Data Platform, RStudio et développer des applications Spark en utilisant Cloudera, Python et Scala.
– Installer, configurer les logiciels et les outils nécessaires pour suivre les leçons.
– Le cours auquel vous vous inscrivez est accessible gratuitement pendant la période d’essai des dix premiers jours.
Durée : A son propre rythme
Note : 4,6 sur 5
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11. R pour cours de science des données (LinkedIn Learning – Lynda)
Les « Leçons de la pause déjeuner » sont conçues pour vous apprendre l’un des langages de programmation les plus célèbres pour l’analyse des données et la création de rapports. Passez en revue les bases du langage, découvrez des méthodes pour améliorer le code R existant, explorez de nouvelles fonctionnalités intéressantes et découvrez des outils de développement et des bibliothèques utiles qui vous donnera l’occasion de rendre l’expérience beaucoup plus productive. À l’issue de ce programme, vous aurez les connaissances et la confiance nécessaires pour écrire votre propre code et résoudre des problèmes concrets.
USP clés-
– Comme il s’agit d’un cours de niveau débutant + intermédiaire, une connaissance de base des concepts de base peut donc être utile.
– Mettez en pratique les concepts abordés dans les leçons en effectuant des travaux pratiques dans cette langue.
– Il existe une option de « visualisation hors ligne » qui vous permet de visionner les conférences sans Internet et selon votre convenance.
– La formation est divisée en sections appropriées, avec des quiz et des exercices.
– Le contenu complet de l’étude est disponible gratuitement.
Durée : 2 heures 46 minutes
Note : 4,6 sur 5
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12. Introduction au Neurohacking en R par l’Université Johns Hopkins (Coursera)
Le neurohacking consiste à utiliser R pour manipuler, traiter et analyser des données de neuroimagerie. Ce cours se concentrera sur l’imagerie par résonance magnétique structurelle (IRM) et abordera des concepts tels que la correction de l’inhomogénéité, l’enregistrement et la visualisation des images. Il est enseigné par le Dr Elizabeth Sweeney, titulaire d’une bourse postdoctorale en biostatistique de l’Académie du riz, Ciprian M. Crainiceanu, professeur de biostatistique, et John Muschelli III, assistant scientifique.
USPs clés –
– Apprendre à lire/écrire des images du cerveau au format NIfTI (Neuroimaging Informatics Technology Initiative)
– Visualiser et explorer ces images Effectuer la correction de l’inhomogénéité, l’extraction du cerveau et l’enregistrement des images
– Cours de 4 semaines avec un investissement de 2 à 4 heures par semaine
– Obtenir un certificat à l’issue de la formation
Note : 4,6 sur 5
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Examen – Introduction très complète et progressive aux analyses d’images à l’aide de R. Comprend également des informations utiles sur la nature des dossiers et des processus. Je ne suis pas sûr de faire mes analyses d’images à l’aide de R, mais j’ai quand même trouvé cette introduction très utile sur le sujet.
13. Programmation pour la science des données avec certification du nanodégré R (Udacity)
R devient l’un des langages de programmation les plus populaires dans l’industrie informatique, en particulier dans le domaine de la science des données. Si vous faites également partie de ceux qui veulent faire carrière dans le domaine de la science des données, alors ce cours est fait pour vous. Ce cours vous permettra de vous enseigner les outils de programmation scientifique de base comme SQL, R et Git, qui vous permettront d’aborder les problèmes d’analyse de données du monde réel. De plus, ce programme est intégré à de multiples projets concrets qui vous aideront à tester vos connaissances et à améliorer vos compétences. Ce cours fait partie du programme The School of Programming offert par Udacity, ce qui signifie que vous pouvez vous inscrire à d’autres programmes de nano-diplôme après avoir terminé ce cours.
USPs clés –
– Un programme efficace de nano-diplôme pour s’impliquer dans la programmation de l’apprentissage de la science des données avec R
– Apprendre les bases de la programmation R, telles que les variables, les boucles et les fonctions
– Connaître l’utilisation du contrôle de version et partager votre travail avec d’autres personnes du secteur des sciences des données
– Avoir accès à un mentor technique individuel pour vous aider à approfondir le sujet grâce à des exercices pratiques
– Apprentissage flexible à partir de n’importe quel endroit avec accès au contenu du cours sur n’importe quel appareil
Durée : 3 mois, 10 heures/semaine
Evaluation : 4,5 sur 5
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C’est ainsi que nous avons choisi les cours de programmation Best R, les tutoriels, la formation et les certifications. J’espère que vous avez trouvé ce que vous cherchiez. Partagez cette information avec vos amis pour les aider aussi et inscrivez-vous sur notre site web avec votre adresse e-mail si vous voulez être tenu au courant des meilleurs cours de développement web et de toute une série d’autres sujets.
