4 meilleurs cours de traitement des données en Python [2022]

Après avoir mené des recherches approfondies, notre équipe de plus de 35 experts mondiaux a établi cette liste de Les quatre meilleurs cours, classes, tutoriels, formations et programmes de certification en traitement de données Python disponibles en ligne pour 2022. Cette liste comprend des cours gratuits et payants pour vous aider à apprendre le traitement des données en Python. Les cours de la liste sont également idéaux pour les débutants, les intermédiaires et les experts.

4 meilleurs cours de traitement des données en Python [2022]

1. Traitement des données avec Python par l’Université de Nanjing (Coursera)

Ce cours est idéal pour les candidats qui n’ont pas de connaissances significatives en informatique, car il vous guidera vers le syntaxe de base de Python. Ce cours vous aidera à apprendre comment acquérir des données en Python localement et du réseau, comment présenter les données, et comment effectuer une analyse statistique de base et avancée et une visualisation des données. L’ensemble du contenu du cours est basé sur des données financières afin que les apprenants puissent ressentir plus vivement la simplicité, l’élégance et la robustesse de Python. En complétant le cours avec des devoirs et des projets donnés, vous recevrez un certificat d’achèvement signé par l’université.

USPs clés –

– Un cours pratique avec un ordre de contenu amélioré et des détails sur des sujets étendus pour vous aider à apprendre le traitement des données sans effort

– Apprenez à concevoir une interface graphique simple pour présenter et traiter des données, puis faites progresser vos compétences pas à pas

– Connaître la capacité de traitement rapide, pratique et efficace des données de Python dans les domaines des sciences humaines et sociales, tels que la littérature, la sociologie et le journalisme

– Accédez à de nombreuses conférences vidéo sous-titrées, à des quiz, à des devoirs notés, à des exercices pratiques et à bien d’autres choses encore pour développer vos compétences

– Étudiez dans le confort de votre foyer avec 10 jours d’essai gratuit du cours

Durée : 27 heures

Evaluation : 4,4 sur 5

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2. Traitement des données avec Python (Udemy)

Il s’agit d’un cours de niveau intermédiaire qui vous apprendra comment utiliser un langage de programmation tel que Python pour réduire le temps de traitement des données et les rendre prêts à être utilisés pour votre projet. Vous apprendrez comment Python peut être utilisé pour gérer, nettoyer et organiser de vastes quantités de données, et vous aurez accès à un million d’enregistrements de données météorologiques historiques brutes. Le cours est créé par Ardit Sulce, qui est un programmeur Python professionnel. Il vous aidera à apprendre à utiliser Python pour télécharger et extraire les fichiers de données par lots, charger des milliers de fichiers dans Python via les pandasLe nettoyage des données, et bien d’autres opérations de traitement des données.

USPs clés –

– Apprenez à calculer des statistiques et à visualiser les données finales, et comment utiliser Python à chaque étape pour traiter les ensembles de données

– Couvre une série d’exercices qui vous permettront de mettre en pratique ce que vous avez appris jusqu’à présent avec le contenu du cours

– Apprenez comment importer des données en Python pour les analyser et les visualiser à partir de diverses sources comme des fichiers TXT délimités, des fichiers CSV, etc.

– Apprenez à créer des tableaux croisés dynamiques en Python à partir de grands ensembles de données, à interroger des données à partir de cadres de données de pandas en Python et des fichiers KML Google Earth à partir de fichiers CSV

Durée : 3-4 heures

Evaluation : 4,1 sur 5

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Révision : Très utile pour les scientifiques des données. Conseils et astuces pratiques pour le traitement des données en Python. Excellent ! – Sudhanshu Sekhar Sahoo

3. Formation complète en sciences des données avec Python (Udemy)

Ce cours est un guide complet de la pratique la science des données avec Python qui vous aidera à apprendre la modélisation des statistiques, la visualisation des données, l’apprentissage automatique, et bien plus encore. Il s’agit d’un cours Bootcamp de 12 heures qui est équipé de tout le matériel nécessaire dont vous avez besoin pour développer vos compétences en matière de traitement des données. Au cours de votre parcours d’apprentissage, vous apprendrez tout, de la simple visualisation et de l’exploration de données à l’analyse statistique, en passant par l’apprentissage automatique, puis vous apprendrez comment mettre en œuvre des modèles simples basés sur l’apprentissage profond avec Python. Le cours est conçu par Minerva Singh, qui est diplômée d’un MPhil de l’université d’Oxford, il vous assistera tout au long de votre parcours d’apprentissage.

USPs clés –

– Obtenez une introduction complète à Python Data Science et au puissant framework Python pour la science des données, anaconda

– Découvrez les outils d’analyse de base tels que NumPy, les opérations, les tableaux, la résolution d’équations, l’arithmétique, les vecteurs, la diffusion et bien d’autres encore grâce à une présentation complète

– Apprenez à prétraiter et à démêler les données Python en supprimant les données NA/No, en traitant les données conditionnelles, en les regroupant par attributs, etc.

– Apprendre à générer des réseaux neuronaux artificiels et des structures d’apprentissage profondes à la fin du cours

– Obtenir un certificat de fin d’études signé par les professionnels d’Udemy, qui peut être partagé avec les employeurs pour démontrer vos compétences

Durée : 12-13 heures

Evaluation : 4,3 sur 5

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Révision : Le matériel est bien présenté et facile à comprendre. C’était vraiment génial, ça semblait presque trop facile. J’ai vraiment l’impression d’avoir beaucoup appris sur l’analyse des données grâce à ce cours ! MERCI BEAUCOUP ! – Muraj Mugdho

4. Traitement et visualisation des données de base par l’UC San Diego (Coursera)

Cette classe fait partie d’un programme de spécialisation – Produits de données Python pour l’analyse prédictivequi vous fera découvrir les bases de la la lecture et la manipulation d’ensembles de données en Python. En vous inscrivant à ce cours, vous apprendrez ce qu’est un produit de données tout en passant par plusieurs Bibliothèques Python pour l’extraction, la visualisation et le traitement des données. Le cours est inventé par des instructeurs experts de l’Université de Californie à San Diego, qui ont une grande expertise dans le traitement des données et la programmation Python. Pendant le cours, si vous rencontrez des problèmes ou des questions liées au contenu du cours, une équipe d’experts sera disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 pour résoudre ces questions.

USPs clés –

– Obtenez une brève introduction au domaine de la science des données et préparez-vous aux trois prochains cours du programme de spécialisation

– Apprendre à élaborer une stratégie et un processus de production, de collecte et de consommation des données

– Comprendre comment traiter les données sous différents formats, tels que les horodatages, les chaînes de caractères, etc., et filtrer et nettoyer les ensembles de données en supprimant les valeurs aberrantes, etc.

– Acquérir l’expérience de base du travail avec des bibliothèques de traitement de données comme NumPy et Data ingestion with requests et urllib

– Acquérir des compétences essentielles pendant le cours comme les bibliothèques Python, le prétraitement des données, le grattage du web, la visualisation des données, etc.

Durée : 14 heures

Evaluation : 4,4 sur 5

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Révision : Excellent pour débuter votre carrière dans l’apprentissage machine !!! – MA

Il s’agissait donc des 4 meilleurs cours, classes, tutoriels, formations et programmes de certification en traitement de données Python disponibles en ligne. Bravo à votre succès, Team Kclik !