6 meilleurs cours d’apprentissage Machine d’Udemy [2022]

L’apprentissage machine est actuellement l’une des compétences les plus demandées dans le monde de l’entreprise. Il s’agit d’un véritable changement de carrière pour les professionnels de la technologie. Udemy propose une multitude de cours de formation automatique pour vous aider à devenir un cadre supérieur. Après avoir effectué des recherches approfondies sur les cours d’Udemy, nous avons répertorié les Les six meilleurs cours d’apprentissage machine, les certifications, les cours, les tutoriels et les programmes de formation disponibles en ligne pour 2022.

6 meilleurs cours et tutoriels d’apprentissage sur Udemy Machine [2022]

1. Apprentissage automatique A-Z™ : Python et R en science des données (Udemy)

Apprendre le utilisation de Python et Langages de programmation R dans Science des données et l’apprentissage machine dans ce cours d’Udemy. Apprenez à connaître comment créer des algorithmes d’apprentissage automatique avec des exemples de modèles de codes. L’instructeur de ce cours, Kirill Eremenko, et Hadelin de Ponteves sont des experts renommés en sciences des données, et Intelligence artificielle et les éducateurs de l’apprentissage automatique. Les instructeurs vous guideront pas à pas dans le monde de l’apprentissage automatique. Des connaissances en mathématiques de niveau secondaire sont tout ce dont vous avez besoin pour suivre ce cours.

USPs clés –

– Apprenez à faire des prédictions précises, des modèles d’apprentissage machine robustes et des analyses faisant autorité pour utiliser l’apprentissage machine à différentes fins.

– Apprenez à connaître les bons modèles d’apprentissage automatique et les meilleures pratiques pour les combiner afin de résoudre chaque type de problème.

– Apprenez à utiliser des techniques avancées telles que le renforcement et la réduction de la dimension, Apprentissage approfondiet la PNL.

– Apprendre le prétraitement des donnéesLa régression polynomiale, la régression des vecteurs de soutien, la régression des arbres de décision et la régression forestière aléatoire.

– Learn Classification, KNN, Native Bytes, Eclat, Apriori, Thompson Sampling, Language Processing, Kernel PCA, Model Selection, XGBoost.

– Obtenez le dossier complet du code, les ressources d’apprentissage PDF et le contenu des cours régulièrement mis à jour.

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,5 sur 5

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Révision : C’est un cours extrêmement bien conçu et facile à assimiler. Quiconque aspire à apprendre l’apprentissage machine et l’intelligence artificielle doit suivre ce magnifique cours. – Ravi Paul Bansal

2. Bootcamp Python pour la science des données et l’apprentissage automatique (Udemy)

Ce cours d’Udemy enseigne les usages de Langage de programmation Python dans l’apprentissage automatique et la science des données pour vous aider devenir un grand Data Scientist. Dans ce cours complet, vous apprendrez à analyser des données et à utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique avec la puissance de Python. L’instructeur de ce tutoriel, Jose Portilla, est un formateur professionnel en sciences des données. Il a formé les employés de nombreuses entreprises de renommée mondiale. Le cours est destiné aux débutants. Cependant, il serait utile que vous ayez une certaine expérience de la programmation.

USPs clés –

– Apprenez à utiliser Tensorflow, Scikit-Learn, Plotly, Matplotlib, Seaborn, Pandas, NumPy, et bien d’autres dans l’apprentissage automatique.

– En savoir plus sur Traitement du langage naturelLa régression linéaire, la régression logistique, les réseaux de neurones, le regroupement des K-Means, les filtres antispam, et bien plus encore.

– Découvrez les carnets Jupyter, la variance des biais, la théorie KNN, la forêt aléatoire, les arbres de décision et les compromis de validation croisée.

– Apprenez à connaître les machines à vecteur de soutien, l’analyse en composantes principales, les systèmes de recommandation, l’apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones.

– Le cours propose 25 heures de leçons vidéo HD à la demande, et des cahiers de codes pour chaque cours.

– Obtenez un accès flexible à vie au contenu du cours et un certificat de fin de cours.

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,5 sur 5

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Révision : Excellent cours, bien présenté et très instructif. Les cahiers, en particulier, constituent une excellente bibliothèque de référence pour les projets futurs. – David Collis

3. Apprentissage automatique, science des données et apprentissage approfondi avec Python (Udemy)

Cet autre tutoriel pratique sur l’apprentissage machine, réalisé par Udemy, vous apprend comment vous pouvez utiliser Python dans l’apprentissage machine. L’instructeur de ce tutoriel, Frank Kane, est un ancien employé de l’IMDb et d’Amazon très expérimenté dans l’apprentissage automatique. Il est le fondateur de Sundog Education by Frank Kane, un institut de formation à l’apprentissage automatique, à la science des données et à l’informatique. Données importantes. Pour vous inscrire à ce cours, vous devez disposer d’un ordinateur capable d’exécuter les dernières versions de Python et Anaconda 3.

USPs clés –

– Découvrez les meilleures pratiques d’utilisation de Keras et Tensorflow pour construire des réseaux neuronaux artificiels robustes.

– Apprenez à évaluer et à concevoir des tests A/B en utilisant des valeurs P et des tests T, et à faire des prévisions en utilisant les régressions polynomiales, linéaires et multivariées.

– Apprenez à classer les données et les images en utilisant l’apprentissage approfondi et supprimez les valeurs aberrantes en nettoyant vos données d’entrée.

– Apprenez à utiliser le filtrage collaboratif basé sur les utilisateurs et les éléments pour construire un système efficace de recommandation de films.

– Découvrez MatPlotLib, Seaborn, Support Vector Machines, Native Bayes, Decision Trees, et bien d’autres choses encore.

– Obtenez un accès à vie au cours et un certificat de fin de cours à la fin du cours.

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,5 sur 5

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Révision : Les sujets sont choisis avec soin et livrés efficacement. Frank a abordé presque tous les sujets dont un explorateur doit être conscient avant de plonger dans ce domaine. Merci Frank ! – Hemant K. Tailleur

4. Bootcamp sur la science des données et l’apprentissage automatique avec R (Udemy)

Ce cours d’Udemy est uniquement axé sur l’enseignement du langage de programmation R et les utilisations de l’apprentissage automatique, et Visualisation des données. Le cours est entièrement adapté aux débutants et convient mieux aux personnes qui n’ont pas de langage de programmation et qui veulent commencer leur carrière de Data Scientist. L’instructeur de ce tutoriel, Jose Portilla, est un expert en sciences des données et a travaillé en tant que responsable des sciences des données dans des entreprises renommées. Vous devez avoir les compétences nécessaires en mathématiques pour vous inscrire à ce cours.

USPs clés –

– Obtenir des conseils appropriés pour installer et mettre en place R sur WindowsLes systèmes d’exploitation Mac et Linux.

– Apprenez les meilleures pratiques du langage de programmation R pour manipuler les données et créer facilement des visualisations de données.

– Apprenez à utiliser R pour la manipulation de fichiers SQL, la mise au rebut de sites web, Excel et l’analyse de données.

– Découvrez les matrices R, les listes R, les cadres de données R et les entrées et sorties de données.

– Accédez à vie aux 17,5 heures de cours vidéo à la demande, d’articles et d’autres ressources téléchargeables accessibles sur la télévision et les appareils mobiles.

– Vous obtiendrez un certificat de fin de cours et une garantie de remboursement de 30 jours avec ce cours.

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,6 sur 5

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Révision : C’était exactement ce que je voulais ! L’apprentissage machine (surtout la partie NN) était la principale raison de mon inscription, et je suis satisfait de la qualité du cours/information et reconnaissant pour le code que j’ai maintenant ! – Astra Labuce

5. Apprentissage automatique avec JavaScript (Udemy)

Si vous cherchez à apprendre comment assembler les algorithmes de l’apprentissage automatique à partir de zéro en utilisant JavaScriptAlors, ce cours d’Udemy doit être votre ressource principale. Ce cours d’apprentissage automatique basé sur des projets pratiques vous apprend le utilisation de JavaScript et de TensorflowJS dans l’apprentissage automatique. L’instructeur de ce cours, Stephen Grider, est un architecte en ingénierie basé dans la baie de San Francisco et expérimenté dans le travail avec des projets JavaScript complexes pour certaines grandes entreprises. Vous devez avoir une connaissance de base des équations mathématiques, de la commande et de l’utilisation des lignes terminales pour vous inscrire à ce cours.

USPs clés –

– Apprenez comment l’apprentissage automatique fonctionne de manière autonome sans dépendre de bibliothèques mystérieuses et développez une forte intuition.

– Stimuler les algorithmes en utilisant les fonctions de bas niveau de TensorflowJS pour créer des applications passionnantes à l’aide de JS.

– Commencez à utiliser la Descente en gradient avec Tensorflow et les Altérations de la descente en gradient pour voir comment ils fonctionnent ensemble.

– Apprenez la classe de régression linéaire, le traitement des données, la précision des calculs, l’histoire des MSE, l’optimisation du taux d’apprentissage et la solution vectorisée.

– Découvrez la classification binaire naturelle, la classification multi-valeurs, la reconnaissance d’images, l’optimisation des performances, le chargement CSV personnalisé et comment tracer des données avec JavaScript.

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,6 sur 5

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Révision : L’instructeur donne des explications très claires et réfléchies sur tous les principaux concepts de base. Merci. – Jiajian Ou

6. A-Z Apprentissage automatique avec Azure Machine Learning (Udemy)

Apprendre de A à Z de l’apprentissage automatique en utilisant Azure Machine Learning Studio. Les personnes qui veulent apprendre l’apprentissage automatique sans codage peuvent opter pour cette voie sans hésitation. Apprenez à apporter une grande valeur à votre organisation en apprenant Apprentissage automatique sur le cloud. L’instructeur de ce cours, Jitesh Khurkhuriya, est un scientifique expérimenté dans le domaine des données et un consultant en transformation numérique qui dirige un institut renommé de sciences des données et d’apprentissage automatique depuis plus de 20 ans. Vous devez avoir un abonnement gratuit ou payant à Microsoft Azure et des connaissances de base en mathématiques pour s’inscrire à ce cours.

USPs clés –

– Apprenez à travailler efficacement avec des projets de science des données et à construire des algorithmes d’apprentissage automatique en quelques minutes.

– Apprenez à connaître l’intuition et les concepts de l’apprentissage automatique et déployez des modèles de production.

– Le cours propose une triche pour vous aider à choisir les bons algorithmes d’apprentissage automatique et créer des services web d’apprentissage automatique.

– Apprenez le traitement des données, la classification, l’analyse de texte, l’ajustement des hyperparamètres, l’analyse de régression, le regroupement, la sélection des caractéristiques, le système de recommandation et le traitement du langage naturel.

– Obtenez un accès à vie à 11 heures de cours vidéo à la demande, des articles, des ressources téléchargeables et un certificat de fin de cours.

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,5 sur 5

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Révision : Un très bon cours avec de très bons exemples et explications. Je vous recommande ce cours si vous voulez obtenir votre certification DP 100 pour Azure. – Pareen Kunia

Il s’agit donc des six meilleurs cours, classes, tutoriels, formations et programmes de certification d’apprentissage automatique disponibles en ligne. Bravo à votre succès, Team Kclik !