8 meilleurs cours d’apprentissage machine [2022]
Notre équipe d’experts a compilé cette liste de Les meilleurs cours, tutoriels, classes, formations et programmes de certification de Coursera disponibles en ligne pour 2022. Cette liste comprend des ressources gratuites et payantes pour vous aider à apprendre les différents cours disponibles sur Coursera. De plus, ces cours sont idéaux pour les débutants, les intermédiaires et les experts. Vous pouvez également consulter certains des les meilleurs cours.
Contenu
8 meilleurs cours et certificats d’apprentissage automatique [2022]
1. Le meilleur cours de formation à la machine de Coursera par Andrew Ng
Il s’agit de la le cours d’apprentissage machine le mieux noté offert par l’université de Stanford sur Coursera qui vous guidera vers les techniques les plus efficaces de l’apprentissage machine et comment appliquer ces techniques à de nouveaux problèmes. Le contenu du cours offre une large introduction à l’apprentissage machine, à l’exploration de données et à la reconnaissance de modèles statistiques. En suivant le cours, vous couvrir des sujets tels que l’apprentissage supervisé, l’apprentissage non supervisé et les meilleures pratiques en matière d’apprentissage automatique. L’instructeur, Andrew NG, est le fondateur et le PDG de Landing AI – une entreprise technologique basée sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage machine, il vous formera à tous les aspects de la ML avec des missions pratiques. Si vous envisagez de suivre d’autres cours, n’oubliez pas de consulter notre compilation de Cours d’apprentissage automatique.
USPs clés –
– Le cours d’apprentissage machine le plus apprécié et le plus suivi disponible en ligne
– Vous informer sur chaque concept d’apprentissage machine, du niveau de base au niveau avancé
– Apprendre à appliquer les algorithmes d’apprentissage pour structurer les robots intelligents, la compréhension de textes, la vision par ordinateur, l’audio et d’autres domaines de la ML
– Acquérir des connaissances pratiques pour appliquer les techniques d’apprentissage automatique à des problèmes réels
– Connaître la régression linéaire ainsi que la régression logistique et la différence entre elles
– Faites des exercices, des tutoriels vidéo et des projets pratiques qui vous permettront d’améliorer vos compétences et de tester vos connaissances
– Obtenir une certification en ML après avoir suivi le cours
Durée : 55 heures, 5 heures/semaine
Evaluation : 4,9 sur 5
——-
Révision : Très utile et facile à apprendre. Le quiz et les devoirs de programmation sont bien conçus et très utiles. Merci au professeur Andrew Ng et à Coursera, ainsi qu’à ceux qui partagent leurs problèmes et leurs idées sur le forum. – ML
2. Le meilleur cours de science des données pour l’apprentissage machine par IBM
Il s’agit d’un programme de certification professionnelle en science des données offert par IBM qui est spécialement conçu pour aider les individus à développer des compétences et de l’expérience pour faire carrière dans les sciences des données ou l’apprentissage automatique. Le programme de certification se compose de 9 cours différents qui vous enseigneront les dernières technologies et techniques de la science des données avec une grande variété de sujets, y compris les outils open source, Python, SQL, l’analyse des données, les méthodologies, la visualisation des données et l’apprentissage machine. À l’issue de tous ces cours, vous recevrez le certificat professionnel d’IBM qui vous aidera à trouver facilement un emploi dans le domaine des sciences des données.
USPs clés –
– L’un des meilleurs programmes de certification pour apprendre et comprendre tous les concepts de la science des données
– Créé par les meilleurs instructeurs de Coursera et les professionnels d’IBM pour vous aider à faire carrière dans les sciences des données
– Chaque cours comprend de nombreux exercices, des projets pratiques et des didacticiels vidéo pour améliorer vos connaissances
– Pratiquez vos compétences sur le cloud IBM avec un véritable outil de science des données et des ensembles de données du monde réel
– Après avoir terminé le programme de certification, vous recevrez également un badge numérique d’IBM pour reconnaître vos compétences en matière de sciences des données
Durée : A son propre rythme
Evaluation : 4,6 sur 5
——-
3. Cours d’apprentissage approfondi par Andrew Ng
Si vous voulez vous lancer dans le domaine de l’IA, alors cette spécialisation en sciences des données proposée par deeplearning.ai est le meilleur choix pour vous. Il s’agit de l’un des meilleurs programmes de spécialisation en apprentissage approfondi disponible en ligne, composé de cinq cours différents qui vous aidera à apprendre et à comprendre les bases de l’apprentissage profond, de la construction de réseaux neuronaux et de la conduite de projets d’apprentissage machine réussis. Tous ces cours sont dispensés par des instructeurs de haut niveau et des professionnels de l’industrie qui enseignent à l’université de Stanford. Ils veillent à ce que chaque individu s’inscrire à ce programme permet d’acquérir une connaissance précise des concepts de l’apprentissage approfondi. De plus, à l’issue de la spécialisation, vous recevrez un certificat de fin d’études de deeplearning.ai.
USPs clés –
– Devenez un bon apprenant ainsi qu’un bon leader dans des projets d’apprentissage profond grâce à ce cours
– Connaître les réseaux convolutionnels, LSTM, Dropout, RNN, BatchNorm, et bien d’autres sujets
– Travail sur des études de cas dans le domaine des soins de santé, de la lecture de la langue des signes et du traitement du langage naturel
– Écoutez des histoires personnelles et obtenez des conseils de carrière de la part des plus grands leaders de l’apprentissage approfondi
– Mettez en pratique vos idées d’apprentissage approfondi en Python et TensorFlow grâce aux projets pratiques et aux tutoriels
Durée : 3 mois
Evaluation : 4,9 sur 5
——-
4. Meilleur coursera Machine Learning Python Course
Python est devenu un langage nécessaire pour tout individu qui veut se lancer dans le développement, l’IA ou l’apprentissage machine. Ce programme de spécialisation en Python offert par l’université du Michigan vous aider à apprendre tous les éléments nécessaires de Python pour construire une carrière. Avec cette spécialisation, vous apprendre les concepts fondamentaux de la programmation, tels que les structures de données, les interfaces de programmes d’application en réseau et les bases de données. Il comprend également un projet phare qui vous apprendra à utiliser les technologies pour concevoir et construire vos propres applications de recherche, de traitement et de visualisation de données. À l’issue du projet, vous recevrez un certificat d’achèvement de la part de Coursera.
USPs clés –
– Apprendre les bases ainsi que le niveau avancé du langage de programmation Python
– Apprenez à programmer et à analyser des données avec Python et développez des programmes pour rassembler, nettoyer, analyser et visualiser des données
– Bénéficiez de l’assistance et du soutien 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 des meilleurs instructeurs de Coursera
– Comprendre les principes fondamentaux du langage d’interrogation structuré et de la conception des bases de données
– Un programme à votre rythme qui vous permet d’apprendre à votre convenance sans aucune date limite
– Accédez à des quiz, des lectures et des vidéos, des projets pratiques pour améliorer vos connaissances dans le domaine
Durée : Environ 3 mois
Evaluation : 4,9 sur 5
——-
5. La science des données appliquées avec Python par l’Université du Michigan
Il s’agit d’un programme de spécialisation en science des données appliquées, inclus avec Python, offert par l’Université du Michigan pour aider les personnes qui veulent apprendre la science des données ainsi que Python. Ce programme de spécialisation vous introduire à de multiples concepts de la science des données avec le langage de programmation Python. Cette spécialisation vous aidera à appliquer des techniques de statistiques, d’apprentissage automatique, de visualisation d’informations et d’analyse de réseaux sociaux à l’aide de boîtes à outils python populaires comme matplotlib, pandas, etc. Elle consiste en cinq cours différents qui se concentrent sur divers sujets en science des données et en langage python. En complétant cette spécialisation, vous obtiendrez un certificat de fin d’études de Coursera.
USPs clés –
– Un excellent programme de spécialisation spécialement conçu pour les personnes qui ont une connaissance de base de Python et qui veulent s’inscrire dans les sciences des données
– Apprendre à tracer des graphiques et à représenter des données en Python, et connaître l’apprentissage machine appliqué en Python
– Apprenez à analyser la connectivité d’un réseau social et à effectuer une analyse statistique inférentielle
– Bénéficiez des conseils des meilleurs instructeurs de Coursera à chaque étape de la spécialisation
– Proposez de nombreux exercices, des projets pratiques et des tutoriels vidéo pour analyser vos compétences et améliorer vos connaissances
Durée : 5 mois
Evaluation : 4,5 sur 5
——-
6. Mathématiques pour l’apprentissage automatique par l’Imperial College de Londres
Lorsque vous entrerez dans les concepts de plus haut niveau de l’apprentissage machine, vous devrez acquérir des connaissances de base en mathématiques, et ce programme de spécialisation proposé par l’Imperial College of London vous y aidera. Grâce à ce programme de spécialisation, vous pouvez de clarifier vos concepts de base en mathématiques qui seront nécessaires dans l’apprentissage automatique et de développer une compréhension liée à l’apprentissage automatique et à la science des données. Il se compose de trois cours différents, chacun étant conçu pour acquérir des connaissances dans différentes matières de mathématiques pour le ML. De plus, cette spécialisation est conçue par des instructeurs professionnels de l’Imperial College de Londres, qui sont très compétents dans tous les concepts mathématiques liés à l’apprentissage automatique et à la science des données.
USPs clés –
– Revenez à l’essentiel avec ce programme de spécialisation en mathématiques pour rafraîchir vos compétences
– Apprenez l’algèbre linéaire et le calcul multivarié avec de nouveaux concepts que vous n’avez jamais appris à l’école
– Connaître l’analyse en composantes principales pour réduire la dimensionnalité
– Accédez à de multiples conférences vidéo, exercices pratiques, projets pratiques pour avoir un aperçu de l’apprentissage approfondi des mathématiques
– Un cours flexible à 100 % peut être dispensé à votre rythme, sans aucune date limite
Durée : 2 mois
Evaluation : 4,7 sur 5
——-
7. Meilleur coursera Cours d’intelligence artificielle
Si vous appartenez à un autre domaine que l’ingénierie, cela ne signifie pas que vous ne pouvez pas vous lancer dans l’IA, et ce cours le prouve. Coursera propose le cours AI for Everyone offert par deeplearning.ai qui aider chaque individu à apprendre l’intelligence artificielle pour son organisation. Dans ce cours, vous serez guidé vers les concepts de base de l’intelligence artificielle qui vous aideront à mieux la comprendre. De plus, vous apprendre la signification de la terminologie commune de l’IA, avec les réseaux de neurones, l’apprentissage profond et l’apprentissage machine. L’instructeur, Andrew Nag, est un professionnel de l’IA et dirige sa propre organisation appelée Landing AI.
USPs clés –
– Savoir ce dont l’IA est capable et ce dont elle n’est pas capable après avoir suivi ce cours
– Découvrez comment trouver des possibilités d’appliquer l’IA aux problèmes de votre organisation
– Savoir ce que l’on ressent en construisant des projets d’apprentissage machine et de science des données, et comment travailler avec des équipes d’IA pour développer des stratégies d’IA
– Proposez de multiples exercices et des conférences vidéo pour dissiper vos doutes et problèmes liés au cours
– Bénéficiez du soutien et de l’assistance d’une équipe d’experts 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7
– Un cours en ligne flexible à 100 % peut être suivi de n’importe où
Durée : 9 mois
Evaluation : 4,8 sur 5
——-
Révision : J’ai maintenant une bonne attitude vis-à-vis des projets d’IA, de leurs limites et de la manière dont ils affecteront notre société/emploi. Il est très bénéfique pour moi de mettre en place l’état d’esprit qui me permettra de poursuivre les prochains cours d’IA. – Par HC
8. Ingénierie des données sur la plateforme Google Cloud
Les personnes intéressées par l’apprentissage de l’ingénierie des données, des grandes données et de l’apprentissage automatique sur les BPC peuvent suivre cette spécialisation proposée par Google Cloud. Il s’agit d’un programme de spécialisation de cinq semaines qui vous initier à la conception et à la construction de systèmes de traitement de données sur la plateforme Google Cloud. Ce qui rend cette spécialisation unique est la combinaison de présentations, de laboratoires pratiques et de vidéos de démonstration qui sont conçus pour aider les individus à apprendre à concevoir des systèmes de traitement des données, à construire des pipelines de données de bout en bout et à analyser les données. Il couvre tous les sujets essentiels relatifs aux données, tels que les données structurées, non structurées et en continu. A l’issue de la spécialisation. Vous recevrez un certificat de fin de spécialisation de Google.
USPs clés –
– Spécialement conçu pour les développeurs impliqués dans les technologies et les processus de l’informatique en nuage
– Comprendre comment exploiter les données non structurées avec les API Spark et ML sur le Cloud Dataproc
– Apprenez à utiliser Google BigQuery pour obtenir des informations commerciales à partir d’ensembles de données extrêmement volumineux
– Apprenez à mettre en œuvre des pipelines de données à échelle automatique sur le flux de données dans le nuage
– Incluez des quiz, des exercices pratiques pour améliorer vos connaissances
– Absolument gratuit, sans frais d’inscription ni coûts cachés
Durée : 1 mois
Evaluation : 4,5 sur 5
——-
Il s’agissait donc des meilleurs programmes d’apprentissage machine disponibles sur la plate-forme Coursera. J’espère que vous avez trouvé celui qui répond à vos besoins. Pour plus de cours et un apprentissage abondant, restez à l’écoute de Kclik.
