10 meilleurs cours d’analyse de données et certification [2022]

Si vous êtes intéressé par l’apprentissage de l’analyse des données, voici une liste de Les meilleurs cours, classes, tutoriels, formations et programmes de certification en analyse de données disponibles en ligne pour 2022. Cette liste comprend des cours gratuits et payants pour vous aider à apprendre l’analyse des données. Elle est également idéale pour les débutants, les intermédiaires et les experts.

10 meilleurs cours d’analyse de données et certification [2022]

1. Bootcamp complet de la science des données (Udemy)

Ce cours est s’attache à vous enseigner tout ce dont vous avez besoin pour devenir un scientifique des données en couvrant des sujets qui se déroulent sans heurts et se complètent les uns les autres. Pendant le cours, vous serez initié à de multiples concepts tels que l’analyse des données, la science des données, les mathématiques, l’apprentissage automatique, la visualisation des données, et bien d’autres encore. De plus, vous de découvrir les algorithmes, les outils et les techniques d’apprentissage machine avancés utilisés par les scientifiques des données. Le cours est conçu par 365 Careers, vous apprendrez donc auprès de certains des meilleurs instructeurs qui ont des années d’expérience dans l’enseignement de la science des données. Et une fois le cours terminé, vous recevrez un certificat de fin d’études d’Udemy.

USPs clés –

– Apprenez les compétences les plus exigeantes en matière de sciences des données, comme la programmation en Python avec NumPy, l’analyse statistique, les tableaux, l’apprentissage automatique avec les modèles de statistiques et le scikit-learn

– vous aider à comprendre les mathématiques qui se cachent derrière l’apprentissage machine et à créer des algorithmes d’apprentissage machine en Python avec NumPy et Statsmodels

– Apprenez à utiliser des cadres d’apprentissage approfondi de pointe, tels que le Tensor Flow de Google, et à prétraiter les données

– Apprendre à améliorer les algorithmes d’apprentissage de la machine avec le sous-ajustement, le surajustement, la formation, le test et la validation, et comment les hyperparamètres peuvent être utiles pour améliorer les performances

Durée : 3 mois, 4-5 heures/semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

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Révision : Il a fallu un certain temps pour terminer ce cours, mais je pense que cela en valait la peine. C’est un cours très bien structuré et bien dispensé. Merci beaucoup. – Lt Col Gurinder Singh Ghuman

2. Formules et fonctions Excel avancées (Udemy)

MS Excel est une autre compétence essentielle requise pour devenir analyste de données, et ce cours d’Udemy est la meilleure option pour améliorer vos compétences en Excel. Que vous commenciez à peine à utiliser Excel ou que vous ayez déjà une certaine expérience dans ce domaine, ce cours vous permettra vous offrir tout ce dont vous avez besoin pour maîtriser Excel. Dans ce cours, vous acquérir une bonne compréhension des formules et fonctions Excel avancées qui vous aideront à transformer un simple tableur Excel en un outil d’analyse dynamique et puissant. Le cours est accompagné de plusieurs conférences vidéo, d’exercices pratiques, d’exemples contextuels et de bien d’autres choses encore, afin que vous puissiez comprendre à quel point ces formules peuvent être puissantes et utiles.

USPs clés –

– L’un des meilleurs cours Excel disponibles en ligne qui vous apprendra à écrire des formules et des fonctions robustes et élégantes à partir de zéro

– Fournit une grande variété de sujets pendant le cours, y compris les fonctions de recherche, les fonctions statistiques, les formules de tableau, les opérateurs logiques, les fonctions de texte, et bien d’autres

– Apprenez à créer des outils dynamiques et des tableaux de bord d’excellence pour filtrer, afficher et analyser rapidement vos données

– Apprenez à réunir des ensembles de données provenant de plusieurs sources grâce aux fonctions de recherche, d’indexation et de correspondance d’Excel, et à extraire des données en temps réel des API directement dans Excel

Durée : 9-10 heures

Evaluation : 4,6 sur 5

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Révision : Un cours merveilleux. Clair et précis. Très bien expliqué, et vous pouvez suivre chaque étape du parcours. Bonne implication de l’instructeur dans les questions-réponses ! – La charrue Magnus

3. Apprendre l’analyse des données dès le début (Coursera)

Que vous souhaitiez obtenir un certificat ou un master en analyse de données, Coursera propose une liste de cours, de programmes de spécialisation et de programmes de master en sciences des données. Le site La meilleure partie de ces programmes est que chacun d’entre eux est fourni par les universités les mieux cotées dans le monde, comme Harvard, MIT, Columbiaetc. En outre, certains cours sont proposés avec une formation dirigée par un instructeur et des cours en direct, ce qui signifie que vous être en contact direct avec votre instructeur pendant la session. Après avoir suivi ces cours ou programmes, vous serez très bien équipé et disposerez de toutes les compétences nécessaires pour devenir analyste de données.

USPs clés –

– Une liste de cours, de classes et de programmes de maîtrise complets conçus pour vous fournir les compétences requises pour devenir analyste de données

– Apprendre différents aspects de la science des données, tels que les algorithmes d’apprentissage automatique, MS Excel, l’analyse des ensembles de données, et bien plus encore

– Vous pouvez réaliser divers projets pratiques dans le cadre de chaque cours, afin de développer vos compétences et vos connaissances à la fin du cours.

– Comprend des exercices pratiques, des conférences vidéo, une formation dirigée par un instructeur, des quiz, et bien plus encore

– Recevoir un certificat de fin d’études après avoir terminé le cours avec les travaux finaux

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,7 sur 5

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4. Apprendre le python pour l’analyse et la visualisation des données (Udemy)

Python est une compétence essentielle pour devenir analyste de données, et ce cours d’Udemy va vous fournir les ressources nécessaires pour apprendre Python et l’utiliser efficacement pour analyser et visualiser les données. Ce cours vous permettra de comprendre clairement comment utiliser la programmation Python et comment l’utiliser en agrégation avec des modules de calcul et des bibliothèques pour l’analyse des données. Le cours est conçu par Jose Portilla, qui est un spécialiste des données et a formé plus de trente mille personnes dans le monde entier. Il vous aidera à acquérir une expérience concrète de l’utilisation de Python avec ses compétences et ses connaissances.

USPs clés –

– Apprendre et comprendre comment créer et manipuler des tableaux avec NumPy et Python, et comment utiliser des pandas pour créer et analyser des ensembles de données

– Apprenez à utiliser les bibliothèques matplotlib et seaborn pour créer de belles visualisations de données nécessaires à l’analyse des données

– Comprend plus de 100 conférences, 20 heures d’information et des centaines d’exemples avec des carnets de code Python

– Pour toute question relative au contenu du cours, contactez votre formateur ou une équipe d’experts

Durée : 1 mois, 5-6 heures/semaine

Evaluation : 4,3 sur 5

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Révision : Génial, la leçon du projet est bien expliquée & je suis capable de savoir comment mettre en œuvre le code appris lors de l’exercice précédent dans un exemple réel. – Saurabh Kumar

5. Cours d’analyse des données des collèges (edX)

edX est une excellente plateforme d’apprentissage en ligne qui aide les utilisateurs à apprendre une variété de sujets et de domaines. Cette liste de cours sur l’analyse des données vous aidera à acquérir toutes les compétences essentielles requises pour devenir un analyste de données professionnel. Les classes sont divisées en plusieurs catégories, telles que la science des données, l’intelligence artificielle, Python, Excel, l’apprentissage automatique, et bien d’autres encore. Et ce qui est plus intéressant, c’est que tous ces cours sont dispensés par les meilleures universités ou institutions comme le MIT, Harvard, Microsoft, IBMetc. De plus, tous les cours sont conçus de manière simple afin que les utilisateurs ne rencontrent aucune complication lors de leur apprentissage.

USPs clés –

– Choisissez un cours qui répond à vos besoins et fournissez des ressources pour vous aider à devenir un analyste de données professionnel

– Couvrir divers sujets et thèmes d’analyse des données, tels que l’apprentissage automatique, les bases d’Excel, la programmation Python, et bien d’autres encore

– Prenez contact avec votre instructeur grâce à des cours en direct pour résoudre vos questions ou comprendre un sujet en profondeur

– Disponible avec de nombreuses vidéos, un contenu d’apprentissage riche, des devoirs notés, des quiz et des examens pratiques pour vous aider à vous équiper clairement sur les sujets

– Accédez à 30 jours d’essai gratuit avec chaque cours, avec la liberté d’étudier depuis votre zone de confort sans aucune date limite

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,5 sur 5

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6. Analyse de données avec Pandas et Python (Udemy)

Ce cours complet est a pour but de vous apprendre à utiliser Pandas avec Python pour l’analyse des données. Dans ce cours, vous serez introduit à la populaire bibliothèque des pandas qui est construite sur le langage de programmation Python. Vous apprendre à analyser, organiser, trier, filtrer, faire pivoter, agréger, nettoyer et calculer des ensembles de données à l’aide de la bibliothèque des pandas. Le cours est conçu par Boris Paskhaver, qui est un ingénieur logiciel professionnel et qui forme des particuliers et des professionnels à l’utilisation de Pandas pour l’analyse de données. En outre, après avoir suivi avec succès le cours avec les devoirs donnés, vous recevoir un certificat d’achèvement qui peut être partagé avec votre profil LinkedIn ou vos employeurs.

USPs clés –

– Apprenez à effectuer une multitude d’opérations sur les données dans la populaire bibliothèque de pandas de Python avec le regroupement, le pivotement, l’assemblage, et plus

– Comprend 19 heures de conférences vidéo pour vous aider à comprendre l’analyse des données avec la programmation Pandas et Python

– Couvrir une variété de méthodes, d’attributs, de caractéristiques et de fonctionnalités qui sont inclus dans la bibliothèque des pandas

– Plongez dans les différents ensembles de données – courtes et longues, brisées et vierges, pour démontrer l’incroyable polyvalence et l’efficacité de ce paquet

– Devenez un analyste de données influent après avoir appris la puissante bibliothèque Pandas

Durée : 1 mois, 4-5 heures/semaine

Evaluation : 4,6 sur 5

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Révision : J’ai eu un bon aperçu des pandas. Le sujet était bien présenté ; il aurait été préférable de donner plus d’exemples. Dans l’ensemble, le cours était bon et bien expliqué. – Venkata Ramana Mantravadi

7. SQL pour l’analyse des données (Udemy)

Les personnes intéressées par l’apprentissage du langage de requête SQL pour l’analyse des données peuvent bénéficier de l’aide de ce cours, qui est entièrement axé sur les différents aspects du SQL. Dans ce cours, vous apprendre à créer des tableaux de bord pour suivre et mesurer les progrès réalisés par rapport aux objectifs de l’équipe, recueillir des données pour l’équipe d’excellence afin de les utiliser dans les présentations aux investisseurs, et apprendre à orienter les données sur la prise de décision. Le cours est conçu par Peter Sefton et David Kim, qui sont des instructeurs professionnels à Udemy. Ils vous assisteront pendant toute la durée du cours et vous aideront à résoudre vos questions relatives au contenu du cours.

USPs clés –

– Un cours complet visant à vous enseigner tout ce qui concerne le SQL afin que vous puissiez l’utiliser facilement pour l’analyse des données

– Passez en revue les requêtes d’une entreprise réelle tout en apprenant les compétences brutes qui font l’objet de ces requêtes afin de pouvoir créer des requêtes personnalisées

– Inclus avec des exercices et des quizz disséminés dans le cours pour vous aider à analyser ce que vous avez appris

– Participez au forum de discussion où les formateurs vous contacteront directement pour répondre à vos questions

– Obtenez votre certificat de fin d’études après avoir terminé le cours

Durée : 4-5 heures

Evaluation : 4,1 sur 5

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Révision : Les instructeurs étaient vraiment bons, ils ont rendu le cours amusant et très intéressant. J’ai acquis beaucoup de connaissances et de compréhension grâce aux différentes façons de construire des instructions SQL – Thomas Hertzog

8. Cours et formation sur l’analyse des données (LinkedIn Learning by Lynda)

Pour ceux qui ne savent pas par où commencer leur apprentissage de l’analyse des données, LinkedIn Learning by Lynda propose un liste des multiples cours et formations sur l’analyse des données. Parmi la liste, vous pouvez sélectionnez le cours qui correspond le mieux à vos besoins, par exemple Learning Data Analytics, SQL : Reporting et analyse des données, Python for Data Science Essential Training, Gestion et analyse des données avec Excelet bien d’autres encore. En suivant ces cours et ces formations, vous pourrez améliorer vos compétences en matière d’analyse de données et vous recevrez un certificat de fin de formation pour chaque cours choisi.

USPs clés –

– Une liste de cours complets sur l’analyse des données axés sur différents aspects pour vous aider à devenir un analyste de données professionnel

– Découvrez les algorithmes d’apprentissage machine, la science des données, la programmation python avec Pandas et NumPy, le SQL pour le reporting des données, et bien d’autres sujets

– Découvrez les formules et les fonctions des feuilles de calcul Excel, et comment elles peuvent être utilisées pour gérer et analyser des ensembles de données dans toute organisation

– Bénéficiez du soutien et de l’appui constants d’une équipe d’experts pour vous aider à résoudre les questions liées au cours

– 10 jours d’essai gratuit avec chaque cours et la liberté d’étudier à son propre rythme sans aucune date limite

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,5 sur 5

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9. Analyse et visualisation des données (Udemy)

Il s’agit d’un cours Bootcamp conçu par TakenMind, pour vous aider à apprendre comment les entreprises de haute technologie traitent des zettaoctets de données pour les analyser afin d’améliorer la croissance de leurs activités. Il s’agit d’un cours pour débutants qui vous aidera à apprendre les concepts suivants de l’analyse des données, tels que les bases du python, les pandas pour une analyse efficace des données, matplotlib pour la visualisation des données, et quelques autres. En vous équipant de ces concepts, vous pourrez faire évoluer votre carrière dans le domaine de l’analyse des données. Pendant le cours, vous se familiariser avec l’installation et la mise en place du kit d’étude, le travail avec NumPy, la manipulation des données avec Pandas, et bien d’autres sujets. En outre, à l’issue de la formation, vous recevrez un certificat de fin d’études qui vous aidera à faire valoir vos compétences auprès des employeurs.

USPs clés –

– Un cours de base visant à vous apprendre à visualiser les données à l’aide d’un kit d’étude inclus dans le cours

– Conçu par un instructeur expert de TakenMind, qui dispense une formation en analyse de données depuis plus de dix ans

– Apprenez à visualiser des données avec Matplotlib et Seaborn, et à manipuler et analyser des données avec la bibliothèque Pandas

– Acquérir une expérience pratique de l’utilisation du kit d’étude pour la gestion, la visualisation et la manipulation des données

Durée : 9-10 heures

Evaluation : 4,4 sur 5

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Révision : C’était absolument bien. Il y a eu plus que ce qui était prévu. Le meilleur, c’est que cette connaissance de l’analyse des données me reste à jamais. – Dhruv Samant

10. Introduction à l’analyse des données (Udacity)

Il s’agit de un cours d’introduction conçu pour vous faire découvrir les bases de l’analyse des données. Dans ce cours, vous serez guidé à travers l’ensemble du processus d’analyse des données, qui comprend la mise en forme de vos données dans un format qui peut être utilisé pour résoudre les problèmes, la communication de vos résultats et d’autres concepts. Vous apprendre à utiliser les bibliothèques Python comme NumPy, Pandas et Matplotlib pour écrire du code plus propre, plus concis et plus rapide. Ce cours fait partie du programme de diplôme en nanotechnologie – Introduction à la programmation, ce qui signifie qu’après avoir terminé ce cours, vous pouvez vous inscrire au programme de diplôme en nanotechnologie.

USPs clés –

– Apprenez à explorer les données, à y trouver des schémas et à développer votre intuition à leur sujet tout en tirant des conclusions ou en prenant des décisions

– Apprenez le processus d’analyse des données, comment poser une question, faire des prévisions et quelques autres concepts de base de l’analyse des données

– Connaître les caractéristiques qui peuvent être appliquées aux données unidimensionnelles, et savoir comment utiliser NumPy et Pandas pour faciliter le processus d’analyse des données

– Conçu par un instructeur expert d’Udacity qui a des années d’expérience dans la formation de diverses personnes

– Accédez à un contenu d’apprentissage riche de manière simple pour apprendre rapidement sans payer de frais

Durée : 6 semaines

Evaluation : 4,5 sur 5

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Il s’agissait donc de certains des meilleurs cours d’analyse de données disponibles en ligne. J’espère que vous en avez trouvé un qui répond à vos besoins. Nous vous souhaitons un bon apprentissage ?