7 meilleurs + Bootcamp Python gratuit [2022]

Vingt-cinq experts ont établi cette liste des sept meilleurs cours, classes, tutoriels, formations et certifications Python Bootcamp disponibles en ligne pour 2022. Il comprend des ressources gratuites et payantes pour vous aider à maîtriser les compétences en intelligence artificielle pour les soins de santé, et ces programmes conviennent à tous les apprenants, quel que soit leur niveau. Jetez un coup d’œil à notre Meilleurs cours de programmation orientée objet en Python.

7 meilleurs + Bootcamp Python gratuit en ligne [2022]

1. Compléter le Bootcamp Python : Passez de zéro à héros dans Python 3 (Udemy)

Si vous êtes nouveau dans le domaine de la programmation ou si vous cherchez un cours pour rafraîchir vos connaissances en Python, le programme préféré de cette foule vaut le coup d’œil. Les cours enseigner avec une approche pratique et proposer des devoirs à chaque cours. Commencez par une compréhension fondamentale de la syntaxe et progressez progressivement vers des concepts avancés.

USP clés-

– Effectuez les installations nécessaires adaptées à votre système d’exploitation.

– Apprenez-en plus sur la programmation orientée objet.

– Créer des interfaces graphiques dans Jupyter Notebook.

– Répondez aux quiz pour identifier les points faibles à réviser.

– Réalisez plusieurs projets et développez votre portefeuille.

– 179 Conférences + 18 Articles + 19 Exercices de codage + Accès complet à vie.

Durée : 23 heures

Evaluation : 4,5 sur 5

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Révision : Jose est de loin l’un des meilleurs instructeurs dont j’ai eu le plaisir et l’occasion d’apprendre. Je recommande vivement ce cours à tout débutant, non seulement en Python mais en programmation en général. Je recommande également aux débutants de ne pas sauter la deuxième partie, car c’est un très beau cours Python 2 et aussi une grande répétition pour ce que nous avons appris dans la partie principale. Il pourrait y avoir d’autres devoirs et des tests, car pour nous, les débutants sont très importants. – Igor Ristovski.

2. Spécialisation « Python for Everybody » par l’Université du Michigan (Coursera)

Cette spécialisation complète vise principalement à aider les débutants à acquérir une compréhension approfondie de Python à partir de la base. Les leçons, composées de cinq programmes, vous emmènent à travers les concepts essentiels tels que la syntaxe, les structures de données et les ensembles de données provenant de différentes sources. Dans les modules de conclusion, vous maîtriserez l’analyse et la manipulation des informations traitées et acquerrez des connaissances. Découvrez notre point de vue sur Les meilleurs cours de science des données en Python.

USP clés-

– Aucune expérience préalable n’est obligatoire pour l’inscription.

– Lire des données web à différentes échelles sur Internet.

– Initiez-vous au SQL et créez des crawlers.

– Traiter et visualiser les informations dans le cadre du projet Capstone.

– Auditer le cours gratuitement.

Durée : 8 mois, 3 heures par semaine

Evaluation : 4,8 sur 5

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3. Bootcamp Python pour la science des données et l’apprentissage automatique (Udemy)

Python est l’un des principaux langages utilisés par les spécialistes des données. Ce cours vous sera utile si vous souhaitez construire une base solide pour poursuivre une carrière similaire. Explorez les bibliothèques scientifiques comme NumPy et Pandas et voir comment vous pouvez les appliquer dans des algorithmes d’apprentissage automatique et des problèmes. En outre, les leçons traitent également de l’utilisation de Spark pour l’analyse de données importantes.

USP clés-

– Configurez l’environnement et obtenez une vue d’ensemble de Jupyter Notebook.

– Utiliser le matplotlib et le Seaborn pour le traçage.

– Découvrez la régression linéaire et logistique.

– Effectuer des missions basées sur des scénarios réels.

– Touchez aux thèmes de la PNL, de l’apprentissage profond et des arbres de décision.

– Appliquez vos connaissances acquises dans les projets.

– 165 Conférences + 13 Articles + 5 Ressources téléchargeables + Accès complet à vie.

Durée : 25 heures

Evaluation : 4,6 sur 5

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Révision : Dans l’ensemble, j’ai trouvé que ce cours était une excellente introduction à la science des données, en particulier pour les codeurs Python. J’ai particulièrement apprécié les leçons sur les visualisations de données. Les leçons sont concises et les exercices sont pratiques. Chaque leçon qui suit s’appuie sur ce que vous avez déjà appris et le renforce. Les sections sur les grandes données et l’apprentissage approfondi peuvent être améliorées, mais je suis néanmoins heureux d’avoir été initié à ces sujets. – Kenny Batallones.

4. Introduction à Python (DataCamp)

Ce programme court et interactif vous permet de vous familiariser rapidement avec tous les sujets essentiels de ce langage de programmation et vous encourage à apprendre par la pratique. Étudier les différents types de les objets, les fonctions et les paquets. La dernière section vous présente le Bibliothèque NumPy et montre comment elle peut jouer un rôle crucial dans le traitement des ensembles de données et la réalisation d’opérations de calcul scientifique. N’oubliez pas de consulter notre liste de Meilleurs cours de python d’apprentissage profond.

USP clés-

– Comprendre l’étendue des problèmes qui peuvent être traités par cette langue.

– Créer des fonctions et des paquets pour améliorer l’efficacité.

– Des tâches de codage court sont prévues pour la pratique.

– La première section est disponible pour un aperçu gratuit.

– Gagnez des points en accomplissant des tâches.

Durée : 4 heures

Evaluation : 4,5 sur 5

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5. La classe Python de Google (Google for Education)

Ce matériel d’étude se compose d’un mélange de vidéos, de notes écrites et de nombreux exercices. Tentez les tâches après avoir terminé le contenu pertinent pour tirer le meilleur parti de cette expérience. Les cours portent sur des listes, des dictionnaires, des expressions régulières, etc. À l’issue de ce cours, vous aurez acquis des bases solides et pourrez les appliquer à l’apprentissage de concepts plus avancés.

USP clés-

– De nombreux programmes sont fournis à titre d’exemple pour l’expérimentation.

– Explorez les modules utilitaires standard.

– Couvrir les modèles et techniques de base pour faire correspondre le texte à l’aide d’expressions régulières.

– Un ensemble de quatre devoirs est donné pour la pratique.

– Ce tutoriel est disponible gratuitement.

Durée : Variable

Evaluation : 4,4 sur 5

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6. Cours de maître sur la programmation en Python (Udemy)

Développer des compétences en Python peut être un excellent moyen de décrocher votre premier emploi, d’être promu à des postes de développeur senior, ou même de passer à un poste de ML ou de science des données. Vous pouvez vous inscrire à cette masterclass avec ou sans expérience préalable. Comprendre les différences entre les versions 2 et 3 de ce langage, Tkinter pour la construction d’interfaces graphiques, explorer le la programmation orientée objet et plus encore. Vous pouvez consulter notre compilation de Meilleur python pour les cours de finance.

USP clés-

– Intégrez la base de données dans vos projets.

– Découvrez le système des nombres binaires et le contrôle de flux du codage.

– Configurer l’environnement et l’IDE, en fonction du système d’exploitation.

– Le programme d’études est régulièrement mis à jour sur la base des dernières technologies.

– 329 Conférences + 13 Articles + 14 Ressources téléchargeables + 24 Exercices de codage + Accès complet à vie.

Durée : 50,5 heures

Evaluation : 4,5 sur 5

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Révision : Oui ! J’ai déjà suivi un cours de Java au collège et je n’ai pas vraiment compris grand chose car c’était mon premier cours de programmation. J’ai donc essayé de réapprendre à coder et j’ai adoré le fait que le cours ait commencé lentement en m’aidant à comprendre les bases. J’aime aussi le fait de pouvoir suivre le cours avec les vidéos. Jusqu’à présent, j’ai compris tous les sujets. – Roxanne Reindl.

7. Tutoriels Python (learnpython.org)

Ce site web est davantage un espace de formation pratique pour acquérir une solide compréhension des concepts qui constituent l’épine dorsale de la langue. Si vous souhaitez simplement vous familiariser avec l’un des sujets spécifiques, vous pouvez le faire. En revanche, le notes et activités de base, avancées et liées à la science des données sont disponibles pour un regard global sur ce sujet.

USP clés-

– Des exemples de pratiques interactives suivent tous les points essentiels.

– Faites-vous une idée de la fonctionnalité de bibliothèques comme NumPy et Pandas.

– Des sources de référence supplémentaires sont suggérées pour une exploration plus approfondie.

– Accédez gratuitement à l’ensemble du contenu.

Durée : Variable

Evaluation : 4,6 sur 5

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Il s’agissait des 7 meilleurs cours, classes, tutoriels, formation et programme de certification Python Bootcamp disponibles en ligne. Nous espérons que vous avez trouvé ce que vous cherchiez. Nous vous souhaitons un bon apprentissage !