10 Meilleure certification d’apprentissage machine [2022]
Notre équipe d’experts mondiaux a effectué des recherches approfondies pour aboutir à cette compilation des meilleures certifications, didacticiels et formations en apprentissage machine gratuit pour 2022. Toutes ces ressources pour apprendre l’apprentissage automatique sont disponibles en ligne et conviennent aux débutants, aux apprenants intermédiaires ainsi qu’aux experts
Contenu
12 Meilleure certification d’apprentissage machine pour 2022
1. Certification de l’apprentissage automatique par l’université de Stanford (Coursera)
Il s’agit de l’une des certifications les plus recherchées dans le monde, car elle est enseigné par Andrew Ng, ancien responsable de Google Brain et du Baidu AI Group. Pour qu’une certification ml reçoive un note de 4,9 sur 5 n’est pas une mince affaire et le fait qu’il soit associé à l’université de Stanford ajoute simplement beaucoup plus de crédibilité au programme. Les sujets qui seront abordés sont les suivants Apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, meilleures pratiques en matière d’apprentissage automatique et la structure du programme sera basée sur de multiples études de cas et applications, pour vous aider à apprendre comment appliquer les algorithmes pour construire des robots intelligents, la compréhension de textes, l’informatique médicale, l’exploitation de bases de données, et d’autres domaines. Il s’agit sans aucun doute de la meilleure certification d’apprentissage machine qui existe et nous la félicitons ! N’oubliez pas de jeter un coup d’œil à notre compilation de certaines des Meilleur cours d’apprentissage machine également.
USPs clés –
– L’un des meilleurs cours pour débuter avec les concepts et techniques d’apprentissage machine utilisés dans la vie professionnelle quotidienne
– Obtenez une introduction générale à l’apprentissage machine, à l’exploration de données et à la reconnaissance de modèles statistiques avec tous les sujets nécessaires
– Découvrez quelques-unes des meilleures pratiques en matière d’innovation inspirées par la Silicon Valley en ce qui concerne l’apprentissage machine et l’IA
– Apprendre à appliquer les algorithmes d’apprentissage pour développer des robots intelligents, tester la compréhension, la vision par ordinateur, l’audio et d’autres domaines
– Vous disposez de plusieurs conférences vidéo, de guides, de notes et d’exercices pratiques pour exceller dans les concepts de l’apprentissage automatique
– Obtenir un certificat professionnel qui peut être utilisé pour faire valoir vos compétences auprès des employeurs
Durée : 2 semaines
Note : 4,9 sur 5
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Examen : L’instruction a été utile. Il y avait suffisamment de dérivation rigoureuse pour le contexte, mais l’accent était mis sur l’utilisation pratique des techniques d’apprentissage machine. Les exercices étaient excellents. Ils comprenaient des exemples simples, fondés sur des principes, qui démontraient les concepts fondamentaux, ainsi que des applications réalistes qui démontraient leur utilité. Les mentors ont également apporté un soutien solide. Je recommande vivement ce cours. C’est la première fois que j’utilise Coursera, et je compte m’inscrire à un autre cours dès que j’aurai terminé celui-ci. Je vous remercie.
2. Intelligence artificielle (Northwestern | Kellogg School of Management)
Les entreprises adoptent l’intelligence artificielle pour automatiser et faciliter les tâches de routine. Avec l’avènement du cloud computing et de l’analyse de données volumineuses, l’intelligence artificielle a changé la façon dont les organisations fonctionnent et servent. Ce cours d’IA de la Kellogg School of Management s’adresse aux leaders du changement et aux dirigeants d’entreprises qui envisagent d’intégrer l’IA dans leurs activités commerciales. Ce cours se déroule dans une atmosphère de classe vivante et interactive et comporte de nombreux exercices d’apprentissage ainsi que plus de 50 cas d’utilisation. Les cadres apprendront, grâce à des ensembles de données réelles, à comprendre la mise en œuvre de l’IA dans l’expérience client de la restauration et dans la conduite des opérations commerciales.
USPs clés –
– Apprenez à adapter vos stratégies et ressources existantes à la mise en œuvre de l’IA
– Comprendre l’inclusion de la technologie de l’IA à travers les exemples des principales entreprises mondiales
– Accédez à une application mobile pour apprendre et consulter les conférences en déplacement
– Connaître les outils et les tendances qui animent les activités commerciales liées à l’IA
– Gérer votre support client, votre expérience client et vos opérations commerciales grâce aux applications d’IA
– Obtenir un certificat numérique après avoir réussi l’examen avec un score de 80 %.
– Soyez le leader du changement dans votre organisation pour mettre en œuvre des modèles économiques basés sur l’IA
Durée : 2 mois
Evaluation : 4,6 sur 5
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3. Apprentissage automatique avec TensorFlow sur la plateforme Google Cloud
Avec plus de 2,5 quintillions d’octets de données générées quotidiennement dans le monde, on peut dire sans risque que les données, c’est le pouvoir. Composée de 5 cours, cette spécialisation promet de vous faire passer d’un un aperçu de l’importance de l’apprentissage machine pour les conférences sur la construction de modèles ML. Le programme commence par des leçons d’introduction qui couvrent ce dont l’apprentissage machine est capable et pourquoi il est si populaire, suivies de cours qui se concentrent sur Tensorflow, un cadre d’apprentissage machine open-source. Ces séries de cours ont pour but de vous aider à créer, former, déployer des modèles de ML, résoudre des problèmes numériques et bien plus encore. Il existe également de nombreuses possibilités pratiques pour améliorer la précision du ML en utilisant les différentes fonctionnalités disponibles sur la plateforme Google Cloud.
USPs clés –
– De l’introduction des concepts de l’apprentissage machine au type de problèmes qu’il peut résoudre, vous apprendrez tout avec ce cours
– Apprenez à créer des modèles d’apprentissage de machines distribuées qui se mettent à l’échelle dans TensorFlow, et comment mettre à l’échelle la formation de ces modèles
– Apprendre à intégrer la bonne combinaison de paramètres qui permet de récolter des modèles précis et généralisés et une connaissance de la théorie
– Améliorez vos compétences et votre apprentissage grâce aux laboratoires pratiques disponibles sur la plateforme Google
Durée : 8 à 10 semaines, 8 à 10 heures par semaine
Evaluation : 4,5 sur 5
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4. Intelligence artificielle : Stratégies et applications commerciales (Berkeley ExecEd)
Les organisations qui veulent avoir un avantage concurrentiel sur le marché peuvent doter leur équipe de direction de connaissances en IA. La technologie de l’IA change la façon dont les entreprises opèrent dans ce paysage numérique. Ce cours d’IA de Berkeley ExecEd aidera les cadres et les dirigeants d’entreprises à intégrer et à superviser la technologie d’IA avec les systèmes existants. Vous apprendrez les bases de l’IA et de son application dans les entreprises, puis les concepts d’apprentissage machine et de robotique. Vous apprendrez également comment intégrer l’IA dans vos processus d’entreprise existants pour améliorer la productivité, tout en créant votre équipe technique axée sur l’IA. Obtenez un certificat de l’UC Berkeley Executive Education pour améliorer votre portefeuille de gestion et ajouter des compétences en matière de tendances dans votre profil.
USPs clés –
– Comprendre comment alimenter les opérations commerciales par des stratégies d’IA
– Concevoir une équipe basée sur l’IA pour améliorer la productivité et l’efficacité des projets
– Découvrez les applications de l’IA pour voir où vous pouvez l’intégrer dans vos processus
– Découvrez les exemples des entreprises les plus performantes au monde dans le domaine de l’IA
– Comprendre la transformation numérique à travers des études de cas réels d’organisations mondiales
Durée : 2 mois
Evaluation : 4,5 sur 5
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5. Certification de l’apprentissage approfondi par DeepLearning.ai – Andrew Ng (Coursera)
Beaucoup d’apprenants choisissent d’apprendre l’apprentissage approfondi en même temps que l’apprentissage automatique. Si c’est ce qui vous préoccupe, c’est sans aucun doute l’un des cours d’apprentissage approfondi les plus recherchés. Dans cette formation, vous apprendrez les bases de l’apprentissage approfondi, vous apprendrez à construire des réseaux de neurones et vous comprendrez également tout ce qui concerne les projets d’apprentissage machine. Il y aura des études de cas en temps réel, y compris la lecture de la langue des signes, la génération de musique et le traitement du langage naturel, entre autres. Plus important encore, cette formation est dispensée par l’un des pionniers de cette industrie, Andrew Ng. Vous pouvez également consulter notre point de vue sur Les meilleurs cours de science des données.
Note : 4,7 sur 5
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Commentaire : Le contenu du cours est très bon. Le style d’enseignement d’Andrew Ng est phénoménal. Il a le don de décompliquer un sujet par ailleurs complexe. Il est vivement recommandé à tous ceux qui essaient de comprendre les principes fondamentaux des réseaux de neurones et de l’apprentissage profond.
6. Certification en science des données pour l’apprentissage automatique de l’Université de Harvard (edX)
Cette certification ML de Harvard comprend 9 cours dont l’apprentissage automatique, la probabilité R., la régression linéaire et bien plus encore. Ce programme complet est l’un des programmes les mieux notés disponibles sur le sujet en ligne. Vous en apprendrez également davantage sur l’inférence et la modélisation, les outils de productivité et les querelles à suivre avec un projet Capstone où vous créerez un projet basé sur des lignes directrices et le ferez évaluer. Le professeur de ce cours est Rafael Irizarry, professeur de biostatistique à l’université de Harvard.
USPs clés –
– Apprendre les compétences fondamentales de programmation R, les concepts statistiques tels que la modélisation, l’inférence, et comment les appliquer dans la pratique
– Acquérir des connaissances et de l’expérience avec tidyverse, y compris la visualisation de données avec ggplot2 et la manipulation de données avec dplyr
– Développer un ensemble de compétences essentielles pour la programmation R, la visualisation des données, l’organisation des fichiers avec Unix/Linux et la préparation de documents reproductibles
– Accéder à des études de cas motivantes, poser des questions spécifiques et apprendre en répondant à ces questions par l’analyse des données
– Acquérir une connaissance approfondie des concepts fondamentaux de la science des données par le biais de conférences vidéo et d’études de cas
– Recevoir un certificat professionnel à l’issue du cours avec des projets et des examens donnés
Durée : 9 cours, environ 4 semaines par cours
Note : 4,6 sur 5
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7. Apprentissage automatique – Certification en sciences des données d’IBM (Coursera)
Si vous avez décidé de faire carrière dans les sciences des données ou l’apprentissage machine, c’est un bon point de départ. Cette certification ML consiste en une série de 9 cours qui vous aident à acquérir les compétences nécessaires pour travailler sur les projets disponibles dans l’industrie. Les conférences couvrent un large éventail de sujets, notamment la visualisation et l’analyse des données, les bibliothèques et les outils à source ouverte. À la fin du programme, vous aurez de multiples missions et projets pour mettre en valeur vos compétences et enrichir votre CV. Si vous avez l’IA en tête, nous vous avons couvert avec notre liste de Les meilleurs cours d’IA.
USPs clés –
– Un cours d’introduction visant à enseigner aux individus l’apprentissage des machines et les concepts de la science des données avec des connaissances informatiques de base
– Apprenez de certains des meilleurs professionnels du secteur qui travaillent depuis longtemps avec IBM
– Accédez à de nombreux tutoriels vidéo, à des examens pratiques et à des quiz pour vous préparer à l’examen final
– Bénéficiez du soutien d’une équipe d’experts qui vous aidera à chaque étape de l’apprentissage pendant le cours, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7
– Recevez votre certificat d’achèvement une fois que vous avez terminé les projets pratiques et les missions qui vous ont été confiées
– Des cours flexibles à 100 % avec la liberté d’étudier depuis votre zone de confort
Durée : 3 à 5 semaines par cours, 2 à 7 heures par semaine
Evaluation : 4,6 sur 5
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8. Programme de certificat professionnel en apprentissage machine et intelligence artificielle (enseignement professionnel du MIT)
Avoir la possibilité de se tenir au courant des derniers travaux dans ce domaine et d’acquérir les compétences nécessaires pour construire des systèmes d’IA efficaces. Les classes s’attachent à expliquer les défis qui se posent à l’intégration de ces technologies sur le lieu de travail. Vous pouvez explorer comment les concepts des mathématiques, de l’analyse des données et de la programmation peuvent ensemble aider à répondre à certains des problèmes qui se posent depuis longtemps dans le monde.
USP clés-
– Choisissez des cours à option dans des domaines tels que l’apprentissage approfondi, la conception informatique et bien d’autres encore.
– Obtenez des conseils et les meilleures pratiques à suivre lors de l’élaboration de modèles.
– Jetez un coup d’œil sur les travaux de recherche de pointe.
– Obtenez la certification en remplissant toutes les conditions obligatoires dans un délai de 36 mois.
– Interagir avec des pairs du monde entier et partager des idées.
Durée : 36 mois
Evaluation : 4,6 sur 5
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9. Certificat en apprentissage automatique – Teach Machines to Teach Themselves (Université de Washington)
L’ingénierie de l’apprentissage machine est l’un des profils les plus demandés actuellement dans le monde. Si vous aspirez à poursuivre une carrière dans ce domaine, l’université de Washington vous guidera tout au long du parcours. Le contenu est divisé en trois quarts et passe en revue les terminologies et sujets d’introduction, algorithmes avancés et apprentissage approfondi un par un. Vous avez une chance d’obtenir une bourse pour couvrir le coût des cours.
USP clés-
– Naviguez à travers des outils open-source comme Keras, et TensorFlow.
– Découvrez les méthodes d’optimisation, les modèles mathématiques et effectuez des analyses statistiques.
– Découvrez la logique de la PNL et des systèmes de recommandation.
– Préparez vos jeux de données avant de les traiter.
– Participez à la révision des codes.
– Réalisez des projets pratiques et constituez votre portefeuille.
Durée : Variable
Evaluation : 4,5 sur 5
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10. Les mathématiques pour l’apprentissage automatique (Coursera)
Ce cours vise à combler ce fossé et vous aide à établir une base solide dans les mathématiques sous-jacentes, à en comprendre intuitivement les principes et à les utiliser dans le contexte de l’apprentissage automatique et de la science des données. Commencez par l’algèbre linéaire et le calcul multivarié avant de passer à des concepts plus complexes. À la fin des cours, vous aurez de solides bases en mathématiques pour suivre des cours plus avancés de ML et devenir un professionnel.
USPs clés –
– Il se compose de trois cours différents, chacun d’entre eux ayant pour but de vous préparer à des concepts mathématiques différents
– Découvrez l’algèbre linéaire, ses liens avec les données et comment vous pouvez travailler avec des vecteurs et des matrices
– Apprenez comment optimiser les fonctions d’ajustement pour obtenir de bons ajustements aux données à l’aide du calcul multivarié
– Acquérir des connaissances mathématiques préalables pour poursuivre votre voyage et suivre des cours plus avancés sur l’apprentissage machine
– Apprenez et bénéficiez des conseils d’une équipe de formateurs experts qui vous aideront également pour toute question relative au cours
Durée : 4 à 6 semaines d’études, 2 à 5 heures par semaine
Evaluation : 4,6 sur 5
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11. Cours de certification en apprentissage automatique (Simplilearn)
Dans cette certification, vous passerez en revue tous les éléments essentiels de ce domaine de pointe. Utiliser des données obtenues à partir de scénarios en temps réel et appliquer des algorithmes basés sur les concepts de régression, de classification, d’apprentissage supervisé et non supervisé. À l’issue de la formation, vous aurez une compréhension approfondie de la manière de tirer parti des connaissances acquises pour faire des prévisions précises.
USP clés-
– Familiarisez-vous avec les techniques de modélisation des séries chronologiques.
– De nombreux exercices à pratiquer en plus des conférences.
– Assistez à des séances de mentorat menées par des experts.
– Faites votre choix parmi les formats de programmes autonomes, mixtes et d’entreprise.
– Trois projets basés sur des problèmes industriels.
– Remplissez tous les devoirs et évaluations pour obtenir le certificat.
Durée : Variable
Evaluation : 4,7 sur 5
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12. Certificats d’apprentissage machine de Coursera (Coursera)
Les personnes qui ne savent pas par où commencer leur apprentissage sur machine peuvent bénéficier de l’aide de ces cours proposés par Coursera. Tous ces cours et classes sont conçu et examiné par des professionnels expérimentés d’universités de premier plan dans le monde entier. Ces cours se concentrent sur la création de systèmes permettant d’utiliser et d’apprendre à partir de grands ensembles de données, de sorte que vous couvrir une grande variété de sujets pendant les cours. De plus, si vous avez déjà des connaissances de base sur l’apprentissage automatique, vous pouvez commencer par les cours intermédiaires ou avancés. Ces cours sont inclus dans un programme de certification, ce qui signifie que vous recevrez un certificat d’achèvement à la fin du cours. Si vous êtes intéressé par la plongée en Python, nous vous proposons la compilation suivante Cours Python juste pour vous.
USPs clés –
– Couvrir une grande variété de sujets tels que les algorithmes prédictifs, le traitement du langage naturel, la reconnaissance statistique des formes, et bien d’autres
– Inscrivez-vous à des programmes de master si vous souhaitez obtenir un diplôme professionnel en apprentissage machine
– Accédez à de précieuses ressources, vidéos, articles et autres ressources de téléchargement pour tirer le meilleur parti de vos connaissances
– Pratiquez vos compétences et améliorez votre expérience à l’aide de quiz, d’examens pratiques et de tutoriels vidéo
– Certains de ces cours sont entièrement gratuits, vous devez donc payer des frais cachés pour les suivre
Durée : A son propre rythme
Evaluation : 4,7 sur 5
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13. Certification en apprentissage automatique (Université de Washington)
Parmi les nombreux cours d’apprentissage automatique, Coursera propose également des cours spécialisés qui sont axés sur des sujets spécifiques et essentiels de l’apprentissage automatique. D’éminents chercheurs de l’université de Washington ont conçu ce cours spécialisé. Il permettra de vous initier au domaine passionnant et très demandé de l’apprentissage machine, et vous apprendrez à analyser des ensembles de données vastes et complexes. Donc, si vous voulez être un expert en apprentissage machine, alors suivre ce cours spécialisé peut vous aider à devenir un maître en techniques d’apprentissage machine. De plus, il comprend des projets pratiques que vous devrez réaliser après avoir terminé le cours.
USPs clés –
– Acquérir de l’expérience dans des domaines importants de l’apprentissage automatique comme la prédiction, la classification et la recherche d’informations grâce à une série d’études de cas pratiques
– Apprendre à créer un système qui s’adapte et s’améliore au fil du temps, et construire des applications intelligentes qui peuvent faire des prévisions à partir de données
– Apprenez de certains des meilleurs instructeurs de Coursera qui ont des années d’expérience dans l’enseignement de l’apprentissage automatique
– Liberté d’étudier à votre rythme avec un essai gratuit de 30 jours avec le cours
– Améliorez vos connaissances et vos compétences à l’aide d’exercices pratiques, de conférences vidéo et de quizz inclus dans ce programme
Durée : 8 mois, 4-5 heures/semaine
Note : 4,6 sur 5
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Commentaire : Excellent cours, j’apprécie vraiment votre travail acharné pour créer un cours facile à suivre, de très bonnes diapositives et pour présenter les informations et les explications étape par étape…. oh et j’aime aussi la chimie à l’écran entre vous deux et le style engageant avec les étudiants. Ce cours a été très agréable. Continuez à faire du bon travail.
14. Certificat d’apprentissage automatique du collège (edX)
edX est connu pour fournir des cours gratuits ou payants selon les besoins des individus. Cette liste de cours d’apprentissage machine comprend également quelques cours gratuits et payants. Ainsi, si vous faites partie de ceux qui ne sont pas prêts à investir de l’argent pour apprendre le ML au début, alors vous pouvez vous faire aider par ces cours. Qu’est-ce que une grande chose à propos de ces cours est qu’ils sont tous conçus et créés par les meilleures universités et écoles du monde entier, comme Harvard, Oxford, le MITetc. Certains de ces cours fournissent même un certificat professionnel à la fin du cours qui peut être partagé avec votre CV ou votre profil LinkedIn pour mettre en valeur vos compétences.
USPs clés –
– Apprendre une grande variété de sujets, tels que la science des données, l’intelligence artificielle, la science des données avec python, les algorithmes et la structure des données, et bien d’autres
– Choisissez un cours ou un sujet qui correspond le mieux à vos connaissances, puis améliorez vos compétences dans le même domaine
– Bénéficiez des conseils et du soutien d’une équipe d’experts et d’instructeurs qui vous aideront pour toute question relative aux cours
– Proposez des exercices pratiques, des projets concrets, des quiz et bien d’autres choses qui peuvent vous aider à améliorer vos connaissances et vos compétences
Durée : A son propre rythme
Evaluation : 4,6 sur 5
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15. Apprentissage machine : Des données aux décisions (Formation professionnelle du MIT)
Les participants acquerront une compréhension pratique des outils et des techniques utilisés dans les applications d’apprentissage machine. Dans la tradition du MIT, vous apprendrez par la pratique. Il n’y a pas de conditions préalables en termes de mathématiques ou de sciences informatiques, bien qu’une compréhension de base des statistiques soit utile. Il ne s’agit pas d’un cours de codage, mais plutôt d’une introduction aux nombreuses façons dont les outils et techniques d’apprentissage automatique peuvent aider à prendre de meilleures décisions dans diverses situations.
USP clés-
– En route pour apprendre l’apprentissage automatique du MIT Professional Education : Du programme en ligne « Des données aux décisions », vous serez en bonne compagnie. Les anciens participants proviennent d’un large éventail de secteurs, de fonctions et de niveaux de gestion.
– Ce programme en ligne ne requiert aucun prérequis en termes de mathématiques ou de sciences informatiques, bien qu’une certaine expérience des statistiques de niveau d’introduction soit utile.
– Ce programme en ligne jette un regard sur l’apprentissage machine à travers une lentille d’applications pratiques. Il est conçu spécifiquement pour les professionnels qui veulent développer un avantage concurrentiel en transformant l’inconnu en connu, ce qui permet de prendre de meilleures décisions et d’obtenir de meilleurs résultats.
– Faculté : Devavrat Shah est professeur au département d’ingénierie électrique et d’informatique du MIT.
– Certificat : Faites-vous reconnaître ! Une fois le programme terminé avec succès, la formation professionnelle du MIT délivre un certificat de fin d’études aux participants.
Durée : 8 semaines
Evaluation : 4,8 sur 5
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Cours en prime
16. Formation à l’apprentissage automatique A-Z™ : Python et R en science des données (Udemy)
Près de 200 000 étudiants ont suivi cette formation à l’apprentissage automatique avec une note élevée de 4,5 sur 5 jusqu’à présent ! Les formateurs Kirill Eremenko et Hadelin de Ponteves, avec leur Super DataScience Team, ont mis au point ce brillant programme pour vous aider à créer des algorithmes d’apprentissage automatique en Python et R. Pour suivre cette formation, il suffit d’avoir une bonne connaissance des mathématiques au niveau du lycée ou l’apprentissage au niveau de base d’algorithmes tels que la régression linéaire et la raison logistique. Il s’agit d’un cours complet d’une durée de 40,5 heures qui vous offrira tous les détails et les connaissances nécessaires pour exceller dans ce domaine. C’est l’un des meilleurs tutoriels d’apprentissage machine à notre avis.
USPs clés –
– Un guide d’introduction et d’apprentissage par machine qui vous enseignera les techniques essentielles de ce domaine
– Des exercices pratiques basés sur des exemples réels pour vous permettre d’améliorer vos compétences et vos connaissances
– Comprend des modèles de code Python et R qui peuvent être téléchargés rapidement et utilisés dans le cadre de vos propres projets
– Apprendre à construire une armée de puissants modèles d’apprentissage de machines et savoir les combiner pour résoudre n’importe quel problème
– Obtenez votre certificat de fin d’études une fois que vous aurez terminé le cours avec les projets et les devoirs donnés
Note : 4,5 sur 5
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Bilan : Kirill et Hadelin ont vraiment pris du temps pour concevoir le cours de manière à ce que vous compreniez très facilement le concept, même si vous n’avez aucune connaissance préalable. De plus, le fait de disposer de modèles parfaitement conçus pour différents algorithmes vous mettra à l’aise. Tout au long du cours, si vous suivez la vidéo, vous êtes sûr de comprendre le concept de l’apprentissage automatique. Et à la fin du cours, je suis assez confiant pour relever n’importe quel défi dans le monde de l’apprentissage automatique. – Prantik Bala
17. Certification de l’apprentissage machine (E-Cornell)
Cornell est un nom bien connu en termes de fourniture de cours techniques. Ce programme de certification en apprentissage machine vous aider à apprendre à mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage machine à l’aide de la programmation Python. En outre, vous aurez l’occasion de vous exercer à formuler des problèmes d’apprentissage à l’aide de mathématiques et d’intuition et de construire un modèle mental pour comprendre comment les scientifiques des données abordent ces problèmes par programme. Donc, vous serez non seulement initiés à quelques concepts de l’apprentissage machine, vous les pratiquerez avec des scénarios réels. De plus, à la fin du programme, vous pourrez recevoir votre certificat d’achèvement.
USPs clés –
– L’un des cours d’apprentissage machine complets conçus par des instructeurs experts et professionnels de E-Cornell
– Explorer une grande variété d’algorithmes d’apprentissage automatique et s’entraîner à sélectionner le meilleur modèle
– Apprendre à mettre en œuvre efficacement des modèles sélectifs en tenant compte de leurs principes fondamentaux
– Avoir la possibilité de mettre en œuvre des algorithmes sur des données en direct tout en pratiquant le débogage et l’amélioration des modèles par des approches multiples
– Apprendre à utiliser les bibliothèques Python et NumPy pour réaliser des exercices et des projets de code
– Bénéficier du soutien continu d’une équipe d’experts pour toute question ou problème lié au cours
Durée : A son propre rythme
Evaluation : 4,5 sur 5
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18. Spécialisation en sciences des données – Université Johns Hopkins (Coursera)
Ce programme de spécialisation de John Hopkins vous aidera à faire vos premiers pas dans le monde de la science des données et de l’apprentissage automatique. En 9 sessions, les formateurs vous aideront à apprendre tous les aspects de la science des données, suivi d’un projet de synthèse pour tester tout ce que vous apprenez dans le cours. Les tuteurs de ce programme comprennent Roger D. Peng, Brian Caffo et Jeff Leek. Ensemble, ils vous enseigneront la programmation R, l’analyse exploratoire des données, l’inférence statistique, en plus de nombreux autres aspects et domaines de la science des données.
Note : 4,5 sur 5
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Révision : J’ai estimé que ce cours a couvert une distribution adéquate de matériel d’introduction dans le temps imparti. En particulier, la bibliothèque swirl() est incroyablement utile et bien conçue.
19. Python pour la formation aux sciences des données et à l’apprentissage automatique (Udemy)
Jose Marcial Portilla est un MS et il vient avec des années d’expérience en tant qu’instructeur et formateur professionnel pour la science des données et la programmation. Il a, au fil du temps, dispensé des formations en personne à des employés d’organisations telles que General Electric, The New York Times, Crédit Suisse et bien d’autres encore. Cela étant dit, vous savez maintenant que vous êtes entre de bonnes mains si vous décidez de participer à ce Bootcamp en ligne avec lui. Vous pourrez tout savoir sur le clustering K-Means, Matplotib pour le traçage Python, les réseaux de neuronesLes participants ont appris à utiliser Spark for Big Data Analytics et, naturellement, à mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique. Cette formation a déjà été à laquelle ont participé plus de 90 000 étudiants et obtient une note élevée de 4,6 sur 5 ! Ce cours qui s’étend sur 21,5 heures est hautement recommandé de notre part, et est l’une des meilleures formations d’apprentissage machine qui existent.
Note : 4,6 sur 5
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Examen : Un excellent cours – bien structuré, complet et intéressant. Ce cours peut servir de modèle pour les cours techniques sur Udemy. Le seul problème important que j’ai rencontré était que certains contenus de TensorFlow étaient légèrement dépassés, mais ce n’est pas surprenant avec un projet open source aussi rapide et avant-gardiste que TensorFlow, donc je n’ai pas fait baisser la note à cause de cela. – Jason Scott
20. Tutoriel sur la science des données, l’apprentissage approfondi et l’apprentissage automatique avec Python
Frank Kane est un autre champion lorsqu’il s’agit d’enseigner des cours en ligne et cette formation n’est pas différente. Avoir a passé 9 ans chez Amazon et IMDbFrank a en fait développé la technologie qui donne aujourd’hui les recommandations de produits et de films que nous voyons sur ces portails. Il détient 17 brevets dans le domaine de l’apprentissage machine, Depuis 2012, il se concentre sur son entreprise « Sundog Software » qui nous apporte cette formation. Dans le cadre de cette formation, il vous apprendra comment visualiser les distributions de données, les fonctions de masse de probabilité, les fonctions de densité de probabilité En plus de vous aider à démystifier l’utilisation des mesures de covariance et de corrélation, utilisez le théorème de Bayes pour identifier les faux positifs et visualiser les données avec matplotlib.
Note : 4,5 sur 5
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Révision : Explication simple et claire. D’excellents exemples concrets, faciles à digérer et qui ouvrent des possibilités passionnantes lorsqu’on y réfléchit de plus près. Bravo ! Merci beaucoup, Frank ! – Raymond Neo
21. Certification de l’apprentissage automatique avancé par l’école supérieure d’économie (Coursera)
Développé et enseigné par une équipe de 21 conférenciersLes cours sont destinés à ceux qui ont des connaissances de base sur le sujet. Vous apprendrez tout sur l’apprentissage en profondeur, l’apprentissage par renforcement, la compréhension du langage naturel, la vision par ordinateur et les méthodes bayésiennes. Les scientifiques du CERN partageront leurs expériences de résolution de problèmes du monde réel pour vous aider à comprendre comment tout cela fonctionne en pratique et pas seulement en théorie. À la fin de ce programme de 7 cours, vous serez amené à appliquer des méthodes modernes dans les entreprises et les industries. Pour tous ceux qui souhaitent approfondir un sujet, nous pensons que c’est la meilleure certification d’apprentissage machine pour vous.
Note : 4,8 sur 5
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Commentaire : Ce cours est incroyable. Il est enseigné par des experts dans le domaine qui ont fait leurs preuves en matière de performances exceptionnelles dans les compétitions de Kaggle. Ils enseignent comment régler avec précision les modèles ML pour obtenir de meilleures performances. Mon choix pour le meilleur cours sur Coursera !
22. Tutoriel sur la science des données et l’apprentissage automatique avec R
Il s’adresse à tous ceux qui veulent apprendre à utiliser le langage de programmation R pour la science des données et l’apprentissage des machines. Jose, un expert dans le domaine, vous aide à apprendre à programmer en R, à utiliser R pour l’analyse des données, la science des données et à utiliser R pour les algorithmes d’apprentissage machine. Des compétences de base en mathématiques sont tout ce dont vous avez besoin pour suivre cette formation, et dans ce cours de 17,5 heures, Jose vous inspirera suffisamment pour vous aider à passer du statut de personne à celui de personne bien informée dans le domaine de l’apprentissage automatique !
Note : 4,6 sur 5
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Commentaire : Excellent cours, professeur extraordinaire. Bien que j’aie une formation en développement de logiciels et de bases de données, je n’avais jamais utilisé R auparavant ni employé de méthodes statistiques. Après avoir suivi ce cours, y compris les lectures et les exercices recommandés, je me sens confiant dans ma capacité à utiliser R et les méthodes d’apprentissage automatique couvertes dans le cours. – Peter Mancoll
23. La science des données avec Python – Université du Michigan
Cette spécialisation de l’Université du Michigan vous aidera à maîtriser la science des données en utilisant python. Le cours comprend une formation sur des outils tels que matplotlib, nltk et networkx, entre autres. Vous apprendrez le tracé appliqué, l’apprentissage automatique appliqué, l’exploration de textes appliquée et l’analyse de réseaux sociaux appliquée. Les formateurs pour ce programme sont Christopher Brooks, Kevyn Collins-Thompson et Daniel Romeroand V. G. Vinod Vydiswaran. Ce cours, très recherché, est disponible sur coursera et peut être consulté en ligne. La durée s’étend sur quelques semaines et se termine par un projet de synthèse pour mettre en pratique tout ce que vous apprenez.
Note : 4,5 sur 5
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Revue : Très utile pour comprendre ce qu’il faut pour réaliser un visuel scientifique et sensible. Recommandé pour quelqu’un qui s’intéresse à l’apprentissage de la visualisation de données et qui n’a pas d’antécédents.
24. Certification AWS pour l’apprentissage machine (Amazon AWS)
Vous connaissez peut-être la certification Amazon Web Services et la façon dont l’apprentissage machine y est intégré. Si vous n’avez aucune connaissance à ce sujet, alors ce cours d’apprentissage machine fourni par la plateforme AWS vous plonger dans le programme d’apprentissage des machines qui est utilisé pour former les développeurs et les spécialistes des données d’Amazon. Il existe plus de 30 cours de ML numérique avec plusieurs laboratoires pratiques et documentation qui sont à l’origine utilisés pour l’usage interne d’Amazon. Ainsi, vous apprendre les techniques utilisées par les développeurs d’Amazon pour développer leurs produits et services.
USPs clés –
– L’un des meilleurs cours d’apprentissage automatique disponibles en ligne qui vous guidera vers les techniques avancées du ML
– Apprenez à appliquer le ML, l’intelligence artificielle et l’apprentissage approfondi à votre entreprise afin de dégager de nouvelles perspectives et de la valeur
– Développez vos compétences en matière d’apprentissage machine grâce à une formation numérique flexible, disponible gratuitement et à la demande
– Bénéficiez d’une formation professionnelle conçue pour répondre à vos objectifs spécifiques en matière de ML, avec des parcours d’apprentissage adaptés
– Choisissez un parcours d’apprentissage spécifique, tel que développeur, informaticien, professionnel de l’entreprise, etc.
– Obtenir un certificat professionnel de l’AWS qui vérifie vos compétences et vos connaissances en matière de ML
Durée : 54 heures
Evaluation : 4,6 sur 5
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Ces personnes ont donc été notre choix pour la meilleure formation et les meilleures certifications en matière d’apprentissage machine que vous pouvez suivre en ligne. Elles sont basées sur les classements les plus récents et sont mises à jour pour 2022. Nous vous souhaitons bonne chance et espérons que vous apprendrez, que vous vous responsabiliserez et que vous évoluerez dans votre carrière ? Cheers, Team Kclik.
