8 cours et tutoriels gratuits sur les sciences des données [2022]

25 experts ont compilé cette liste des meilleurs cours, didacticiels, formations, cours et certifications gratuits en matière de science des données disponibles en ligne pour 2022. Elle comprend des ressources gratuites et payantes pour vous aider à vous familiariser avec la science des données gratuites. Ces cours conviennent aux débutants, aux apprenants intermédiaires ainsi qu’aux experts.

8 meilleurs cours et tutoriels gratuits sur les sciences des données [2022]

1. Cours gratuits de sciences des données (Coursera)

Si vous recherchez des cours à succès qui vous permettent d’acquérir les bases de la science des données ou d’améliorer vos compétences actuelles, vous trouverez ici un éventail d’options adaptées. Analysez les informations financières, aidez les entreprises à innover, s’initier aux grandes données, ML, développer la capacité de réflexion informatiqueet bien plus encore. À l’issue de ce voyage, vous serez un peu plus proche de l’emploi de vos rêves.

USP clés-

– Exploitez, analysez et visualisez les ensembles de données et vos résultats.

– Choisissez parmi les filières de spécialisation, les cours individuels et les certifications.

– Les projets Mini et Capstone vous permettent de mettre la main à la pâte.

– Apprenez auprès des professeurs et des dirigeants d’université.

– Les conférences sont accessibles gratuitement, et le certificat vérifié peut être ajouté à un prix supplémentaire.

Durée : Variable

Evaluation : 4,7 sur 5

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2. Cours et tutoriels gratuits sur la science des données (Udemy)

La quantité massive d’options d’apprentissage disponibles sur Internet peut rendre confus le fait de trouver un programme d’études qui vous convient. Sur ce site, vous trouverez non seulement des contenus gratuits et payants de premier ordre, mais aussi un petit quiz qui vous permettra de trier le meilleur matériel possible pour vous aider à apprendre. En outre, il y a des leçons sous forme de bouchées qui sont pratiques pour apprendre rapidement un sujet particulier.

 

USP clés-

– Des tutoriels concis permettent d’étudier facilement à tout moment.

– Les cours gratuits sont disponibles et les cours payants sont assortis d’une garantie de remboursement de 30 jours.

– Conférences + Articles + Ressources téléchargeables + Accès complet à vie

– Obtenez des réponses à vos questions en contactant le mentor.

 

Durée : Variable

Evaluation : 4,6 sur 5

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3. Classes gratuites de sciences des données (edX)

Avec une utilisation croissante dans de multiples industries, la science des données devient rapidement l’un des domaines qui connaît la plus forte croissance. La plateforme d’apprentissage edX a compilé une série de plus de 200 cours créés par les meilleures institutions académiques et industrielles pour faciliter votre apprentissage. Choisissez un langage de programmation avec lequel vous êtes à l’aise et commencez à analyser de vastes ensembles de données.

USPs clés –

– Les programmes d’introduction ne nécessitent aucune expérience préalable dans le domaine.

– Travaillez avec des outils et des langages comme Excel, Python, R, et bien d’autres encore.

– Choisissez parmi les certifications professionnelles, le programme de micromaster, le master.

– Certains cours ont une période d’essai gratuite, tandis que d’autres vous permettent de vous auto-apprendre gratuitement.

Durée : Variable

Evaluation : 4,4 sur 5

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4. Apprentissage automatique par l’université de Stanford (Coursera)

Ce cours offre un aperçu approfondi de ce domaine en pleine évolution et vous permet d’apprendre par la pratique. Les principaux sujets abordés dans les cours sont les suivants apprentissage non supervisé et supervisé, regroupement, apprentissage approfondi et solution innovante. Les leçons sont accompagnées d’exemples de la façon dont certaines des plus grandes organisations utilisent ces technologies pour s’attaquer à des problèmes du monde réel. Ce cours, qui a reçu un accueil enthousiaste, est très apprécié du public.

USP clés-

– Utiliser la régression logistique et linéaire pour classer les données et prévoir des résultats précis.

– Appliquer des algorithmes et tirer des enseignements des études de cas.

– Explorez les meilleures pratiques suivies par la Silicon Valley.

– Introduction aux réseaux de neurones et à leurs utilisations.

– Utilisez Octave ou MATLAB pour effectuer les devoirs.

– Des quizz suivent chaque module pour la révision.

– Un accès gratuit est prévu pour l’auto-apprentissage.

Durée : 56 heures

Evaluation : 4,9 sur 5

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5. Apprendre la science des données en ligne (DataCamp)

Principalement conçu pour aider les étudiants et les professionnels à acquérir des compétences adaptées à l’industrie, DataCamp ne néglige aucun effort pour vous fournir le meilleur contenu disponible en ligne. Toutes les technologies et langues pertinentes à partir de Python, Shell, Git to SQL et tableurs sont couverts. En effectuant les travaux et les conférences, vous obtiendrez un certificat de fin d’études, qui pourra être présenté dans les demandes d’emploi.

 

USP clés-

– Différents parcours d’apprentissage sont disponibles en fonction de votre niveau d’expertise actuel.

– Appliquez vos connaissances pour résoudre des problèmes réels et développer votre portfolio.

– Des défis courts et interactifs pour la pratique.

– Un soutien continu est fourni pour rendre votre voyage plus facile.

– Les premiers modules sont disponibles pour un essai gratuit.

 

Durée : Variable

Evaluation : 4,5 sur 5

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6. Introduction à la science des données (Udacity)

Ce programme s’adresse aux personnes qui souhaitent jouer le rôle de spécialistes des données mais qui n’ont pas d’idée fondamentale sur le domaine. Au lieu de se concentrer entièrement sur un sujet spécifique, les cours mettront l’accent sur la fourniture d’une aperçu de la science des donnéesLes objectifs de l’Union européenne en matière d’éducation sont les suivants : la formation des enseignants, les types de problèmes abordés dans le cadre de cette formation et certaines techniques de base. À la fin, vous aurez une meilleure idée de la manière de procéder pour obtenir une certification plus avancée. Consultez notre compilation de Les meilleurs cours de sciences des données statistiques.

USP clés-

– Aucune connaissance préalable des concepts couverts n’est obligatoire.

– Manipuler des ensembles de données et les analyser en utilisant l’apprentissage machine et les statistiques.

– Travailler avec des échelles d’information variées.

– Comprendre l’importance du processus de visualisation.

– Interagir avec ses pairs dans la communauté étudiante.

– Répondez aux quiz interactifs et étudiez à votre propre rythme.

– Inscrivez-vous gratuitement.

Durée : 2 mois

Evaluation : 4,4 sur 5

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7. Apprendre des experts en ML chez Google (Google AI)

Avoir la possibilité de apprendre à connaître les machines grâce aux experts de cette puissance technologique. Que vous soyez débutant ou expérimenté, ce site web a quelque chose pour vous. Il comprend une série d’articles, de vidéos, de devoirs. Commencez par utiliser le filtre qui vous demande de sélectionner le type de votre profession, le type de contenu que vous recherchez et la phase de ML qui vous intéresse. Une fois que vous aurez répondu à ces questions, vous obtiendrez des recommandations qui correspondent à vos aspirations.

 

USP clés-

– Développez et déboguez vos modèles et explorez les derniers algorithmes.

– Les mentors vous encouragent à apprendre par la pratique.

– Outils, meilleures pratiques et méthodes pour développer et maintenir les produits d’IA.

– Les descriptions, démonstrations et exercices des bandes dessinées font de l’apprentissage une expérience amusante.

– Le matériel d’étude, les leçons et les guides sont accessibles gratuitement.

 

Durée : Variable

Evaluation : 4,4 sur 5

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8. Cours d’apprentissage automatique (edX)

Sur edX, vous trouverez de véritables programmes d’études universitaires sur le ML, dispensés par les meilleures institutions du monde ainsi que les certifications professionnelles des entreprises technologiques de pointe. Ces conférences vous aident non seulement à construire une base solide, mais vous présentent également les dernières tendances dans ce domaine. Si vous souhaitez travailler sur un aspect particulier de l’apprentissage machine, vous pouvez suivre les cours individuels, ou bien opter pour la longue série de formations qui comprend plusieurs modules. Découvrez notre point de vue sur Les meilleurs cours de science des données appliquées.

 

USP clés-

– Tirer des conclusions à partir d’informations incomplètes, les analyser et les visualiser.

– Prévoir les résultats en se basant sur des algorithmes et des modèles cachés.

– Utilisez des exemples concrets pour en avoir une compréhension pratique.

– Se familiariser avec des outils et des langages de programmation comme GitHub, RStudio, Linux, Python.

 

Durée : Variable

Evaluation : 4,4 sur 5

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Voici donc les 8 meilleurs tutoriels, cours, formations et certifications gratuits en ligne dans le domaine de la science des données. J’espère que vous avez trouvé ce que vous cherchiez. Nous vous souhaitons un bon apprentissage !