6 meilleurs cours de sciences appliquées des données et certification [2022]

Après avoir mené des recherches approfondies, notre équipe d’experts mondiaux a établi cette liste de Les meilleurs cours, classes, tutoriels, formations et programmes de certification en sciences appliquées des données disponibles en ligne pour 2022. Cette liste comprend des cours gratuits et payants pour vous aider à apprendre la science des données appliquées. Elle est également idéale pour les débutants, les intermédiaires et les experts.

5 meilleurs cours de sciences appliquées des données et certification [2022]

1. Spécialisation en sciences appliquées des données par IBM (Coursera)

Les personnes qui veulent acquérir des compétences pratiques pour résoudre des problèmes de données du monde réel liés à la science des données peut bénéficier de ce programme de spécialisation. Que vous souhaitiez faire carrière dans les sciences des données ou améliorer vos compétences de base, vous pouvez tout réaliser grâce à ce programme. Dans le cadre de ce programme, vous se familiariser avec le langage de programmation Python, la visualisation et l’analyse des données. En suivant ce programme de spécialisation, vous renforcerez vos compétences en Python et en sciences des données. À l’issue de ce programme, vous recevrez non seulement le certificat de spécialisation, mais aussi un badge IBM qui vous représentera en tant que spécialiste en sciences appliquées des données.

USPs clés –

– Un programme complet comprenant tout le matériel et les données dont vous avez besoin pour commencer votre carrière dans les sciences des données

– Comprend quatre cours différents, chacun d’entre eux étant axé sur un sujet spécifique de la science des données, comme l’apprentissage et l’utilisation de Python pour la science des données, etc.

– Accédez à des conférences guidées, des laboratoires et des projets pour améliorer vos compétences et acquérir une expérience pratique pour résoudre des problèmes passionnants dans le domaine de la science des données

– Plongez dans les grandes données, l’IA, et apprenez en profondeur après avoir suivi tous les cours de ce programme de spécialisation

– Bénéficiez d’un horaire d’apprentissage flexible grâce à l’apprentissage à son propre rythme

Durée : 2 mois, 12 heures/semaine

Evaluation : 4,6 sur 5

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2. Science des données appliquées avec Python (Coursera)

Proposé par l’Université du Michigan, ce programme de spécialisation est conçu pour ceux qui veulent apprendre les sciences appliquées des données avec le langage de programmation Python. Il se compose de cinq cours différents qui vous initieront à la science des données avec Python. En suivant ce programme de spécialisation, vous vous aider à apprendre comment appliquer des techniques de statistiques, d’analyse de texte, d’apprentissage automatique, d’analyse de réseaux sociaux et de visualisation d’informations avec des boîtes à outils python comme Pandas, Scikit-learn, nltketc. Ce programme est conçu par des instructeurs experts de l’Université du Michigan, qui vous assisteront à chaque étape de l’apprentissage et vous aideront à résoudre les problèmes complexes liés au programme.

USPs clés –

– Un programme avancé spécialement conçu pour les personnes ayant des connaissances de base en programmation Python et en sciences des données

– Initiez-vous aux bases de l’environnement de programmation Python avec les techniques fondamentales utilisées en Python

– Apprenez les bases de la visualisation d’informations en vous concentrant sur les rapports et les graphiques en utilisant la bibliothèque matplotlib

– Comprend des conférences vidéo et des quiz de pratique, des devoirs notés et des commentaires de vos pairs pour vous aider à mieux maîtriser le sujet

– Un programme flexible à cent pour cent, sans date limite et avec un apprentissage à son propre rythme

– Recevoir un certificat d’achèvement lorsque vous terminez le programme avec des projets donnés

Durée : 5 mois, 7 heures/semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

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3. Diplôme de troisième cycle en sciences appliquées des données par Columbia Engineering Executive Education (émérite)

Si vous voulez apprendre la science des données dès le début avec des exemples pratiques, alors ce cours est votre meilleure option. Créé par des professionnels expérimentés de la Columbia Business School, ce cours vous aidera à explorer la théorie, le langage et les concepts de la science des données. En outre, vous pourrez également acquérir les connaissances en programmation Python nécessaires pour résoudre les problèmes de données du monde réel. Le cours comprend plus de 200 conférences vidéo, des quiz, des devoirs, des séances de questions-réponses et d’autres supports pour vous aider à tout couvrir en détail. Vous aurez également la possibilité d’interagir en permanence avec vos instructeurs grâce aux cours en ligne en direct.

USPs clés –

– Découvrez les différentes composantes de la science des données, telles que le travail avec les types de données, les fonctions avancées, la manipulation et l’analyse des données avec les pandas, la distribution statistique et les tests d’hypothèses, etc.

– Apprenez à utiliser le langage de programmation Python pour coder vos propres algorithmes ou modèles analytiques afin d’examiner les données

– Comprendre comment une grande quantité de données peut être manipulée et gérée avec des paquets python tout en découvrant des tendances cachées et des informations utiles avec des logiciels comme Pandas, NumPy, etc.

– être capable de classer les points de données dans un ensemble de données plus large et d’identifier les relations entre eux pour former des groupes dans un ensemble de données plus large

Durée : 5 mois, 6-8 heures/semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

Vous pouvez ——-

Révision : Le point fort de ce cours a été l’utilisation de la plateforme de notation – la possibilité de créer des cellules et d’essayer des idées et d’obtenir un retour d’information immédiat a été d’une grande aide. – Steve

4. Analyse professionnelle des données appliquées (edX)

Si vous êtes prêt à obtenir un certificat professionnel en analyse appliquée des donnéesAlors, ce programme de edX pourrait être le choix idéal pour vous. La spécialité du cours est qu’il est fourni par Microsoft, ce qui signifie vous apprendrez et acquerrez de l’expérience auprès des experts de Microsoft. Grâce à ce programme, vous apprendrez à appliquer vos compétences en matière d’analyse de données à des scénarios réels et à rendre votre organisation plus stable. En outre, le programme est inclus avec de courtes vidéos, des quiz, des examens pratiques et les commentaires des instructeurs afin que vous puissiez analyser où vous en êtes dans votre apprentissage.

USPs clés –

– Un ensemble complet de concepts d’analyse appliquée des données qui vous aidera à démarrer votre carrière de chercheur en sciences des données

– De la narration à la considération éthique et aux contextes organisationnels spécifiques, vous apprendrez tout avec ce cours

– Il se compose de trois cours différents, chacun étant conçu de manière simple pour vous aider à mieux apprendre les concepts

– Découvrez l’art et la science qui se cachent derrière les données et comment obtenir un meilleur impact analytique

– Propose une approche d’apprentissage en ligne autodirigée avec des laboratoires pratiques et les derniers outils utilisés dans le cadre de l’analyse appliquée des données

Durée : 5 mois, 3-4 heures/semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

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5. Certificat d’études supérieures en sciences appliquées des données (Berkeley School)

La Berkeley School of Education propose un programme de troisième cycle en sciences appliquées des données pour toute personne intéressée par une carrière dans ce domaine. Grâce à ce programme à plusieurs cours, vous pourrez de découvrir les outils, les méthodes et les approches conceptuelles qui peuvent être utilisés pour soutenir l’analyse des données et la prise de décision modernes dans le cadre de la recherche professionnelle et appliquée. Vous serez exposé aux différents défis que comporte le travail avec les données, tels que l’inférence et la causalité, le fait de poser une bonne question, la prise de décision, etc. Vous serez également se familiariser avec les outils et techniques modernes d’analyse des données, comme l’apprentissage automatique, l’exploration des donnéeset bien d’autres encore. Consultez également cours d’exploration de données sur notre portail.

USPs clés –

– Un programme de certificat professionnel de deuxième cycle conçu pour répondre aux exigences des étudiants diplômés des écoles professionnelles de Berkeley

– Se familiariser avec la science des données, les méthodes et les techniques d’analyse qui sont essentielles pour devenir un spécialiste des données

– Apprendre à tirer des enseignements d’ensembles de données structurés et bien conservés à l’aide d’outils et de techniques d’analyse

– S’entraîner à travailler avec des données non structurées et générées par les utilisateurs pour trouver de nouvelles façons d’informer le processus décisionnel

– Être un consommateur intelligent de techniques de la science des données dans différents domaines avec des compétences variées

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,6 sur 5

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6. Science des données statistiques et appliquées (Udemy)

Udemy est une excellente plateforme pour commencer votre apprentissage dans n’importe quelle matière, elle fournit des cours utiles pour chaque individu. Ce cours de science des données appliquées est également l’un des programmes les mieux cotés qui vous aider à améliorer vos compétences actuelles en matière de sciences appliquées des données. Le cours est conçu par Mahmoud, qui travaille comme consultant senior et ingénieur analyste système. Il vous aidera à apprendre et à acquérir les compétences essentielles dont vous avez besoin pour devenir un analyste de système expert. Suivre ce cours vous aidera à apprendre comment aborder les problèmes habituels de la science des données, les choses que vous devez savoir dans l’analyse des données et l’analyse commerciale, comment calculer la valeur P avec la méthode manuelle et directeet bien plus encore.

USPs clés –

– Découvrez la distribution standard et la distribution normale en détail à l’aide du tableau Z

– Connaître les statistiques inférentielles et descriptives grâce à une série de quiz et d’exemples essentiels pour mieux apprendre

– Découvrez les types de données et pourquoi vous devez étudier différents types de données, la valeur P, l’erreur de type 1, l’hypothèse nulle et l’hypothèse alternative

– Comprendre quel est le meilleur langage de programmation pour commencer par la science des données appliquées, puis apprendre ce langage

– Comprend de nombreux quiz, des examens pratiques, des projets pratiques et des conférences vidéo pour améliorer vos compétences et renforcer vos connaissances

Durée : 9-10 heures

Evaluation : 4,7 sur 5

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Révision : Professionnel des statistiques pour l’analyse des données, j’ai reçu une explication simple et facile sur les statistiques pour la science des données. – Alex Milany

Il s’agissait donc de l’un des cours de science des données les mieux appliqués disponibles en ligne. J’espère que vous en avez trouvé un qui vous convient. Je vous souhaite un bon apprentissage ?