6 meilleurs cours d’ingénierie des données et certification [2022]

20+ Experts ont compilé cette liste des meilleurs cours, tutoriaux, formations, classes et certifications en ingénierie des données disponibles en ligne pour 2022. Elle comprend des ressources gratuites et payantes pour vous aider à apprendre l’ingénierie des données. Ces cours conviennent aux débutants, aux apprenants intermédiaires ainsi qu’aux experts.

6 meilleurs cours d’ingénierie des données, certification et formation en ligne [2022]

1. Certification des nanodegrés en ingénierie des données (Udacity)

Avec l’augmentation exponentielle du taux de croissance des données de nos jours, il est devenu de plus en plus important de bien structurer les données et d’en extraire des informations utiles. Ce nanodégré a été conçu dans le seul but de vous aider à vous familiariser avec les techniques concevoir un modèle de données, construire des entrepôts, automatiser le traitement et traiter des informations à différentes échelles. Pour vous inscrire aux cours et suivre facilement, vous êtes requis pour avoir des connaissances intermédiaires sur Python et SQL. Fin de la leçon par worsqu’il s’agit d’un projet phare et de la présentation ce que vous avez appris lors des conférences. Si vous voulez spécifiquement exceller en Python, n’oubliez pas de consulter notre compilation de Certification Python.

USPs clés –

– Utilisez NoSQL, PostgreSQL et Apache Cassandra pour créer des bases de données et des modèles.

– Découvrez comment sont construits les entrepôts basés sur le cloud et comment ils fonctionnent.

– Familiarisez-vous avec Apache Spark et comprenez comment travailler avec de grands ensembles de données.

– Programmer et automatiser les pipelines et suivre les progrès pour arriver à des optimisations.

– Interagissez avec votre mentor technique en tête-à-tête pour clarifier vos doutes et obtenir des conseils.

– Accès à des séances qui vous prépareront à l’entretien, amélioreront votre CV et bien plus encore.

– Le programme d’apprentissage est personnalisé en fonction de vos objectifs personnels.

Durée : 5 mois, 5 heures par semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

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2. Devenir un ingénieur en données (Coursera)

Si vous recherchez des conseils et des connaissances pour commencer votre carrière d’ingénieur en données, cette voie est l’une des meilleures options disponibles en ligne. Aucune expérience n’est requise pour commencer votre apprentissage et vous pouvez suivre un plan par étapes basé sur les recommandations pertinentes vous a été fourni. Faire l’utilisation des conférences et des projets pratiques de travailler sur vos compétences et, à la fin du parcours, vous serez prêt à postuler pour l’emploi de vos rêves. Vous pouvez également consulter le site Best Cours de science des données.

USP clés-

– Les leçons sont accessibles sur n’importe quel appareil et à tout moment.

– Communiquez avec vos pairs en participant aux forums et partagez vos idées et vos doutes.

– Travaillez sur des projets réels et ajoutez-les à votre portfolio qui peut être présenté lors d’entretiens d’embauche.

– Améliorez la valeur commerciale de votre entreprise en créant des modèles de données, des systèmes de bases de données et en utilisant des outils de veille économique.

– Déployer des systèmes de ML sur la plateforme Google Cloud qui peuvent être utilisés pour développer une solution.

 

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,6 sur 5

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3. Ingénierie des données avec Google Cloud (Coursera)

Ce programme de certification avancée est conçu pour vous aider à acquérir les compétences dont vous avez besoin pour améliorer votre carrière dans l’ingénierie des données. Dans ce programme, vous recevrez une formation supplémentaire pour vous préparer à l’industrie reconnue Certification d’ingénieur professionnel en données Google Cloud. Le programme comprend une combinaison de présentations, de démonstrations et de laboratoires conçus pour vous aider à mieux comprendre les concepts de base. Pendant le programme, vous pourrez prendre des décisions fondées sur des données en collectant, transformant et publiant des données, ainsi que vous acquerrez une expérience du monde réel grâce à un certain nombre de projets pratiques Qwiklabs. Après avoir terminé le programme avec le projet donné, vous obtiendrez un certificat d’achèvement qui peut être partagé avec les employeurs.

USPs clés –

– avoir la possibilité de mettre en pratique des compétences professionnelles essentielles, telles que la conception, la construction et l’exploitation de systèmes de traitement des données et l’exploitation de modèles d’apprentissage automatique

– Apprenez les compétences essentielles dont vous avez besoin pour devenir un ingénieur des données performant en couvrant tous les concepts majeurs grâce à ce cours

– Ce programme comprend six cours différents qui visent à améliorer vos connaissances sur la plateforme Google Cloud, comme Big data, l’apprentissage automatique, etc.

– Couvrir diverses technologies disponibles sur la plateforme Google Cloud pour la transformation des données, comme BigQuery, l’exécution de Spark on Cloud Dataproc, etc.

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,7 sur 5

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4. Ingénierie des données, grandes données sur la plateforme Google Cloud (Coursera)

Cette spécialisation complète proposée par Google Cloud est conçue pour vous apporter une connaissance pratique des systèmes de traitement des données sur les BPC. Tout au long des cours, vous apprendrez à concevoir d’abord les systèmes avant de passer au processus de développement. En outre, vous allez également analyser les données structurées et non structurées, mettre en œuvre une mise à l’échelle automatique et appliquer des techniques de blanchiment d’argent pour extraire des informations. Si vous souhaitez vous perfectionner dans l’apprentissage machine, n’oubliez pas de consulter les Les meilleurs cours d’apprentissage machine.

USP clés-

– Utiliser des logiciels libres tels que TensorFlow, Cloud ML pour s’entraîner et prévoir des solutions.

– BigQuery est utilisé pour tirer des enseignements de grands ensembles de données après qu’ils aient été transformés, nettoyés et validés.

– En dehors des données stockées, les informations sont obtenues à partir d’un flux de données instantané.

– Concevoir et architecturer les conduites qui constituent la base de l’infrastructure.

– Le délai flexible vous permet d’apprendre à votre propre rythme.

– Effectuez les travaux pratiques et les évaluations pour obtenir la certification.

Durée : 1 mois, 16 heures par semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

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5. Devenez ingénieur en données : Maîtriser les concepts (LinkedIn Learning – Lynda)

Dans ce parcours d’apprentissage, vous d’explorer tous les concepts essentiels qui vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour les mettre en œuvre dans des situations réelles et poursuivre une carrière dans ce domaine. Commencez par la formation de base qui vous familiariser avec les jargons et concepts techniques nécessaires avant passer à des bases de données qui peuvent être utilisées pour stocker et gérer des données de toute taille. Une fois que vous en avez fini avec ces concepts fondamentaux, vous pouvez s’adonner aux différents outils et logiciels à source ouverte qui vous montrera comment concevoir de grandes applications de données, construire des pipelines de données, gérer des applications en temps réel en utilisant Hazelcast et Apache Spark pour ne citer que quelques sujets cruciaux.

USPs clés –

– Comprendre comment effectuer des tâches essentielles d’ingénierie des données telles que la mise en place, le nettoyage et la migration des données.

– Travaillez sur NoSQL pour améliorer la flexibilité et les performances des solutions que vous développez.

– Des conférences d’introduction expliquent comment utiliser les exercices et effectuer les configurations nécessaires pour les outils utilisés.

– Explorez l’architecture HBase et la base de données Hadoop.

– Découvrez les meilleures pratiques et les cas d’utilisation pour travailler à la fois avec des données stockées et un flux de données.

– Les conférences et les exercices sont accessibles en ligne et hors ligne.

– Accédez gratuitement à l’ensemble du contenu pendant les trente premiers jours suivant votre inscription.

Durée : 16 heures

Evaluation : 4,6 sur 5

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6. Cours d’ingénierie des données (edX)

Cette plate-forme d’apprentissage en ligne a compilé une série de programmes qui vous familiarisent avec ce domaine et vous guident dans votre cheminement vers concevoir des solutions analytiques. Les options sont classées en fonction du niveau de difficulté afin que vous puissiez en choisir une en fonction de votre niveau d’expérience actuel. Parmi les best-sellers, citons des stratégies pour transformer votre entreprise, l’analyse à l’aide de Spark et la gestion des données d’entreprise.

USP clés-

– Choisissez parmi des cours individuels, un programme de micromaster et des certifications professionnelles.

– Les principaux outils utilisés dans les conférences sont Spark, Hadoop, Azure.

– Déterminez quelle base de données fonctionne le mieux en fonction de la solution.

– Tentez les quiz et les exercices qui suivent les cours théoriques.

– Des conseils approfondis sont fournis pour mettre en place l’environnement des logiciels et des outils utilisés dans les programmes.

– Obtenez des exemples qui montrent comment les solutions sont conçues dans la vie réelle.

– La plupart des cours peuvent être audités gratuitement.

 

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,5 sur 5

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7. Big Data pour la certification des ingénieurs de données (Coursera)

Ce cours a été interrompu

Si vous souhaitez démarrer une carrière dans l’un des domaines en demande comme celui de l’analyse de données, du scientifique ou de l’ingénieur, ce programme est fait pour vous. Les classes explorent des sujets tels que Hadoop, MapReduce, Spark qui sont accompagnés de travaux pratiques. Une fois que vous avez construit une base solide, vous pouvez passer au traitement des données en temps réel et appliquer l’apprentissage automatique à grande échelle. Le programme d’études est conçu de telle manière qu’à la fin de la spécialisation, vous aurez non seulement les connaissances théoriques nécessaires pour suivre des cours plus avancés, mais aussi une certaine expérience des outils et des logiciels pertinents.

USP clés-

– La spécialisation consiste en quatre cours concis de niveau de difficulté croissante.

– Apprenez à déployer les modèles conçus dans un environnement de production.

– Travaillez sur des exercices de codage et comprenez les sujets de l’intérieur et de l’extérieur.

– L’instructeur explique tous les sujets de manière très détaillée et aide à dissiper les doutes.

– Obtenez les meilleures pratiques et les conseils de certains des meilleurs professionnels dans ce domaine.

– Les évaluations, les quiz et les devoirs avec retour d’information vous permettent de mesurer votre maîtrise des sujets traités et d’améliorer vos points faibles.

Durée : 8 mois, 8 heures par semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

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8. Cheminement de l’ingénieur des données (DataQuest)

Si vous avez une expérience préalable en Python et que vous souhaitez mettre à jour vos connaissances pour faire carrière en tant qu’ingénieur de données, cette voie vaut le coup d’œil. Comprendre comment construire des pipelines de données en utilisant Python et les pandas. charger de grands ensembles de données dans la base de données Postgres après l’avoir nettoyé, transformé et validé. Une fois que vous avez terminé, vous pouvez couvrir les différents algorithmes et structures de données qui peuvent rendre le processus d’analyse plus rapide et donner de meilleurs résultats.

USP clés-

– Travailler avec les bases de données de production et optimiser le processus de traitement des données.

– Parallélisez votre code et améliorez les performances du CPU et des E/S.

– Renseignez-vous sur la récursion et les arbres et mettez-les en œuvre dans vos programmes.

– Comprendre comment les données sont traitées par lots et augmenter les pandas avec SQLite.

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,4 sur 5

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Voici donc les 7 meilleurs tutoriels, cours, formations et certifications en ingénierie des données disponibles en ligne pour 2022. J’espère que vous avez trouvé ce que vous cherchiez. Nous vous souhaitons un bon apprentissage !